สำหรับแบรนด์สินค้าอุปโภคบริโภค
SocialHub.AI ช่วยให้แบรนด์สินค้าอุปโภคบริโภคเข้าใจลูกค้า คาดการณ์พฤติกรรม และจัดระเบียบการกระทำที่ชาญฉลาดบนช่องทางของแบรนด์และ AI agent — โดยที่ความสัมพันธ์กับลูกค้าและข้อมูลยังอยู่ในการควบคุมของแบรนด์
บัญชี CWM ใหม่รับเครดิตต้อนรับ 500,000 เครดิต
CWM / Harness / Loop Marketing
เข้าใจและคาดการณ์ · แกนหลัก
Consumer World Model
เข้าใจลูกค้าแต่ละคนในโปรไฟล์เดียว ทั้งพฤติกรรมและความหมาย ผ่านเวิร์กสเปซ API หรือ MCP ของ CWM คาดการณ์ความเสี่ยงการเลิกใช้ การซื้อครั้งถัดไป และมูลค่า 12 เดือนจากประวัติของลูกค้าคนนั้น และไม่แสดงคะแนนเมื่อประวัติยังบางเกินไป
สำรวจ CWM →จัดระเบียบการลงมือทำ · รันไทม์
SocialHub.AI Harness
จัดระเบียบการกระทำที่ชาญฉลาดขั้นถัดไปด้วยพนักงาน AI และสกิลที่มีการกำกับ งานอยู่ภายในสิทธิ์ งบประมาณ และกฎการตรวจสอบ Harness พร้อมใช้งานพร้อมรันไทม์เอเจนต์ระดับองค์กร
สำรวจ Harness →ผลลัพธ์ที่วัดได้ · แอปพลิเคชัน
ผลลัพธ์ที่วัดได้บนช่องทางของแบรนด์
ส่งมอบแคมเปญ ความภักดี และผลลัพธ์ที่วัดได้บนช่องทางของแบรนด์: อีเมล SMS ในแอป และหน้าร้าน ความเข้าใจเดียวกันนี้ใช้ได้ใน Microsoft Copilot, Claude และผู้ช่วยสมาชิกผ่าน MCP ที่มีการกำกับ SAP Joule อยู่บนเส้นทางเดียวกันและยังอยู่ในแผน สอบถามข้อมูลคลังแบบ zero-copy โดยไม่ย้ายข้อมูล และส่งออกทั้งเวิร์กสเปซได้
สำรวจ Loop Marketing →ผลลัพธ์ที่สังเกตได้บอกทางรอบถัดไป การอัปเดตโมเดลขึ้นอยู่กับคุณภาพข้อมูลและการตรวจสอบ ความสัมพันธ์กับลูกค้าและข้อมูลอยู่กับแบรนด์
ผู้นำธุรกิจรีเทลและสินค้าอุปโภคบริโภคในอเมริกา ยุโรป และเอเชียแปซิฟิก
โลโก้แสดงเพื่อระบุความเป็นลูกค้าเท่านั้น ไม่ใช่การรับรองผลงาน
สามแบรนด์อเมริกันระดับโลก — VF Corporation, แมคโดนัลด์ และ General Motors — ใช้ระบบอัจฉริยะด้านลูกค้าในสเกลระดับองค์กร
สมาชิกเติบโต 40% และยอดขาย 67% มาจากช่องทาง D2C ของแบรนด์เอง
อ่านหลักฐาน →สัดส่วน GMV จากสมาชิกเพิ่มจาก 5% เป็น 85% พร้อมขยายฐานสมาชิกสู่ 200 ล้าน+
อ่านหลักฐาน →ได้ลีดขายคุณภาพ 700,000 รายใน 6 เดือน ผ่านคอมมูนิตี้แบบตรงถึงผู้บริโภค
อ่านหลักฐาน →Loop Marketing
เก็บสิ่งที่ลูกค้าทำ ตัดสินใจขั้นถัดไป ลงมือบนช่องทางของแบรนด์ และสะสมความภักดี แต่ละรอบป้อนรอบถัดไป ภายในเป้าหมายและขอบเขตที่ทีมกำหนด
สำรวจ Loop Marketing →มนุษย์กำหนดเป้าหมายและขอบเขต
เหตุการณ์ออนไลน์และหน้าร้าน ถูกเก็บสดเข้าโปรไฟล์ลูกค้าเดียว
จับคู่การรูดบัตรที่แคชเชียร์เข้ากับสมาชิกแบบเรียลไทม์ ›
การกระทำขั้นถัดไปถูกคาดการณ์จาก Consumer World Model ของลูกค้าคุณ
ตรวจจับความเสี่ยง Churn → DEFACTO ลดต้นทุนโปรโมชันจาก 20% เหลือ 7% ›
เจอร์นีย์บนช่องทางของแบรนด์: อีเมล SMS แอป และหน้าร้าน
ส่งข้อความถัดไปในไม่กี่วินาที ไม่ใช่หลายวัน ›
คะแนน ระดับ และเหตุผลที่จะกลับมา — ความภักดีที่ป้อนรอบถัดไป
เปลี่ยนคะแนนเป็นคูปอง Points Mall ที่ขับเคลื่อนการซื้อครั้งถัดไป ›
ระบบอัจฉริยะด้านลูกค้าชุดเดียวกัน ชี้ไปที่การรู้จักลูกค้า การเห็นสิ่งที่พวกเขาจะทำต่อ และการลงมือบนช่องทางของคุณ
นักการตลาดเสียเวลาถึง 36% ต่อสัปดาห์ไปกับการดึงข้อมูลข้ามแพลตฟอร์มด้วยมือ — Coupler.io / อาสนะ
พฤติกรรมออนไลน์ การคลิกอีเมลและ SMS และเหตุการณ์หน้าร้าน รวมเป็นโปรไฟล์เดียวที่ CWM อ่านได้ผ่านเวิร์กสเปซ API หรือ MCP — SocialHub.AI
CWM ปิดช่องว่างระหว่างการมีข้อมูลลูกค้ากับการเข้าใจลูกค้าคนนั้น
การรักษาลูกค้าที่เพิ่มขึ้น 5% สามารถเพิ่มกำไรได้ 25–95% — Bain/Reichheld อ้างอิงจาก HBR
คะแนนเหล่านี้คำนวณจากประวัติของลูกค้าคนนั้น เมื่อประวัติบางเกินไป จะไม่แสดงคะแนน — SocialHub.AI
แมคโดนัลด์ประเทศจีนเพิ่ม GMV จากสมาชิกจาก 5% เป็น 85% พร้อมขยายฐานสมาชิกสู่ 200 ล้าน+
Agent ทดสอบเวลาส่งและข้อเสนอ เฝ้าดูคอนเวอร์ชัน แล้วปรับจูนตัวเองใหม่ — SocialHub.AI
ช่องทางของแบรนด์ได้แก่อีเมล SMS ในแอป และหน้าร้าน MCP ที่มีการกำกับยังไปถึง Microsoft Copilot, Claude และผู้ช่วยสมาชิก SAP Joule อยู่บนเส้นทางเดียวกันและยังอยู่ในแผน — SocialHub.AI
ทีมของคุณกำหนดเป้าหมายและขอบเขต ข้อมูลคลังอยู่กับที่ด้วยการสอบถามแบบ zero-copy และส่งออกทั้งเวิร์กสเปซได้
5% → 85%
สัดส่วนยอดขายจากสมาชิก
แมคโดนัลด์ประเทศจีน (ลูกค้า SocialHub.AI)
85.95%
อัตราการซื้อซ้ำของสมาชิก หลังเลิกใช้ส่วนลดแบบเหวี่ยงแห
DEFACTO (ลูกค้า SocialHub.AI)
>50%
ลดงบโปรโมชัน ขณะที่รายได้เติบโต 8%
YATA (ลูกค้า SocialHub.AI)
800+
แคมเปญ 800+ รายการต่อปี ด้วยทีมภายในทีมเดียว
YATA (ลูกค้า SocialHub.AI)
“คืนเวลาที่ทีมใช้ไปกับการตั้งค่า A/B และการส่งออกรายชื่อด้วยมือ CWM, Harness และ Loop Marketing ทำงานนั้นจากโปรไฟล์ลูกค้าเดียว บนช่องทางของคุณ และภายในกฎที่คุณตั้ง”
เกณฑ์อ้างอิงคลาสสิกเพื่อประกอบการพิจารณา: การหาลูกค้าใหม่หนึ่งรายมีต้นทุนสูงกว่าการรักษาลูกค้าเดิม 5–25 เท่า (HBR อ้างอิงงานวิจัย Bain/Reichheld) การคาดการณ์จะแสดงก็ต่อเมื่อประวัติของลูกค้าคนนั้นเพียงพอ ข้อมูลคลังอยู่กับที่ด้วยการสอบถามแบบ zero-copy และส่งออกทั้งเวิร์กสเปซได้
ระบบอัจฉริยะด้านลูกค้าที่ปรับตามสัญญาณ การตัดสินใจ และกลไกความภักดีของอุตสาหกรรมคุณ — บนช่องทางของแบรนด์ และข้อมูลอยู่ในการควบคุมของคุณ
CWM
สร้างเวิร์กสเปซ สำรวจคอนโซล และเชื่อมต่อข้อมูลลูกค้า ซื้อเครดิตเมื่อต้องการความจุเพิ่ม
บัญชี CWM ใหม่รับเครดิตต้อนรับ 500,000 เครดิต
Harness + Loop Marketing
ดูว่า CWM, Harness และ Loop Marketing เข้ากับข้อมูลลูกค้า ช่องทางของแบรนด์ และผู้ช่วย AI ที่ทีมใช้อยู่แล้วอย่างไร
นัดชมเดโม →