SocialHub.AI

Memutuskan · Tujuan Bisnis

Tetapkan target, uraikan, lacak hingga selesai.

Ubah KPI yang diatur menjadi tujuan operasional yang bertanggung jawab kepada seseorang — diuraikan hingga ke toko dan bulan, dan direkonsiliasi kembali secara otomatis dari pesanan nyata. Dari number di dinding menjadi peta yang benar-benar dapat Anda jalankan.

Audio

2:20 · Yunshang membagi ¥60 juta menjadi pohon bulan penyimpanan — lalu menyaksikan uang itu bergulir kembali. Bahasa Inggris & Mandarin.

Tujuan

“¥60 juta tahun ini.” Itu ada di dinding. Sekarang siapa pemiliknya?

Yunshang, sebuah jaringan pakaian, menetapkan satu target besar untuk tahun ini: ¥60 juta dalam GMV. Semua orang bisa menghafalnya. Tetapi satu number yang ditempel di dinding tidak menjawab siapa pun — tidak ada toko yang tahu pangsa pasarnya, tidak ada bulan yang memiliki antrean untuk dipertahankan, dan pada saat kuartal berakhir sudah terlambat untuk mengarahkannya.

Suatu tujuan hanya menjadi nyata ketika dipecah menjadi bagian-bagian yang cukup kecil untuk dimiliki — dan diselaraskan cukup sering untuk ditindaklanjuti. Itulah yang dilakukan Tujuan Bisnis.

Target Tahunan · GMV Tahunan

¥60 Juta

Satu target. Tanpa pemilik. Tanpa kecepatan. Tanpa peringatan.

Tidak Ditugaskan — tidak ada yang bertanggung jawab

Dekomposisi

Satu pohon, dua sumbu: waktu dan organisasi.

¥60 juta tergantung di puncak pohon induk-anak tunggal. Pohon itu membagi berdasarkan waktu — tahun menjadi kuartal menjadi bulan — dan berdasarkan organisasi — seluruh perusahaan menjadi wilayah toko menjadi setiap toko. Pohon yang sama membawa kedua hubungan tersebut, sehingga setiap daun adalah toko tertentu di bulan tertentu, dan setiap induk adalah jumlah persis dari anak-anaknya.

Sumbu waktu · tahun → kuartal → bulan

Q118%

¥10,8 juta

Pengaturan ulang pasca liburan; penurunan musim semi.

Q222%

¥13,2 juta

Penjualan pertengahan tahun meningkatkan basis pelanggan.

Q326%

¥15,6 juta

Permintaan kembali ke musim meningkat.

Q434%

¥20,4 juta

Mencakup 11.11 dan puncak akhir tahun — kuartal penentu keberhasilan atau kegagalan.

Q4 → bulan — sumbu yang sama, satu tingkat lebih dalam

Okt

¥5,71 juta

Nov

11.11 + pra-liburan

¥8,16 Juta

Des

¥6,53 juta

Sumbu organisasi · perusahaan → wilayah → toko

Wilayah Barat58%

7 toko

¥34,8 juta

Setiap toko memiliki lini produknya sendiri, bulan demi bulan.

Wilayah Timur42%

5 toko

¥25,2 juta

Setiap toko memiliki lini produknya sendiri, bulan demi bulan.

Dua sumbu, satu pohon — jadi “¥60 juta tahun ini” diselesaikan hingga ke Chengdu Taikoo Li, November: ¥720 ribu, dan bergulir kembali ke atas tanpa ada yang merekonsiliasi spreadsheet.

Eksekusi

Setiap manajer toko membuka satu number yang menjadi milik mereka.

Seorang manajer toko tidak melihat ¥60 juta — mereka melihat toko ini, bulan ini: target mereka, posisi mereka, dan bagaimana trennya. Ini adalah garis yang benar-benar dapat mereka pertahankan.

  • Satu kaliber. Tujuan melacak KPI yang sama persis yang dibaca dasbor Anda — didefinisikan sekali pada satu mesin — sehingga target dan aktual tidak akan pernah berarti dua hal yang berbeda.

  • Data aktual dari pesanan nyata. number terisi secara otomatis dari aliran pesanan — tidak ada toko yang memasukkan angka ke dalam formulir, tidak ada ritual rekonsiliasi akhir bulan, tidak ada yang perlu dipalsukan.

  • Tidak ada pelaporan manual. Tugas toko adalah menjual, bukan membuat laporan; laporan akan dibuat dengan sendirinya.

November · tujuan toko per bulan

Penggabungan otomatis

Chengdu Taikoo Li

Target ¥720K · Aktual ¥788 ribu

109%

Shanghai IAPM

Target ¥910K · Aktual ¥845K

93%

SKP ​​Xi'an

Target ¥560K · Aktual ¥402K

72%

Angka yang sama yang masuk ke tampilan setiap manajer toko dijumlahkan langsung ke atas — tanpa entri ulang.

Mencapai

Pencapaian akan terkumpul dengan sendirinya — dan memperingatkan Anda sebelum terlambat.

Pendapatan aktual setiap bulan di toko tersebut merangkum pohon yang sama seperti saat dibagi: toko ke wilayah, bulan ke kuartal, kuartal ke tahun. Di setiap level, Anda mendapatkan gambaran langsung tentang posisi Anda.

Ini menggabungkan ke atas

Toko → wilayah → perusahaan, dan bulan → kuartal → tahun. Tanyakan pada node mana pun dan jawabannya sudah dihitung — pencapaian tahunan hanyalah daun yang dijumlahkan.

Bulan-Toko · 109%

→ Wilayah · 96%

→ Perusahaan · 101%

Merah / kuning / hijau, dengan kecepatan

Setiap node diwarnai berdasarkan proyeksi kecepatan — bukan hanya posisinya saat ini, tetapi juga posisi yang akan dicapai berdasarkan laju saat ini pada tenggat waktu.

Sesuai rencana — Atur kecepatan proyek untuk mencapai atau melampaui target.

Berisiko — Tergelincir — kecepatannya sedikit meleset tanpa dorongan.

Keluar jalur — Di belakang, dan peringatan telah dikirim ke pemiliknya.

Tertinggal? Sistem ini memberi tahu Anda.

Saat laju suatu sasaran keluar dari jalurnya, sebuah peringatan akan diberikan kepada pemiliknya — selagi masih ada satu bulan tersisa untuk memperbaikinya, bukan pemeriksaan mayat setelah kuartal tersebut ditutup.

Keluar jalur · Xi'an SKP

72% dari target November dengan kecepatan yang memproyeksikan kekurangan.

Dari slogan di dinding menjadi peta operasional

Satu target, diuraikan pada satu pohon di sepanjang waktu dan organisasi, dieksekusi oleh setiap toko pada satu kaliber, dan direkonsiliasi kembali secara otomatis — dapat dilacak dari tahun hingga ke satu bulan toko.

Dua sumbu

Waktu dan organisasi, dalam satu pohon induk-anak

Satu kaliber

KPI yang diatur sama dengan dasbor Anda

Penggabungan otomatis

Data aktual dari pesanan nyata — tanpa pelaporan manual

RYG + peringatan

Proyeksi kecepatan dan peringatan keluar jalur tepat waktu untuk bertindak

Bacaan terkait

Terus jelajahi halaman-halaman yang paling terkait dengan halaman ini.

Node loop

Keputusan cerdas

Tindakan terbaik berikutnya: siapa, penawaran mana, saluran mana, kapan.

Baca selengkapnya
Kemampuan

Consumer World Model

Teknologi inti di balik setiap keputusan: Model Perilaku yang mempelajari bagaimana anggota Anda benar-benar berperilaku — dilatih per merek pada aliran peristiwa mereka sendiri, dengan verifikasi kejujuran berdasarkan garis dasar yang transparan — ditambah Kembaran Digital yang mensimulasikan apa yang akan mereka lakukan selanjutnya, melatih kampanye (dan opsi untuk tidak melakukan apa pun) sebelum pesan dikirim. Bersama-sama, satu model lengkap dan dinamis dari basis anggota Anda.

Baca selengkapnya
Kemampuan

Dasbor

Data pemindaian-ke-penukaran secara real-time sebagai tren KPI, diagnostik saluran, dan panel tindakan terbaik berikutnya berdasarkan aturan + LLM — ditambah kurva retensi berdasarkan kelompok pendaftaran dan prospek pendapatan 14 hari yang jujur ​​​​tentang proyeksi, bukan komitmen.

Baca selengkapnya
Kemampuan

SoTag untuk Slack

Agen Slack yang menyerahkan angka yang diatur dan diaudit ke Claude dalam thread: pemindaian anomali harian + pengiriman kupon yang disetujui manusia. Akses awal.

Baca selengkapnya
Kemampuan

SoClaw — Rekrut karyawan AI Anda

Rekrut karyawan AI untuk program loyalitas Anda — agen otonom yang masing-masing memiliki pekerjaan nyata: Manajer Loyalitas yang memenangkan kembali pelanggan yang berisiko, Manajer Pesanan yang membersihkan antrian penerimaan dan peninjauan pesanan, Manajer Risiko yang melindungi poin dari penipuan, dan Manajer Pemasaran yang mengubah tujuan menjadi kampanye yang siap. Masing-masing menangani satu kasus dalam satu waktu dalam batasan yang Anda tetapkan dan mencatat setiap keputusan; Anda mengelolanya seperti tim dengan tujuan, anggaran, tugas, dan umpan balik. Nonaktif secara default, dibatasi, dapat dijeda secara instan. Akses awal.

Baca selengkapnya
Kemampuan

Socialhub Harness — runtime agen perusahaan

Model bahasa dapat menggambarkan pekerjaan Anda; namun, model tersebut sendiri tidak dapat melakukannya secara andal — mendasarkannya pada data Anda, menggunakan alat Anda, menyelesaikan tugas multi-langkah dengan cara yang sama dua kali. Socialhub Harness adalah runtime yang menutup kesenjangan tersebut. Setiap AI — mulai dari manajer Pemasaran, Loyalitas, dan Risiko Anda hingga petugas layanan anggota dan setiap pembantu di balik layar — adalah cetak biru terstruktur (model mana, konteks apa, keterampilan mana, alat mana, data mana) yang dieksekusi oleh runtime: ia mendasarkan agen, menyusun keterampilannya menjadi langkah-langkah yang teratur, menggerakkan alat, dan mengembalikan hasil yang dapat direproduksi. Dan karena setiap tindakan berjalan melalui satu runtime, kontrol pun menyertainya — 40+ aktor yang diatur, satu log peristiwa yang hanya dapat ditambahkan dan diberi stempel ID eksekusi dan versi cetak biru, lima pengaman yang selalu aktif. Runtime adalah yang membuat AI bekerja; tata kelola adalah apa yang memungkinkan Anda dapatkan secara gratis dengan runtime terpadu.

Baca selengkapnya

Uraikan target Anda hingga ke tingkat toko-bulan — dan saksikan target tersebut mencapai targetnya.

400 Jt+
50+
12+