CWM comprend chaque client et prédit ce qu’il fera ensuite.
Consumer World Model réunit les faits membres, commandes et comportements dans un profil client que les équipes, les applications et les assistants IA peuvent utiliser. Les prédictions viennent de l’historique de ce client. Commencez par l’analyse standard disponible aujourd’hui, puis reliez-la à votre processus.
500 000 crédits de bienvenue pour un nouveau compte CWM
Données sur les membres, les commandes et le comportement
Signaux et représentations comportementales des consommateurs
Votre console, application ou flux de travail IA
Comportements suivants, fenêtres d'achat et contexte de la demande
La prédiction d'un membre renvoie les prochains comportements et les fenêtres d'achat personnelles, combinant les signaux du consommateur avec le contexte de la demande de la marque lorsque le responsable de la fusion des locataires est prêt.
Exemple interactif
Un consommateur. Une réponse prédictive.
Tous les états et chiffres sont des exemples synthétiques, et non des prédictions en temps réel ni des données de disponibilité de l'espace de travail. Aucune donnée client n'est transmise.
Résultat partiel
Les prédictions comportementales restent disponibles. Les fenêtres d’achat restent indisponibles jusqu’à ce que le module de fusion de la marque soit entraîné et validé.
Et ensuite ?
Une distribution finale sur les quatre événements pris en charge par cet exemple. Les probabilités du prochain événement ne sont pas calibrées.
Prochain événement
Probabilité
Achat
37%
Visite du portail
28%
Clic sur un e-mail
21%
Échange de coupons
14%
Pourquoi un événement manque-t-il ?
L'e-mail envoyé est un événement de contexte d'entrée et non une cible de prédiction. Sa probabilité est nulle. Les autres événements non pris en charge ou non couverts restent également indisponibles.
Vont-ils acheter dans les… ?
Signaux personnalisés CWM + contexte de la demande de marque TimesFM.
7 Jours
Indisponible
30 Jours
Indisponible
90 Jours
Indisponible
Probabilité d'au moins un achat. Ces périodes sont cumulatives ; ne les additionnez pas et ne les intégrez pas à la distribution des événements.
Utilisez le même résultat dans votre flux de travail
Une demande de membre renvoie la distribution et purchaseWindows ensemble.
Explorer les appels API / MCP
curl --request GET \
"https://YOUR_API_HOST/api/v2/cwm/members/YOUR_MEMBER_UUID/next-behaviors" \
--header "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
Remplacez l'hôte API, l'UUID du membre et la clé API par les valeurs de votre espace de travail.
Accès requis · La fonction `predictions:read` renvoie les comportements. Accordez également `metrics:read` (ou `*`) pour activer les fenêtres d'achat lorsque le modèle est prêt.
Voir un extrait de réponse
Extrait synthétique uniquement. Les réponses du modèle de marque incluent également le catalogue complet des événements et les métadonnées de couverture ; les références publiques antérieures utilisent un vocabulaire distinct à six classes.
Exemple synthétique, généré avec une pondération de TimesFM 2,5. La prévision débute le 05/10/2026 (UTC) ; les dates sont fixes pour la démonstration. La couverture des quantiles n'est pas calibrée. Les valeurs ne représentent pas la demande client ni les probabilités d'achat individuelles.
Distribution complète du prochain comportement
Réception d'une distribution de probabilité et d'un classement finaux. Le modèle de marque évalué est prioritaire, avec jusqu'à 23 cibles couvertes. En cas d'indisponibilité, les modèles internes publics prioritaires forment une référence unique à six classes. Les événements non pris en charge et les événements contextuels uniquement restent indisponibles.
Fenêtres d'achat de 7, 30 et 90 jours
Intégré automatiquement à la réponse du membre : un module complémentaire léger, dédié au locataire, combine les signaux CWM avec les tendances de marque TimesFM. Les modules complémentaires opérationnels sont immédiatement disponibles ; en l’absence de formation ou d’évaluation, seules les périodes d’achat restent inaccessibles.
Prévisions quotidiennes de marques et de catégories
Lorsque le service TimesFM 2.5 est configuré et que l’historique quotidien est complet, prévoyez le chiffre d’affaires, les commandes ou les unités vendues jusqu’à 90 jours, avec des estimations ponctuelles et neuf quantiles.
Comment interpréter ces résultats
La somme des probabilités de l'événement suivant est égale à 100 % pour les candidats pris en charge et n'est pas calibrée. Les fenêtres d'achat estiment séparément au moins un achat dans les 7/30/90 jours et sont cumulatives, jamais normalisées par classe d'événements. Le silence écoulé n'est pas pris en compte dans le vecteur d'événements. La référence publique a priori n'a pas été validée dans l'espace de travail.
Les quantiles de la demande décrivent l'incertitude globale ; il ne s'agit pas d'intervalles d'achat individuels et ils n'ont pas été calibrés. Les données manquantes restent indisponibles. Aucune amélioration de la précision n'est garantie avant votre propre évaluation.
Ce que vous pouvez utiliser dès aujourd'hui dans CWM.
Disponible dans l'espace de travail CWM
Comprendre les clients et prédire le comportement
Analyser le comportement observé, l'état du consommateur et les signaux du modèle standard pour les achats, les longues périodes d'inactivité et les suppressions de panier. Les résultats permettent d'identifier les données manquantes et les limites de chaque signal.
Découvrez et comparez les audiences
Explorez les profils similaires, les regroupements et l'analyse des anomalies. La similarité vous aide à étudier une audience ; elle ne garantit pas un taux de conversion.
Optimisez votre flux de travail
Utilisez les consoles CWM, REST, API ou MCP depuis votre application ou client IA. Des touches spécifiques contrôlent l’accès à votre espace de travail.
Une analyse exploitable nécessite des données compatibles et un historique comportemental suffisant. Les signaux indisponibles sont clairement indiqués ; un nouveau compte ne contient ni données client ni prédictions.
Flux de travail illustratif · pas une prédiction en direct
Des événements consommateurs à un signal exploitable.
Votre contribution
Dossiers des membres
Historique des commandes et des achats
Événements de navigation et de comportement pris en charge
Importé avec l'identité et les autorisations de votre espace de travail.
→
Ce que vous évaluez
Faits observés et couverture des données
Signaux consommateurs disponibles et leurs limites
Similarité comportementale et cibles d'audience
Votre équipe ou application choisit comment utiliser le résultat.
Console / REST API / MCP
Un espace de travail. Votre façon de l'utiliser.
Consultez l'analyse dans la console ou laissez une application autorisée ou un client IA interroger CWM. Importez les faits pris en charge, créez une clé à portée limitée et suivez la documentation publique pour les opérations disponibles.
Les nouveaux comptes CWM reçoivent des crédits de bienvenue. Les opérations éligibles déduisent les crédits aux taux publiés. Achetez des crédits supplémentaires dans votre espace de travail ; votre solde et votre utilisation y restent visibles.
Inscrivez-vous avec votre e-mail et votre mot de passe ou Google et acceptez les conditions d'utilisation de CWM. La disponibilité du service est indiquée lors de l'inscription.
La direction CWM plus large inclut la modélisation comportementale et les jumeaux numériques. Les références de recherche, la validation de modèles par marque et la simulation sont décrites séparément des opérations standard disponibles dans l'espace de travail en libre-service.
CWM comprend et prédit. Harness orchestre. Loop Marketing livre les résultats.
Comprendre et prédire · Cœur
CWM
Consumer World Model
Comprenez chaque client dans un profil et prédisez le risque d’attrition, le prochain achat et la valeur à 12 mois à partir de son propre historique. Aucun score n’est affiché si l’historique est trop mince.
Livrez campagnes, fidélité et résultats mesurés sur les canaux propres : e-mail, SMS, in-app et magasin. La relation client et les données restent à la marque.
Les résultats observés éclairent le cycle suivant. Les mises à jour du modèle dépendent de la qualité et de la validation des données. La relation client et les données restent à la marque.
Partez du client.
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Créez un espace de travail, explorez la console et connectez vos données clients. Achetez des crédits lorsque vous avez besoin de plus de capacité.
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