Her yapay zeka aktörünü çalıştıran çalışma zamanı ortamı

Bir model size dil sağlar. Tek başına, gerçek verilerinize güvenilir bir şekilde bağlanamaz, doğru aracı seçip doğru şekilde çağıramaz, bir çağrı başarısız olduğunda kurtarma işlemini gerçekleştiremez, çok adımlı bir görevi tamamlanana kadar yürütemez veya tekrar oynatabileceğiniz bir yol bırakamaz. Socialhub Harness, tüm bunları yapan kurumsal ajan çalışma zamanı'dır; yetenekli bir modeli güvenilir bir ajana dönüştüren yürütme motorudur.

Flash'deki her yapay zeka aktörü — Pazarlama, Sadakat ve Risk yöneticileri, üye danışmanı ve perde arkasındaki her jeneratör — bir Ajan Tanımı'dır: bu çalışma zamanının yürüttüğü yapılandırılmış bir şablon (model yönlendirme, bağlam kaynakları, beceriler, her birinin bir kapsamı olan araçlar, bir MCP yüzey, iş akışı, bellek ve bir döngü politikası). Ve her aktör tek bir çalışma zamanı üzerinden çalıştığı için, yönetişim ayrı bir ürün değil, birleşik yürütmenin yapısal bir özelliğidir: bir model dil sağlar; bir çalışma zamanı eylem sağlar; birleşik bir çalışma zamanı ise yönetişimi ücretsiz olarak sağlar.

Bu referans, geliştiricinin o çalışma zamanına ilişkin görüşüdür - yürütme zamanında ne yaptığı, yürüttüğü Tanım türü ve eksenleri, becerilerin yürütülen adımlar halinde nasıl oluşturulduğu, her çalıştırmanın olay günlüğüne yaydığı tekrarlanabilir yörünge ve her şeyi tek bir yerde çalıştırmanın dışında kalan korumalar. İşletmeye genel bakış için Socialhub Harness ürün sayfasına bakın.

Çalışma zamanının yürütme sırasında yaptığı işlemler

Buradan başlayın, çünkü tüm sistemin amacı bu. Bir çalıştırma başladığında, Harness çalışma zamanı, bir dil modelinin kendi başına yapamayacağı işleri (aşağıdaki beş şeyi sırasıyla) yapar ve sonuç olarak görev tamamlanır ve, tekrar oynatabileceğiniz bir yol haritası elde edilir.

Üç eksen boyunca tanımlanan bir Tanım türü

Her aktör için tek bir Definition türü vardır. Kişiye göre çatallanmaz — ortogonal eksenler boyunca açıklanır, bu nedenle aktörün harici bir ajan, Flash döngüsü içinde veya tek seferlik bir jeneratör olup olmadığına bakılmaksızın aynı çalışma zamanı, olay günlüğü ve koruyucular geçerlidir.

Çalışma zamanının çıktısı: tekrarlanabilir bir yol haritası

Tekrar oynatılabilir bir yörünge oluşturmak, çalışma zamanının yaptığı işin 5. adımıdır ve aynı zamanda denetim kanıtınızdır. Aktör ne olursa olsun ve nasıl çalışırsa çalışsın, her çalıştırma tek bir sadece eklemeli olay günlüğüne bir olay akışı yayar. Her olay, bir çalıştırma kimliği ve onu üreten tam şablon (tanım) sürümü ile damgalanır; böylece bir çalıştırma denetlenebilir ve tekrar oynatılabilir. Bir çalıştırmanın yaydığı sıralı olay türleri:

Bunların yanı sıra, kayıt, aynalı MCP araç çağrılarını (aktör Flash'ü MCP üzerinden sürdüğünde) ve kapanış iş sonucunu taşır — böylece niyetten sonuca giden yol tek bir yerde bulunur.

// one run's trajectory (abbreviated — every event carries runId + definitionVersion)
{
  "runId": "run_a1f9…",
  "definition": "loyalty-manager",
  "definitionVersion": 4,
  "events": [
    { "type": "run_started",     "at": "2026-08-26T09:14:02Z" },
    { "type": "user_intent",     "intent": "work the win-back worklist" },
    { "type": "context_loaded",  "sources": ["task", "member_rollup", "churn_signal"] },
    { "type": "model_selected",  "model": "…" },
    { "type": "prompt_assembled","skill": "winback-worklist-execution" },
    { "type": "reasoning",       "summary": "high value, at-risk, consented" },
    { "type": "permission_check","tool": "issue_coupon", "result": "allowed" },
    { "type": "tool_called",     "tool": "issue_coupon", "args": { "value": 10 } },
    { "type": "tool_result",     "ok": true },
    { "type": "cost",            "tokens": 3120, "usd": 0.04 },
    { "type": "run_ended",       "outcome": "coupon issued · within budget" }
  ]
}

Flash uygulaması aracılığıyla bir koşunun gidişatını okuyun. Kimliğe göre bir koşu alın veya son koşuları listeleyin:

# one run's full trajectory
GET https://flash.socialhub.ai/api/flash/agent-runs/{runId}

# list recent runs
GET https://flash.socialhub.ai/api/flash/agent-runs

Girişler asla düzenlenmez, yalnızca eklenir — günlük, her aktörün ne yaptığının ve neden yaptığının eksiksiz geçmişidir ve damgalanmış çalıştırma kimliği ve şablon sürümünden adım adım yeniden oluşturulabilir.

Harness'nin platformun geri kalanıyla uyum sağladığı yer

Harness, her yapay zeka aktörünün altında çalışan yürütme ortamıdır ve her şey onun üzerinden geçtiği için yönetim katmanı da onundur. İki bitişik referans, dayandığı parçaları kapsar:

• MCP yüzey. Bir mcp_external aktör, kapsamlı bir anahtara sahiptir ve Model Bağlam Protokolü üzerinden Flash'ün yönetilen araçlarını çağırır. Uç nokta, kimlik doğrulama, istemci yapılandırması ve tam araç kataloğu MCP Entegrasyon kılavuzunda yer almaktadır.
• Yetkilendirme mekanizmaları ve onaylar. Eylem başına mekanizma (otomatik / inceleme / yasak), bekleyen / reddedilen yazma semantiği ve yetkilendirme koruyucusunun üzerinde yer alan onay yaşam döngüsü, Yapay Zeka Yönetişimi: İç Gözlem ve Onaylar bölümünde belgelenmiştir.