SocialHub.AI
← Arsitektur Data
Sumber & koleksi

Ingesti adalah cara setiap sinyal ritel masuk, tanpa satu pun saluran yang rapuh.

Lapisan pertama hanya bertanggung jawab untuk pengumpulan. Lapisan ini membawa data ritel melalui empat jalur pelengkap: adaptor produk kelas perusahaan untuk CDP, CRM, ERP, OMS, dan sistem perdagangan; federasi tanpa penyalinan yang menanyakan data di tempat di Snowflake, Databricks, Salesforce Data Cloud atau Delta Sharing; pengumpul perilaku dan peristiwa yang menangkap aktivitas web dan aplikasi melalui SDK; dan antarmuka data API/SDK terbuka untuk apa pun yang tidak dicakup oleh jalur yang dikemas.

Lapisan
Ingesti

Data masuk melalui empat cara: adaptor produk yang dikurasi, federasi tanpa salinan, pengumpul perilaku/peristiwa, dan antarmuka data terbuka API/SDK.

Mengapa ini penting

Nilainya bersifat operasional, bukan hanya teknis.

Karena penyerapan data merupakan lapisan yang berbeda, AI tidak pernah bergantung pada bagaimana sumber tertentu terhubung. Sistem baru dapat ditambahkan melalui adaptor, difederasi di tempat, atau dikirim melalui antarmuka terbuka, dan semua yang berada di hilir melihat jenis data masuk yang sama.

Menawarkan empat jalur pengumpulan sehingga tim dapat memilih jalur yang tepat untuk setiap sumber, alih-alih memaksakan satu metode.

Mempertahankan sistem perusahaan pada adaptor yang terpelihara daripada integrasi khusus satu kali.

Mendukung federasi tanpa salinan sehingga kumpulan data gudang data yang besar dapat digunakan tanpa menduplikasinya.

Menyediakan antarmuka API/SDK terbuka untuk sumber khusus yang tidak dicakup oleh konektor bawaan.

Kontrak Arsitektur

Apa yang menjadi tanggung jawab lapisan ini

1

Adaptor produk yang dikurasi menghubungkan CDP, CRM, ERP, OMS, dan platform perdagangan dengan skema yang dipetakan.

2

Federasi zero-copy membaca data di tempat dari Snowflake, Databricks, Salesforce Data Cloud, dan Delta Sharing.

3

Pengumpul perilaku menangkap peristiwa web dan aplikasi melalui SDK pada titik interaksi.

4

Antarmuka data terbuka API/SDK menerima sumber khusus yang tidak ditangani oleh jalur paket.

Cakupan sinyal ritel

Apa yang membuatnya dapat digunakan

catatan anggota, pesanan, dan inventaris dari CRM, ERP, OMS, dan sistem perdaganganTabel gudang data yang difederasi di tempat dari Snowflake, Databricks, atau Data CloudPerilaku web dan aplikasi: tampilan halaman, tampilan produk, pencarian, tambah ke keranjang, dan kliksumber khusus didorong melalui antarmuka API/SDK yang terbuka
Dampak AI Agensi

Inilah cara lapisan ini meningkatkan keputusan AI.

Tanpa lapisan penyerapan khusus, setiap sumber menjadi saluran khusus. Hal itu membuat tim harus mempertahankan integrasi satu kali yang rapuh, menyalin data yang tidak perlu mereka pindahkan, dan tidak dapat menambahkan sumber tanpa menyentuh semua yang ada di hilir.

Platform perdagangan dapat dihubungkan melalui adaptornya daripada integrasi yang dibuat secara manual.

Kumpulan data gudang data yang besar dapat dikueri di tempat melalui federasi alih-alih disalin terlebih dahulu.

Acara penelusuran dan keranjang belanja toko online dapat direkam dengan SDK dan muncul bersama data pesanan.

Lanjutkan arsitektur

Kemampuan waktu nyata berasal dari rantai lengkap.