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如何讓您的忠誠度計畫可供人工智慧助理閱讀:簡明英語 MCP 指南

作者:SocialHub.AI 團隊

忠誠度團隊的 MCP 簡明英文指南:向 AI 助理公開哪些內容、哪些內容要保密,以及如何維持每個答案的準確性和範圍。

簡短回答

為了使人工智慧助理能夠讀取忠誠度計劃,請透過助理已經理解的受管理介面來公開它。如今,該介面通常是模型上下文協定 (MCP)。將您公開的內容分為三層:任何人都可以閱讀的公共程序事實、只有該成員的助理可以閱讀的每個成員自己的狀態,以及保留在伺服器端控制後面的賺取或花費積分等操作。為每個助手提供自己的有範圍的、可撤銷的金鑰,使面向成員的存取權限保持唯讀狀態,並確保每個答案都來自即時資料。

為什麼現在這很重要(位於品牌和會員之間的助手)在我們的姊妹篇代理商務中的忠誠度中進行了介紹。本文是實際的後續。

用簡單的英文來說,MCP是什麼?

模型上下文協定是一個開放標準,用於將人工智慧助理連接到資料所在的系統。 Anthropic 於 2024 年 11 月推出,作為「將人工智慧助理連接到資料所在系統(包括內容儲存庫、業務工具和開發環境)的新標準」。

此後它已轉向中立治理。 2025 年 12 月,Linux Foundation 宣布 MCP 將成為其新 Agentic AI Foundation 的創始項目。 Linux Foundation在公告中表示,“該協議已被Claude、Cursor、Microsoft Copilot、Gemini、VS Code、ChatGPT等流行AI平台採用。”

對於忠誠度團隊來說,機制很簡單:

您的系統發布了一個工具選單。每個工具都是助理可以要求的,例如「尋找該會員的積分」。

助手閱讀選單,然後呼叫它需要的內容。助理會詢問有哪些工具可用,然後選擇適合問題的工具並呼叫它。

您的伺服器決定實際發生的情況。助理可以詢問;您的系統會在回答之前檢查誰在提問以及他們可以看到什麼。

最後一點是忠誠度團隊最該關心的。該規範本身規定伺服器「必須」實施適當的存取控制」和「限制工具呼叫速率」。

可讀的忠誠度計劃的三層

並非所有忠誠度數據都是相同的,因此不要以相同的方式公開它們。

第一層:公共程序事實。該計劃如何運作:如何賺取積分、積分的價值、如何加入、存在哪些等級以及您批准的常見問題。您會很樂意將這些資訊放在公共網頁上。使其可讀可以讓任何助手正確解釋您的程序,而不是根據舊的部落格文章或論壇線程進行猜測。

第二層:會員本身的狀態。會員的積分餘額、等級進度、最近的交易以及他們現在可以獲得的獎勵。這是私人的。它只能由代表該會員的助理讀取,並且只能針對該會員的帳戶。測試很簡單:這位助理使用這個密鑰可以看到其他人的記錄嗎?答案一定是否定的。

第三層:行動。賺取、兌換、發放優惠券、更改個人資料。這些會改變餘額和記錄,因此需要最嚴格的控制:對每種操作的明確許可、伺服器強制執行的限制以及完整的日誌。對於會員導向的助理,最安全的起點是完全不執行任何動作:唯讀。

五個正確的設計決策

1.誰掌握著鑰匙。您的員工工具所持有的鑰匙和會員私人助理持有的鑰匙不應是同一種鑰匙。員工鑰匙可能需要跨成員查看;成員的金鑰只能到達該成員。

2. 最小特權。僅授予每個密鑰其工作所需的權限。如果助手只回答問題,那麼它不應該持有可以花費積分的鑰匙。

3.伺服器是邊界,不是聊天。助理可能會問使用者「你確定嗎?」在行動之前,不過那是一種禮貌。您的系統必須強制執行對價值、速率和範圍的限制,因此洩漏的金鑰或受操縱的助手不會造成損害。

4. 接地氣的答案。助理報告的每個餘額或獎勵都應該來自即時查找,而不是來自模型的記憶體。如果數據不可用,正確的答案是“我看不到”,而不是猜測。

5. 審計追蹤。每個通話都應記錄哪個按鍵發出的通話以及通話的內容。 MCP規範建議客戶「出於審計目的記錄工具的使用情況」;自己登入也同樣重要。

SocialHub.AI 中的內容是什麼樣的

SocialHub.AI 為其平台執行受管理的 MCP 伺服器。下面的狀態標籤顯示在產品頁面給出的位置。

一條受控路徑。 AI Frontier 頁面將 MCP 描述為「任何代理程式(Claude、Copilot、M365)呼叫平台工具的標準、經過驗證的方式」。 SocialHub.AI 公開經過驗證的 MCP 接口,其中包含租戶金鑰、每個工具授權、使用控制和盡力審核日誌記錄。記錄失敗可能會留下間隙。

會員的第 1 層和第 2 層。 SocialHub.AI 的 MCP 開發者文件列出了會員自助服務工具。簡而言之,助理可以找到會員的積分和等級、他們最近的積分歷史記錄和獎勵目錄,並標記出他們可以負擔得起的獎勵目錄,以及計劃的規則和品牌批准的常見問題解答。規則和常見問題被描述為“公共事實”。積分和獎勵查找是不同的:使用會員綁定金鑰,它們僅傳回該會員自己的資料。

連接您自己的助手(可用)。會員可以建立與自己的帳戶綁定的唯讀金鑰,並連接自己的人工智慧助理。用SocialHub.AI的話來說,密鑰“僅讀取該會員自己的忠誠度數據”,並且“您的忠誠度計劃顯示在他們已經使用的人工智慧中”。

忠誠禮賓服務(可)。在該品牌的會員入口網站內,忠誠度禮賓部是一個對話助理,可以回答會員有關自己的積分、等級、優惠券和獎勵的問題。 AI Frontier 頁面指出:“來自真實數據的答案 - 人工智慧永遠不會發明平衡或獎勵”,並且它“永遠不會花費積分或改變任何東西”。

第 3 層保持警惕。對於員工金鑰,諸如獎勵或兌換積分之類的操作需要針對每種變更的明確許可,並且在伺服器上強制執行限制。 SocialHub.AI 的開發者文件是這樣說的:“伺服器實際上是阻止洩露的密鑰或提示注入模型從耗盡點中流出的。” SocialHub.AI 的 MCP 和 API 頁面添加了每個密鑰“具有自己的權限範圍,並且可以隨時撤銷”,並且開發人員文檔建議使用最低權限的列表只出現在工具列表中:“如果密鑰的工具”。

直截了當地談論隱私。同樣的文件是公開的,一些員工工具可以將客戶姓名和電子郵件傳回給你的人工智慧助手,並且它們告訴團隊更喜歡最低權限的金鑰。對於任何忠誠度團隊來說,這都是正確的本能:在連結之前了解哪些工具會傳回個人資料。

這不是什麼。以上所有內容都是關於助理讀取忠誠度數據並對其進行解釋的。 SocialHub.AI 並不描述人工智慧代理代表客戶下訂單或結帳。

忠誠度團隊的逐步清單

1. 寫下您的公共計劃事實。賺取規則、積分值、等級、加入方式和經批准的常見問題解答,盡在您的平台可以提供服務的地方。

2. 列出助理所需的會員資料。通常:平衡、等級進度、最近的活動和實惠的獎勵。忽略任何會員不希望助理看到的內容。

3. 將員工存取權限與會員存取權限分開。不同的金鑰,不同的權限,不同的審核視圖。

4. 將會員導向的存取權限設定為唯讀。稍後添加操作,一次一個,並具有伺服器端限制。

5.測試「別人的記錄」的情況。嘗試使用成員密鑰存取其他成員的資料。它應該失敗。

6. 檢查接地情況。向助手詢問天平,然後將其與系統中的 number 進行比較。它們應該完全匹配。

7. 打開日誌記錄並查看它。了解哪些按鍵處於活動狀態、它們的名稱和頻率,並撤銷任何您不認識的內容。

常見問題

MCP是什麼?模型上下文協定是用於將人工智慧助理連接到業務系統的開放標準。 Anthropic於2024年11月推出,現在是Linux Foundation的Agentic AI Foundation的創始項目。

哪些AI助理支援MCP?根據Linux Foundation,MCP“已被Claude,Cursor,Microsoft Copilot,Gemini,VS Code,ChatGPT和其他流行的AI平台採用。”

人工智慧助理應該能夠讀取哪些忠誠度數據?任何人的公共計劃事實,以及會員自己的餘額、等級和可用獎勵(僅適用於代表該會員的助理)。

是否應該允許人工智慧助理花費會員積分?從會員導向的助理的唯讀存取權限開始。任何更改點的操作都應該需要伺服器強制執行的明確許可和限制,而不僅僅是聊天中的確認。

會員可以將自己的人工智慧助理連接到 SocialHub.AI 忠誠度計劃嗎?是的。會員可以建立與自己的帳戶綁定的唯讀密鑰;它「只讀取該會員自己的忠誠度資料」。

MCP跟讓AI代理為顧客購物一樣嗎?不會。 MCP是一種連結助手與資料和工具的方式。本指南涵蓋閱讀忠誠度資料; SocialHub.AI不描述代理商為客戶下訂單。

相關閱讀:代理商業中的忠誠度:當人工智慧助理介於品牌和會員之間時會發生什麼變化

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