CWM · الفهم والتوقع
يحوّل Consumer World Model وقائع العضوية والطلبات والسلوك إلى ملف عميل واحد تستخدمه الفرق والتطبيقات ومساعدو الذكاء الاصطناعي. تأتي التوقعات من تاريخ ذلك العميل نفسه. ابدأوا بالتحليل المعياري المتاح اليوم ثم صلوه بسير عملكم.
500,000 رصيد ترحيبي لكل حساب CWM جديد
Consumer World Model
الحقائق ← الفهم
بيانات العضو والطلب والسلوك
إشارات المستهلك وتمثيلات سلوكه
وحدة التحكم، أو التطبيق، أو سير عمل الذكاء الاصطناعي
توقع واحد لكل عضو يُظهر السلوكيات التالية وفترات الشراء الشخصية، جامعًا إشارات المستهلك مع سياق طلب العلامة التجارية عندما يكون مسؤول دمج بيانات المستأجر جاهزًا.
مثال تفاعلي
جميع الحالات والأرقام أمثلة اصطناعية، ولا تمثل تنبؤات مباشرة أو جاهزية بيئة العمل. لا تُرسل أي بيانات للعملاء.
تبقى توقعات السلوك متاحة. تبقى فترات الشراء غير متاحة حتى يتم تدريب نظام دمج البيانات الخاص بالعلامة التجارية والتحقق من صحته.
توزيع نهائي على الأحداث الأربعة المدعومة في هذا المثال. احتمالات الحدث التالي غير مُعايرة.
| الفعالية التالية | الاحتمالية |
|---|---|
| شراء | 37% |
| زيارة البوابة | 28% |
| نقرة على البريد الإلكتروني | 21% |
| استرداد القسائم | 14% |
يُعدّ إرسال البريد الإلكتروني حدثًا سياقيًا، وليس هدفًا تنبؤيًا. احتمالية حدوثه هي null. تبقى الأحداث الأخرى غير المدعومة أو غير المُغطاة غير متاحة أيضًا.
إشارات شخصية CWM + سياق طلب العلامة التجارية TimesFM.
احتمالية إجراء عملية شراء واحدة على الأقل. هذه الفترات تراكمية؛ لا تجمعها معًا أو مع توزيع الأحداث.
طلب أحد الأعضاء إعادة توزيع الأموال و purchaseWindows معاً.
curl --request GET \
"https://YOUR_API_HOST/api/v2/cwm/members/YOUR_MEMBER_UUID/next-behaviors" \
--header "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "cwm_predict_next_behaviors",
"arguments": {
"member_id": "YOUR_MEMBER_UUID"
}
}
}استبدل API اسم المضيف، وUUID العضو، وAPI المفتاح بقيم مساحة العمل الخاصة بك.
الوصول مطلوب · تُعيد خاصية `predictions:read` سلوكيات الإرجاع. كما تُمنح خاصية `metrics:read` (أو *) لتمكين نوافذ الشراء عندما يكون النموذج جاهزًا.
مقتطف اصطناعي فقط. تتضمن استجابات نموذج العلامة التجارية أيضًا كتالوج الأحداث الكامل وبيانات التغطية الوصفية؛ تستخدم المراجع العامة السابقة مفردات منفصلة من ست فئات.
{
"predictionKind": "next_event",
"unit": "probability_0_1",
"status": "degraded",
"distribution": {
"status": "ok",
"vocabulary": "member_event",
"normalization": "conditional_on_supported_events",
"calibrated": false,
"rows": [
{
"key": "purchase.completed",
"label": "Purchase",
"probability": 0.37,
"rank": 1,
"availability": "predicted"
},
{
"key": "portal.visited",
"label": "Portal visit",
"probability": 0.28,
"rank": 2,
"availability": "predicted"
},
{
"key": "email.clicked",
"label": "Email clicked",
"probability": 0.21,
"rank": 3,
"availability": "predicted"
},
{
"key": "coupon.redeemed",
"label": "Coupon redeemed",
"probability": 0.14,
"rank": 4,
"availability": "predicted"
},
{
"key": "email.sent",
"label": "Email sent",
"probability": null,
"rank": null,
"availability": "context_only"
}
]
},
"purchaseWindows": {
"unit": "probability_0_1",
"probabilities": {
"7": null,
"30": null,
"90": null
},
"calibrated": false,
"envelope": {
"status": "unavailable",
"backend": "cwm-timesfm-2.5",
"reasonCodes": [
"fusion_not_trained"
]
}
},
"reasonCodes": [
"fusion_not_trained"
]
}بيانات اصطناعية · TimesFM 2.5
مثال على التوقعات بناءً على 128 يومًا من البيانات التاريخية المُصنّعة. قارن النمط الحالي مع الطلب اليومي المُستقبلي وقيمه الكمية.
وحدات الطلب الاصطناعية
| التاريخ (UTC) | التنبؤ النقطي | q10–q90 |
|---|---|---|
| 2026-10-05 | 22.9 | 22.8–23.0 |
| 2026-10-06 | 21.3 | 21.2–21.4 |
| 2026-10-07 | 18.7 | 18.6–18.8 |
| 2026-10-08 | 17.1 | 17.0–17.1 |
| 2026-10-09 | 17.7 | 17.6–17.7 |
| 2026-10-10 | 20.0 | 20.0–20.1 |
| 2026-10-11 | 22.3 | 22.3–22.4 |
| 2026-10-12 | 22.9 | 22.9–22.9 |
| 2026-10-13 | 21.3 | 21.2–21.3 |
| 2026-10-14 | 18.7 | 18.6–18.7 |
| 2026-10-15 | 17.1 | 17.0–17.2 |
| 2026-10-16 | 17.7 | 17.6–17.7 |
| 2026-10-17 | 20.0 | 19.9–20.1 |
| 2026-10-18 | 22.4 | 22.3–22.4 |
| 2026-10-19 | 22.9 | 22.8–23.0 |
| 2026-10-20 | 21.3 | 21.2–21.4 |
| 2026-10-21 | 18.7 | 18.6–18.7 |
| 2026-10-22 | 17.1 | 17.0–17.1 |
| 2026-10-23 | 17.7 | 17.6–17.7 |
| 2026-10-24 | 20.0 | 19.9–20.0 |
| 2026-10-25 | 22.3 | 22.3–22.4 |
| 2026-10-26 | 22.9 | 22.8–22.9 |
| 2026-10-27 | 21.3 | 21.2–21.3 |
| 2026-10-28 | 18.7 | 18.6–18.7 |
| 2026-10-29 | 17.1 | 17.0–17.2 |
| 2026-10-30 | 17.7 | 17.6–17.7 |
| 2026-10-31 | 20.0 | 20.0–20.1 |
| 2026-11-01 | 22.4 | 22.3–22.4 |
| 2026-11-02 | 22.9 | 22.8–22.9 |
| 2026-11-03 | 21.3 | 21.2–21.3 |
مثال اصطناعي، تم إنشاؤه باستخدام TimesFM 2.5 وزن. يبدأ التوقع في 5 أكتوبر 2026 (UTC)؛ التواريخ ثابتة للعرض التوضيحي. تغطية الكميات غير مُعايرة. لا تُمثل القيم طلب العميل أو احتمالات الشراء الفردية.
استلم توزيع احتمالي نهائي وترتيبًا. نموذج العلامة التجارية المُقيّم له الأولوية، مع تغطية تصل إلى 23 هدفًا. عند عدم توفرها، تُشكّل نماذج الأولوية العامة الداخلية مرجعًا واحدًا من ست فئات. وتبقى الأحداث غير المدعومة والأحداث السياقية فقط غير متاحة.
يُضاف تلقائيًا إلى رد العضو نفسه: رأس خفيف الوزن خاص بالعميلة يجمع بين إشارات CWM واتجاهات العلامة التجارية TimesFM. تعمل الرؤوس الجاهزة مباشرةً؛ أما في حال عدم التدريب أو التقييم، فإن فترات الشراء فقط هي التي تبقى غير متاحة.
عند تهيئة خدمة TimesFM 2.5 واستكمال السجل اليومي، توقع الإيرادات أو الطلبات أو الوحدات المباعة لمدة تصل إلى 90 يومًا، مع تقديرات نقطية وتسعة كميات.
يبلغ مجموع احتمالات الحدث التالي 100% على المرشحين المدعومين، وهي غير مُعايرة. تُقدّر فترات الشراء، بشكل منفصل، عملية شراء واحدة على الأقل خلال 7/30/90 يومًا، وهي تراكمية، ولا تُقسّم إلى فئات أحداث. لا يُؤخذ الصمت المنقضي في الاعتبار عند تحديد متجه الحدث. لم يتم التحقق من صحة مرجع الأولوية العامة في مساحة العمل.
تصف كميات الطلب عدم اليقين الإجمالي؛ فهي ليست فترات شراء فردية ولم تتم معايرتها. البيانات المفقودة غير متاحة. لا يُؤكد أي تحسن في الدقة قبل تقييمك الخاص.
مراجعة السلوك الملحوظ، وحالة المستهلك، وإشارات النموذج القياسي للشراء، وفترات الانقطاع الطويلة، وإزالة سلة التسوق. تُحدد النتائج البيانات المفقودة وحدود كل إشارة.
استكشاف السلوكيات المشابهة، والمجموعات، ومراجعة الحالات الشاذة. يساعدك التشابه في دراسة الجمهور، ولكنه ليس معدل تحويل مضمونًا.
استخدم وحدة التحكم CWM أو REST أو API أو MCP من تطبيقك أو عميل الذكاء الاصطناعي. تتحكم المفاتيح المحددة النطاق في الوصول إلى مساحة عملك.
يتطلب التحليل الفعال بيانات مدعومة وسجل سلوكي كافٍ. يتم الإبلاغ عن الإشارات غير المتاحة بشكل صريح؛ ولا يحتوي الحساب الجديد على بيانات العملاء أو التوقعات.
سير عمل توضيحي · ليس تنبؤًا مباشرًا
تم استيرادها باستخدام هوية مساحة العمل الخاصة بك وصلاحياتك.
يختار فريقك أو تطبيقك كيفية استخدام النتيجة.
وحدة التحكم / REST API / MCP
راجع التحليل في لوحة التحكم أو اسمح لتطبيق مُصرَّح له أو عميل ذكاء اصطناعي بالاستعلام عن CWM. استورد البيانات المدعومة، أنشئ مفتاحًا مُحدد النطاق، واتبع المرجع العام للعمليات المتاحة.
اقرأ مرجع API وMCP →استخدام مدفوع مسبقًا
تحصل حسابات CWM الجديدة على رصيد ترحيبي. تُخصم العمليات المؤهلة الرصيد بالأسعار المعلنة. اشترِ رصيدًا إضافيًا من مساحة عملك؛ ويبقى رصيدك واستخدامك ظاهرًا هناك.
سجّل باستخدام بريدك الإلكتروني وكلمة المرور أو Google، ووافق على اتفاقية المستخدم CWM. يتم عرض توفر الخدمة أثناء التسجيل.
جرّب CWM →البحث وتوجيه النموذج المتقدم
يشمل التوجه الأوسع نطاقًا CWM نمذجة السلوك والتوائم الرقمية. يتم وصف معايير البحث، والتحقق من صحة النموذج لكل علامة تجارية، والمحاكاة بشكل منفصل عن العمليات القياسية المتاحة في مساحة العمل للخدمة الذاتية.
CWM / Harness / Loop Marketing
الفهم والتوقع · النواة
Consumer World Model
افهم كل عميل في ملف واحد وتوقّع خطر المغادرة والشراء التالي وقيمة 12 شهرًا من تاريخ ذلك العميل نفسه. لا تُعرض درجة عندما يكون التاريخ رفيعًا جدًا.
استكشف CWM →تنسيق الإجراءات · بيئة التشغيل
SocialHub.AI Harness
نسّق الإجراء التالي بموظفي ذكاء اصطناعي ومهارات محكومة، داخل الصلاحيات والميزانيات وقواعد المراجعة.
استكشف Harness →نتائج تُقاس · التطبيق
نتائج قابلة للقياس على القنوات المملوكة
قدّم الحملات والولاء والنتائج القابلة للقياس على القنوات المملوكة: البريد وSMS وداخل التطبيق والمتجر. تبقى علاقة العميل والبيانات لدى العلامة.
استكشف Loop Marketing →توجّه النتائج المرصودة الدورة التالية. تعتمد تحديثات النموذج على جودة البيانات والتحقق منها. تبقى علاقة العميل والبيانات لدى العلامة.
CWM
أنشئ مساحة عمل واستكشف لوحة التحكم واربط بيانات عملائك. اشترِ رصيدًا عندما تحتاج إلى سعة أكبر.
500,000 رصيد ترحيبي لكل حساب CWM جديد
Harness + Loop Marketing
اطّلع على كيف يلائم CWM وHarness وLoop Marketing بيانات عملائك وقنواتك المملوكة ومساعدي الذكاء الاصطناعي التي تستخدمها فرقك بالفعل.
احجز عرضًا توضيحيًا →