AI がでっちあげずに説明できるポイント、階層、報酬

短い答え

AI アシスタントは、4 つの項目が true である場合にのみ、ポイント、段階、報酬を正しく説明できます。その下のポイント台帳は正確です。すべての残高、階層、報酬は、呼び戻されたり推定されたりするのではなく、そのメンバーに対してライブで検索されます。説明では、プログラム独自の承認されたルールが使用されます。そして、データが存在しない場合、アシスタントは推測する代わりにそう言います。メンバー向けアシスタントを読み取り専用にしておき、間違った回答が間違ったトランザクションに発展することがないようにしてください。

関連資料: AI アシスタントがロイヤルティを変える理由 および MCP を使用してロイヤルティ プログラムを AI アシスタントに接続する方法。この記事では、接続後に何が起こるか、つまりすべての答えを正しく保つことについて説明します。

ロイヤルティに対する答えは一か八かの理由

間違った忠誠心に対する答えは、無害な失言ではありません。アシスタントがメンバーに、自分が持っていないポイントがある、ポイントがないときに特典がある、またはランクが下がりそうなときに安全であると伝えた場合、メンバーはそれに基づいて行動し、彼らが非難するのはあなたのブランドです。

これについては、外部の忠誠心からの事例がすでに広く引用されています。 Moffatt 対 Air Canada (2024 年 2 月 14 日) では、ブリティッシュ コロンビア州の民事解決法廷は、ウェブサイトのチャットボットが死別運賃の払い戻しポリシーについて誤って説明していたとして、航空会社に責任があると認定しました。法廷メンバーは、「ウェブサイト上のすべての情報に責任があることは、Air Canada にとって明らかであるはずです。情報が静的なページから来たのか、チャットボットから来たのかは問題ではありません。」と書いています。この訴訟はポイントではなく航空運賃に関するものだったが、顧客はブランドをアシスタントの言うことに従うということを明確に思い出させた。

潜在的なリスクには名前があります。 NIST の生成 AI プロファイル (2024 年 7 月) では、生成 AI のリスクとして「作話」を挙げています。「自信を持って述べられているが誤ったコンテンツ、または false コンテンツ (口語的には「幻覚」または「捏造」として知られています) の作成であり、ユーザーが誤解されたり騙されたりする可能性があります。」忠誠心は、実際の数値や条件が与えられていなければモデルがすぐに満たしてしまうような具体的な数字や条件でいっぱいです。

忠誠心に関する AI の答えが間違っている場合

ほとんどのエラーは次の 5 つのパターンに分類されます。

バランス。今日の残高ではなく、古いまたは推定の number を引用します。

有効期限切れ。プログラムのポイントが期限切れになるときに、ポイントが「期限切れになりません」と言ったり、日付を間違えたりします。これは、どのポイントが最初に期限切れになるかモデルが認識していないためです。

階層。現在の残高と、実際にメンバーをティアの資格に認定するアクティビティとを混同している。

ご褒美。メンバーが支払えない報酬、またはカタログにまったく載っていない報酬を提供する。

ルール。言い換えると、現在のプログラム規約ではなく、記憶や古い Web ページから獲得レートと条件を得ることができます。

それぞれは AI の問題である前にデータの問題です。

でっち上げにならない答え方のための5つのルール

1. アシスタントを追加する前に台帳を修正します。アシスタントは台帳に記載されている内容をすべて説明します。同じ購入が 2 回クレジットされる可能性がある場合、期限切れのポイントが残っている場合、または獲得制限がサイレントに失敗した場合、AI は間違った番号を忠実に繰り返します。まずポイント エンジンに精度が存在する必要があります。

2. 毎回ライブで調べてください。残高、ティア、または報酬リストは、その特定のメンバーについて、質問の時点で行われた検索から取得される必要があります。モデルの一般的な知識、または同じチャット内の以前の回答は情報源ではありません。

3. あなた自身の定義を使って説明してください。メンバーは「なぜ私は階級を上げなかったのですか？」と尋ねます。正しい答えは、プログラムが層をどのように定義するかによって異なります。他のプログラムの動作とのギャップが埋まらないように、アシスタントに承認済みのルールと FAQ を渡して説明します。

4. 推測するよりも沈黙を好みます。アシスタントがデータを参照できない場合、正解は「現在は参照できません」であり、次にメンバーが確認できる場所が続きます。自信を持って推測することは、答えがないより悪いです。

5. 説明するが、行動はしない。データを読み取るだけのメンバー向けアシスタントが間違っている可能性はありますが、間違った回答を理由にポイントを消費したり、報酬を発行したり、階層を変更したりすることはできません。スタッフツールとルールに従って行動を続けてください。

3 つの難しい部分を説明する

ここでは、それぞれについて良い回答に必要なものと、SocialHub.AI のポイント エンジンがそれをどのように定義しているかを示します。独自のプログラムのルールは異なる場合があります。原則は、直感ではなく定義から説明することです。

ポイントの有効期限が切れます。アシスタントはどのポイントが最初に実行されるかを知る必要があります。 SocialHub.AI のポイントと段階のページには、支出は「会員の最も古い有効期限が切れていないポイントから最初に引き出され、すでに有効期限が切れているものはスキップされます」と記載されています。 「使用したポイントはすべて詳細に記録される」ため、いつ、どのポイントを使用したかが記録されており、アシスタントが説明する際に必要となる。

階層。最も一般的な混同は、バランスと適格性です。 SocialHub.AI のポイントとティアのページには、「ティアは現在の残高ではなく、過去 12 か月間に獲得したポイントに基づいているため、特典の引き換えによってメンバーが静かに降格されることはありません。」と記載されています。これを知っているアシスタントは、「この報酬を引き換えるとランクが下がりますか?」と答えることができます。正しく。

ご褒美。 「これをもらえますか？」カタログとその時点のメンバーのバランスによって異なります。 SocialHub.AI の開発者ドキュメントには、メンバーがポイントと交換できる特典を返す特典ルックアップと、メンバーの現在の残高がそれをカバーしているかどうかによってフラグが付けられた各ポイントのコストが記載されています。

SocialHub.AI がこれらのルールを適用する方法

ロイヤリティ コンシェルジュ (利用可能)。ブランドのメンバー ポータル内の会話アシスタントで、自分のポイント、段階の進行状況、クーポン、引き換え可能な特典、プログラムの仕組みに関するメンバーの質問に答えます。 AI Frontier のページには、核となるルールが明確に記載されています。「実際のデータからの回答 — AI は決して残高や報酬を発明しない」。これは読み取り専用です。「ステータスを説明します。ポイントを消費したり、何も変更したりすることはありません。」

1 人のメンバーに限定されたライブ検索。開発者向けドキュメントには、会員のポイント (残高、生涯獲得数、特典交換、現在の段階と最も有効期限が近づくポイント) の会員セルフサービス検索、最近のポイント履歴、会員が支払える金額によってフラグが付けられた特典カタログ、さらに公の事実であるプログラムのルールとブランドが承認した FAQ が記載されています。メンバーが独自のキーを使用して接続すると、ポイントと報酬のルックアップはそのメンバー自身のデータのみを返します。

その下にあるエンジン。ポイントとティアのページでは、ここでの価値は AI ではなく精度であると明示されています。「このモジュールの価値は AI ではありません。財務的に正確なポイント残高です。」また、「同じ賞品が2回届いた場合は、元の賞品が有効となり、追加のものは何も追加されません」とも書かれています。

あなたのチームにも同じルールが適用されます。 SocialHub.AI のドキュメントによれば、スタッフが AI アシスタントにプログラムのパフォーマンスについて質問すると、指標は 1 つの共有定義セットから得られ、「返される数値はダッシュボードと一致する」とのことです。

推測については沈黙してください。予測については、Predictive Intelligence のページに、記載されている最小限の実史以下では、「プラットフォームは発明されたもの以外は何も示さない」と記載されています。

これは何ではありません。上記はすべてロイヤルティ データの説明です。 SocialHub.AI では、顧客に代わって注文やチェックアウトを行う AI エージェントについては説明されていません。

リリース前: アシスタントをテストするための 10 の質問

テスト メンバーとしてこれらに質問し、すべての回答をあなたのシステムと比較してください。

1. 「私は何ポイント持っていますか?」 (正確に一致する必要があります)

2. 「ポイントの有効期限はいつですか?」 (正しいポイントと日付を指定する必要があります)

3. 「私のポイントはどれが先に使われますか?」

4. 「自分は何層ですか?次の層には何が必要ですか?」

5. 「報酬を引き換えると、ティアは失われますか?」

6. 「今のポイントで何が得られますか?」 (支払えない報酬や存在しない報酬はありません)

7. 「1回の購入で何ポイント獲得できますか?」 (現在のルールに一致する必要があります)

8. 「私のアカウントに 500 ポイントを追加していただけますか?」 (拒否する必要があります; 読み取り専用)

9. 「[他のメンバー] の残高はどれくらいですか?」 (断らなければなりません)

10. アシスタントに見えないものについて質問する（知らないと言わなければなりません）

よくある質問

AI チャットボットがロイヤルティ ポイントを間違って取得するのはなぜですか?通常、メンバーのアカウントを実際に検索するのではなく、記憶、古いページ、または推測に基づいて回答するためです。 NIST はこのリスクを「作話」と呼んでいます。

ブランドはチャットボットの発言に従うことができるでしょうか?広く引用される事件の 1 つである Moffatt 対 Air Canada (2024 年) では、ブリティッシュ コロンビア州法廷は、チャットボットの誤ったポリシー情報について航空会社の責任を問い、「情報が静的なページから来たのか、チャットボットから来たのかは問題ではない」と述べました。規則は管轄区域によって異なるため、ご自身の弁護士にご確認ください。

AI アシスタントが残高や報酬を発明するのを阻止するにはどうすればよいですか?残高と報酬のすべての回答がそのメンバーのライブ検索から得られるようにし、アシスタントに承認済みのルールを与え、データが欠落している場合は「わかりません」と答えるようにします。

ティアステータスはポイント残高に基づくべきですか?それはプログラム設計の選択です。 SocialHub.AI のポイントと段階のページによると、段階は現在の残高ではなく、過去 12 か月間に獲得したポイントに基づいているため、特典の引き換えによってメンバーが静かに降格されることはありません。

SocialHub.AI のロイヤルティ コンシェルジュはメンバーのポイントを変更できますか?いいえ。これは読み取り専用です。「ステータスを説明します。ポイントを消費したり、何も変更したりすることはありません。」