Toko MPP membuat perilaku selama berbulan-bulan dapat dicari dalam hitungan detik.
Basis data MPP (pemrosesan paralel masif) adalah bagian analitis dari penyimpanan data mentah. Ia menyimpan catatan mentah yang sama dengan basis data SQL transaksional, tetapi disusun berdasarkan kolom dan tersebar di banyak node, sehingga pemindaian besar — kohort, corong, agregat seumur hidup — berjalan secara paralel alih-alih membebani basis data operasional. Pengambilan data perubahan menjaganya tetap selaras dengan penyimpanan SQL, sehingga analitik mencerminkan kebenaran yang sama dengan operasi.
Penyimpanan berorientasi kolom, paralel masif yang menjawab kueri analitik besar atas catatan mentah yang sama yang disimpan oleh penyimpanan SQL.
Nilainya bersifat operasional, bukan hanya teknis.
Ketika AI melakukan penalaran dalam skala besar — setiap peristiwa untuk suatu segmen, metrik yang dihitung selama berbulan-bulan — ia mengakses penyimpanan MPP daripada basis data transaksional. Pekerjaan analitik yang berat berjalan secara paralel dan tidak pernah bersaing dengan pembacaan operasional, sehingga keduanya tetap cepat dan konsisten.
Menjalankan pemindaian analitik besar secara paralel di seluruh node, sehingga kueri kohort dan funnel kembali dengan cepat.
Menjauhkan analitik berat dari penyimpanan SQL transaksional, melindungi latensi operasional.
Menyimpan catatan mentah yang sama seperti SQL, diselaraskan oleh CDC — analitik tidak pernah menyimpang dari operasi.
Menyajikan agregasi besar lapisan metrik dari penyimpanan yang dibangun khusus untuk bentuk kueri tersebut.
Apa yang menjadi tanggung jawab lapisan ini
Menyimpan catatan mentah berorientasi kolom untuk akses analitis yang banyak pemindaian.
Mendistribusikan data dan eksekusi kueri di banyak node untuk pemrosesan paralel masif.
Tetap sinkron dengan penyimpanan SQL melalui pengambilan data perubahan daripada salinan batch.
Melayani metrik lapisan abstraksi dan kueri kohort tanpa menyentuh basis data operasional.
Apa yang membuatnya dapat digunakan
Inilah cara lapisan ini meningkatkan keputusan AI.
Tanpa penyimpanan analitik khusus, kueri besar dijalankan terhadap basis data transaksional — memperlambat pembacaan operasional, mengalami timeout pada pemindaian besar, atau memaksa penggunaan gudang data terpisah yang tertinggal beberapa jam dari data operasional sebenarnya.
Pemindaian kohort selama setahun acara dapat dijalankan di toko MPP tanpa memperlambat pencarian operasional.
Metrik nilai seumur hidup di seluruh basis anggota dihitung di toko yang dibangun untuk agregasi besar.
Perubahan yang dikomitmenkan di penyimpanan SQL muncul di penyimpanan MPP melalui CDC, bukan pemuatan harian.