CWM · 理解する
データ範囲と制限を含めて、消費者の行動と利用可能なシグナルを確認します。
Loop Marketing · 測定できる成果
Loop Marketing は自社チャネルで測定できる成果を届けます。
顧客がしたことを捉え、次のアクションを決め、自社チャネルで働きかけ、ロイヤルティを蓄積します。各サイクルは次へつながり、チームが定めた目標とガードレールの内側です。顧客との関係とデータはブランドの側に残ります。
デモを予約CWM → Harness → Loop Marketing
顧客のシグナルが、確認されたアクションになる。
Harness · 実行
承認されたスキル、ツール、予算を使用してタスクを準備します。人間によるレビューのためのルートアウトリーチ。
Loop Marketing · 測定する
承認されたワークフローを実行し、応答とロイヤルティの結果を記録し、その証拠を次のサイクルで使用します。
なぜ 1 つのシステムなのか
一つのシステム。ばらばらの十数個のツールではない。
多くのスタックは点のツールの寄せ集めです。Loop Marketing は一つのシステムなので、データも数字も次のアクションも一致します。
縫い合わされたスタック
- 別々のツール — CDP、メール、ロイヤルティプログラム、アナリティクス、レコメンデーション、同意管理 — それぞれに独自の契約とログインが必要です。
- すべてのツールに顧客の個別のコピーがあり、どのツールも同意しません。
- すべてのメトリックはシステムごとに異なるように定義されているため、ダッシュボードは互いに矛盾します。
- 統合の接着剤を構築して子守します。あるツールを変更すると、別のツールが静かに破壊されます。
Loop Marketing
- 1 つのメンバー プロファイル (1 つの ID)、一度解決され、すべてのステージで共有されます。
- 1 つの管理されたセマンティック レイヤー - すべての数値が一度定義されるため、すべてのツールが一致します。
- キャプチャ→決定→アクティブ化→蓄積を単一のシステムで行い、維持する必要はありません。
- 新しい機能は、別のベンダーが接続するのではなく、同じループのモジュールとして提供されます。
一つの業務フロー、四つの段階。
ノードをクリックすると、そのノードがどのように機能するのか、またその出力がどのように次のノードにフィードされるのかにジャンプします。
- 1収集 — Behavior Capture
- 2判断 — インテリジェントな意思決定
- 3実行 — チャネル横断の施策実行
- 4蓄積 — 顧客資産の蓄積
目標とガードレールは人が設定
1Behavior Capture （CDP）
オンラインと店舗のイベントを、一つの顧客プロファイルへライブで取り込みます。
レジの決済を即座に会員へ名寄せ ›
2億+
オンライン＋店舗でリアルタイム捕捉した会員数
ソース: マクドナルド中国（SocialHub.AI顧客）
2インテリジェントな意思決定 （AIエージェント）
次のアクションは、顧客の Consumer World Model から予測されます。
離反リスクを検知 → DEFACTOは販促コストを20%から7%へ ›
20%→7%
適切なオファー選択による販促コスト
ソース: DEFACTO（SocialHub.AI顧客）
3チャネル横断の施策実行 （マーケティングオートメーション）
自社チャネルを横断するジャーニー：メール、SMS、アプリ、店舗。
次のメッセージを、数日後ではなく数秒で送信 ›
800+
年間800+のキャンペーンを、社内チーム1つで
ソース: YATA（SocialHub.AI顧客）
4顧客資産の蓄積 （ロイヤルティ & CRM）
ポイント、ランク、戻ってくる理由。ロイヤルティが次のサイクルを養います。
ポイントをポイントモールのクーポンに変え、次の購買を駆動 ›
5% → 85%
ポイントモール特典がリピート購買を駆動した会員GMV
ソース: マクドナルド中国（SocialHub.AI顧客）
1
顧客データプラットフォーム
SocialHub.AI CDP は、POS、e コマース、モバイル アプリ、ソーシャル プラットフォーム、店内でのやり取り全体で顧客 ID を解決し、すべての顧客に対して単一の実用的なプロファイルをリアルタイムで作成します。
入力
生のタッチポイント イベント - オンラインでの行動、クリック、店内 POS スワイプ。
出力
1 つのライブで統一された意思決定可能な顧客プロファイル。
フィードバック
ノード④からのメンバーのアクションがフィードバックされ、サイクルごとにプロファイルがより充実します。
2
AIエージェント
★一人ひとりの Consumer World Model に照らして、誰に、何を、いつ届けるか、そもそも動くかを決めます。実行は権限、予算、レビュー規則の内側に留まります。
入力
統合されたプロファイルと最後のサイクルの結果。
出力
次善のアクション: 誰が、どのオファーを、どのチャネルで、いつ。
フィードバック
変換と沈黙の信号は、次の決定を訓練します。
3
AIマーケティングオートメーション
SocialHub.AI は次のアクションを、自社チャネル上の実際のブランドに沿った接点にします。AI はブランドを把握し、文案を書き、自ら点検し、オファーをカタログに結びつけます。その後、堅牢なクロスチャネル基盤がメール、SMS、アプリプッシュ、Web プッシュ、アプリ内受信箱へ送ります。接続した自社アカウントの WhatsApp、LINE、RCS も含みます。反応はすべて戻り、次の判断を鋭くします。
入力
エージェントの次善のアクション。
出力
実際のクロスチャネルタッチと顧客の反応。
フィードバック
新しい動作が Capture に再び入ります。反応が再び決定します。
4
ロイヤルティとCRM
SocialHub.AI ロイヤルティと CRM は、従来のポイントと割引プログラムをインテリジェントなエンゲージメント システムに変換し、プロモーション コストを 65% 削減しながら会員の収益貢献を増加させます。
入力
購入に加えて、現在のポイントと段階ステータス。
出力
更新された、より重いメンバー アセット。
フィードバック
償還、アップグレード、繰り返し購入は Capture にフィードバックされ、ループが閉じてベースが大きくなります。
ボルトオンではなくネイティブ
編成は業務フローの内側。脇に置いたチャットボットではない。
AI を外部からのみ読み取ることができるシステムにボルトで固定すると、AI はコメンテーターになります。ネイティブ AI はループ内で動作し、実際のビジネスを読み取り、それに基づいて行動します。
外部から AI をボルトオン
- AI はシステムの外側にあり、エクスポートを読み取ります。AI は現在何が起こっているかではなく、昨日のデータを参照します。
- 提案することはできますが、行動することはできません。実際にメンバーを送信したり、オファーを発行したり、メンバーを更新したりするためのパスはありません。
- 共有定義のない生のテーブルを推測するため、その数値はダッシュボードから変動します。
- その下にある断片化されたデータと同じくらい信頼できるものであり、後付けで管理されます。
ループ内のネイティブ AI
- AI はシステムの一部であり、管理されたセマンティック レイヤーを通じて生きているビジネスを読み取ります。つまり、古いものではなく最新のものです。
- アドバイスするだけではなく、ガードレールの下で、オファーを決定し、送信し、発行し、プロフィールに書き戻します。
- 認証された定義を基に推論するため、動作する数値は画面上の数値となります。
- 権限、監査、同意が組み込まれており、AI は他のすべてのユーザーと同じガバナンス内で動作します。
ループの内側
あらゆる機能がそのステージにマッピングされます。
ループは、管理された実稼働機能から構築された 1 つのシステムです。これが表面全体です - どれかに飛び込んでください。
成果は積み上がる。ファネルはリセットされる。
各サイクルは次を養います。より豊かなプロファイル、より鋭い判断、自社チャネルでの働きかけ、より重いロイヤルティ資産。ファネルは四半期ごとにゼロに戻ります。Loop Marketing は前のサイクルの上に積みます。マクドナルド中国の会員売上は 5% から 85% になりました。複利はすでに起きています。