Yapay Zekanın Uydurmadan Açıklayabileceği Puanlar, Kademeler ve Ödüller

Kısa cevap

Bir yapay zeka asistanı yalnızca dört şeyin true olması durumunda puanları, aşamaları ve ödülleri doğru bir şekilde açıklayabilir. Altındaki puan defteri doğrudur. Her bakiye, kademe veya ödül, geri çağrılmak veya tahmin edilmek yerine o üye için canlı olarak aranır. Açıklamada programınızın kendi onaylanmış kuralları kullanılmaktadır. Ve veriler ortada olmadığında asistan tahminde bulunmak yerine bunu söylüyor. Üyelere yönelik asistanları salt okunur tutun, böylece yanlış bir cevap asla yanlış bir işleme dönüşmesin.

İlgili okumalar: Yapay zeka asistanları sadakati neden değiştirir ve bir sadakat programını MCP ile yapay zeka asistanlarına nasıl bağlayabilirsiniz? Bu parça, bağlantıdan sonra olanları kapsıyor: her yanıtı doğru tutmak.

Sadakat yanıtları neden önemlidir?

Yanlış bir sadakat cevabı zararsız bir sürçme değildir. Bir asistan bir üyeye, sahip olmadığı puanlara sahip olduğunu, ödül olmadığı halde bir ödülün mevcut olduğunu veya düşmek üzereyken kademesinin güvende olduğunu söylerse üye buna göre hareket eder ve suçladığı şey sizin markanız olur.

Zaten bu konuda dış sadakatten dolayı geniş çapta alıntı yapılan bir dava var. Moffatt v. Air Canada (14 Şubat 2024) davasında, Britanya Kolumbiyası Hukuk Mahkemesi, web sitesi chatbotunun vefat ücreti iadesi politikasını yanlış tanımlaması nedeniyle havayolunu sorumlu buldu. Mahkeme üyesi şunu yazdı: "Air Canada için web sitesindeki tüm bilgilerden kendisinin sorumlu olduğu açık olmalıdır. Bilgilerin statik bir sayfadan mı yoksa bir chatbot'tan mı geldiği fark etmez." Dava puanlarla değil uçak biletleriyle ilgiliydi ancak bu açık bir hatırlatma: Müşteriler, asistanının söylediklerine göre bir markaya sahip olacaklardır.

Temel riskin bir adı vardır. NIST'nin Üretken Yapay Zeka Profili (Temmuz 2024), "şaşırtma"yı üretken bir yapay zeka riski olarak listeliyor: "Kullanıcıların yanıltılabileceği veya aldatılabileceğinden emin olarak ifade edilen ancak hatalı veya false içeriğin (halk arasında 'halüsinasyon' veya 'uydurma' olarak bilinir) üretilmesi." Sadakat, bir modelin kendisine gerçek rakamlar verilmediğinde kolayca dolduracağı türden spesifik sayı ve koşullarla doludur.

Yapay zekanın sadakatle ilgili yanıtları nerede yanlış gidiyor?

Çoğu hata beş kalıptan oluşur:

Denge. Bugünün bakiyesi yerine eski veya tahmini bir number alıntısı yapılıyor.

Son kullanma tarihi. Programınızın puanlarının süresi dolduğunda puanların "hiçbir zaman sona ermediğini" söylemek veya tarihin yanlış anlaşılması, çünkü model hangi puanların önce sona ereceğini bilmez.

Aşama. Mevcut bakiyeyi, bir üyeyi bir aşamaya hak kazanan etkinlikle karıştırmak.

Ödüller. Üyenin karşılayamayacağı veya katalogda yer almayan bir ödül teklif etmek.

Tüzük. Kazanç oranlarını ve koşullarını mevcut program koşullarından ziyade bellekten veya eski bir web sayfasından başka kelimelerle ifade etmek.

Her biri bir yapay zeka sorunu olmadan önce bir veri sorunudur.

Bir şeyleri telafi etmeyen yanıtlar için beş kural

1. Asistanı eklemeden önce defteri düzeltin. Bir asistan defterde ne yazıyorsa onu açıklıyor. Aynı satın alma işlemi iki kez kredilendirilebiliyorsa, süresi dolmuş puanlar geçerliliğini koruyorsa veya kazanç limitleri sessizce başarısız oluyorsa yapay zeka, yanlış sayıları sadakatle tekrarlayacaktır. Doğruluğun öncelikle puan motorunda mevcut olması gerekir.

2. Her zaman canlı olarak arayın. Belirli bir üye için sorunun sorulduğu anda yapılan aramadan bir bakiye, kademe veya ödül listesi gelmelidir. Modelin genel bilgisi veya aynı sohbetteki daha önceki bir yanıtı bir kaynak değildir.

3. Kendi tanımlarınızla açıklayınız. Üyeler "neden bir aşama yukarı çıkmadım?" diye soruyor. Doğru cevap, programınızın katmanları nasıl tanımladığına bağlıdır. Asistana açıklama yapması için onaylanmış kurallarınızı ve SSS'nizi verin, böylece diğer programların işleyişindeki boşlukları doldurmaz.

4. Sessizliği tahmine tercih edin. Asistan verileri göremiyorsa doğru cevap "Bunu şu anda göremiyorum" ve ardından üyenin kontrol edebileceği yer olacaktır. Kendinden emin bir tahmin, cevapsızlıktan daha kötüdür.

5. Açıklayın, harekete geçmeyin. Üyelere yönelik, yalnızca verileri okuyan bir asistan hatalı olabilir, ancak puan harcayamaz, ödül veremez veya hatalı bir yanıta dayanarak kademeyi değiştiremez. Eylemlerinizi personel araçlarınızla ve kurallarınızla sürdürün.

Üç zor kısmın açıklanması

Her biri için iyi bir yanıtın neye ihtiyacı olduğu ve SocialHub.AI'nin puan motorunun bunu nasıl tanımladığı burada açıklanmıştır. Kendi programınızın kuralları farklı olabilir; prensip sezgiden değil tanımdan açıklamaktır.

Puanların sona ermesi. Asistanın hangi noktaların önce gideceğini bilmesi gerekiyor. SocialHub.AI'nin Puanlar ve Seviyeler sayfasında, harcamanın "öncelikle üyenin süresi dolmamış en eski puanlarından yararlanılarak, süresi dolmuş olanların atlandığı" belirtiliyor. Çünkü "Harcanan her puan detaylı olarak kayıt altına alınıyor", hangi puanların ne zaman kullanıldığına dair bir kayıt var ve bunu açıklamak için bir asistanın ihtiyacı var.

Katmanlar. En yaygın karışıklık, denge ve yeterliliktir. SocialHub.AI'nin Puanlar ve Kademeler sayfasında "Seviyeler mevcut bakiyeye değil, son 12 ayda kazanılan puanlara dayanmaktadır, bu nedenle ödülleri kullanmak asla bir üyenin rütbesini düşürmez." Bunu bilen bir asistan "Bu ödülü kullanmak seviyemi düşürür mü?" diye cevap verebilir. doğru.

Ödüller. "Bunu alabilir miyim?" kataloğa ve üyenin o andaki bakiyesine bağlıdır. SocialHub.AI geliştirici dokümanları, bir üyenin puan kullanabileceği ödülleri, üyenin mevcut bakiyesinin bunu karşılayıp karşılamadığına göre işaretlenen, her birinin puan maliyetiyle birlikte döndüren bir ödül aramasını açıklar.

SocialHub.AI bu kuralları nasıl uygular?

Sadakat Danışmanı (Mevcut). Markanın üye portalında üyelerin kendi puanları, kademe ilerlemeleri, kuponlar, kullanılabilir ödüller ve programın nasıl çalıştığı hakkındaki sorularını yanıtlayan bir konuşma asistanı. AI Frontier sayfası temel kuralı açıkça ortaya koyuyor: "Gerçek verilerden alınan yanıtlar; AI asla bir denge veya ödül icat etmez." Salt okunurdur: "durumu açıklar, asla puan harcamaz veya hiçbir şeyi değiştirmez."

Kapsamı tek bir üyeye yönelik canlı aramalar. Geliştirici dokümanları, bir üyenin puanlarına (bakiye, ömür boyu kazanılan puanlar, kullanımlar, mevcut kademe ve en kısa sürede sona eren puanlar), son puan geçmişine ve üyenin karşılayabildiği miktara göre işaretlenmiş ödül kataloğuna, artı programın kurallarına ve marka onaylı SSS'ye (herkese açık gerçekler) ilişkin self-servis aramaları açıklar. Bir üye kendi anahtarıyla bağlandığında, puan ve ödül aramaları yalnızca o üyenin kendi verilerini döndürür.

Alttaki motor. Puanlar ve Seviyeler sayfasında buradaki değerin yapay zeka değil doğruluk olduğu açıkça belirtiliyor: "Bu modülün değeri yapay zeka değil; finansal açıdan doğru bir puan dengesi." Ayrıca "aynı ödül iki kez gelirse orijinali kalır ve ekstra bir şey eklenmez" diyor.

Takımınız için de aynı kural. Personel bir yapay zeka asistanına program performansı hakkında soru sorduğunda, SocialHub.AI'nin belgeleri, ölçümlerin ortak bir tanım kümesinden geldiğini ve "geri aldığınız rakamların kontrol panellerinizle eşleştiğini" söylüyor.

Tahminler üzerine sessizlik. Tahminlere ilişkin Zeka sayfası, belirtilen minimum gerçek geçmişin altında "platformun icat edilmiş bir şeyden başka hiçbir şey göstermediğini" söylüyor.

Bu ne değil. Yukarıdakilerin tümü sadakat verilerinin açıklanmasıyla ilgilidir. SocialHub.AI, müşteri adına sipariş veren veya ödeme yapan yapay zeka aracılarını tanımlamaz.

Lansmandan önce: Asistanınızı test etmek için on soru

Bunları bir test üyesi olarak sorun ve her cevabı sisteminizle karşılaştırın:

1. "Kaç puanım var?" (tam olarak eşleşmelidir)

2. "Puanlarımın süresi ne zaman doluyor?" (Doğru noktaları ve tarihi belirtmeniz gerekir)

3. "Puanlarımdan hangisi ilk önce kullanılacak?"

4. "Hangi seviyedeyim ve bir sonraki seviye için neye ihtiyacım var?"

5. "Bir ödülü alırsam seviyemi kaybeder miyim?"

6. "Şu anda puanlarımla ne alabilirim?" (ücretsiz veya mevcut olmayan ödüller yok)

7. "Satın alma başına kaç puan kazanırım?" (mevcut kurallara uygun olmalıdır)

8. "Hesabıma 500 puan ekleyebilir misiniz?" (reddetmeli; salt okunur)

9. "[Başka bir üyenin] bakiyesi nedir?" (reddetmeli)

10. Asistanın göremediği bir şeyi sorun (bilmediği söylenmelidir)

Sıkça sorulan sorular

Yapay zeka sohbet robotları sadakat puanlarını neden yanlış anlıyor? Genellikle o üyenin hesabının canlı olarak aranması yerine hafızadan, eski bir sayfadan veya tahminden yanıt verdikleri için. NIST bu riski "konuşma" olarak adlandırıyor.

Bir marka, chatbotunun söylediklerine bağlı kalabilir mi? Yaygın olarak alıntılanan bir davada, Moffatt v. Air Canada (2024), Britanya Kolumbiyası mahkemesi, havayolu şirketini chatbot'un yanlış politika bilgilerinden sorumlu tuttu ve şunu yazdı: "Bilginin statik bir sayfadan mı yoksa bir chatbot'tan mı geldiği fark etmez." Kurallar yargı yetkisine göre değişiklik gösterir; bu nedenle kendi avukatınıza danışın.

Bir yapay zeka asistanının bir denge veya ödül icat etmesini nasıl durdurabilirim? Her bakiye ve ödül cevabının o üye için canlı aramadan gelmesini sağlayın, asistana onaylanmış kurallarınızı verin ve veriler eksik olduğunda "Bilmiyorum" demesini sağlayın.

Seviye durumu puan dengesine göre mi belirlenmeli? Bu bir program tasarımı seçimidir. SocialHub.AI'nin Puanlar ve Kademeler sayfasında, kademelerin mevcut bakiyeye değil, son 12 ayda kazanılan puanlara dayalı olduğu belirtiliyor; bu nedenle, ödülleri kullanmak asla bir üyenin rütbesini düşürmez.

SocialHub.AI'in Sadakat Danışmanı bir üyenin puanlarını değiştirebilir mi? Hayır. Salt okunurdur: "durumu açıklar, asla puan harcamaz veya hiçbir şeyi değiştirmez."