理解と予測 · コア
CWM
Consumer World Model
CWM のワークスペース、API、または MCP で、一人ひとりの行動と意味を一つのプロファイルにまとめます。その顧客自身の履歴から離脱リスク、次の購入、12 か月の価値を予測し、履歴が足りないときはスコアを出しません。
詳しく見る CWM →消費ブランドのために
Agentic Commerce のための顧客インテリジェンス
SocialHub.AI は、消費ブランドが顧客を理解し、行動を予測し、自社チャネルと AI エージェントのあいだで知的なアクションを編成できるようにします。顧客との関係とデータは、ブランドの管理下に置いたままです。
新規 CWM アカウントに 500,000 クレジット
CWM / Harness / Loop Marketing
CWM が理解し、予測する。Harness が編成する。Loop Marketing が成果を届ける。
アクションの編成 · ランタイム
Harness
SocialHub Harness
統制された AI 従業員とスキルで、次の知的なアクションを編成します。作業は権限、予算、レビュー規則の内側に留まります。Harness はエンタープライズ向けエージェントランタイムとともに利用できます。
詳しく見る Harness →測定できる成果 · アプリケーション
Loop Marketing
自社チャネルで測る成果
メール、SMS、アプリ内、店舗という自社チャネルで、キャンペーン、ロイヤルティ、測定できる成果を届けます。同じ理解は、統制された MCP を通じて Microsoft Copilot、Claude、ロイヤルティ コンシェルジュでも使えます。SAP Joule は同じ経路で計画中です。ウェアハウスのデータは zero-copy でその場のまま照会し、ワークスペース全体を書き出せます。
詳しく見る Loop Marketing →観測した成果が次のサイクルを導きます。モデルの更新はデータ品質と検証に依存します。顧客との関係とデータはブランドの側に残ります。
4億+管理会員数
50+ブランド数
12+展開国数
3大陸の消費ブランド
米州・欧州・アジア太平洋の小売・消費財のリーダー企業。
ロゴは顧客であることを示すものであり、業績を保証するものではありません。
エンタープライズ規模の顧客インテリジェンス。
VF Corporation、マクドナルド、GM（ゼネラルモーターズ）。3つのグローバル米国ブランドが、エンタープライズ規模で顧客インテリジェンスを運用しています。
売上の67%がD2Cから
VF Corporation（The North Face）
アパレル & アウトドア、会員1,000万+ · SocialHub顧客
会員数の前年比成長
+40%
会員数40%増。売上の67%がブランド自社のD2Cチャネル経由に。
エビデンスを見る →売上の85%が会員から
マクドナルド中国
QSR、会員2億+ · SocialHub顧客
会員2億+へと拡大しながら、会員GMV比率を5%から85%へ。
エビデンスを見る →70万件の新規販売リード
GM(ゼネラルモーターズ)
自動車、AzureネイティブD2C · SocialHub顧客
6か月の新規販売リード
700K
消費者直結のコミュニティを通じて、6か月で70万件の有望販売リードを獲得。
エビデンスを見る →Loop Marketing
Loop Marketing は、測定できる成果を届けます。
顧客の行動を捉え、次のアクションを決め、自社チャネルで働きかけ、ロイヤルティを蓄積します。各サイクルは次へつながり、チームが定めた目標とガードレールの内側で動きます。
詳しく見る Loop Marketing →- 1捕捉 — 行動キャプチャ
- 2判断 — インテリジェント判断
- 3配信 — クロスチャネル・アクティベーション
- 4蓄積 — 資産蓄積
目標とガードレールは人が設定
1行動キャプチャ （CDP）
オンラインと店舗のイベントを、一つの顧客プロファイルへライブで取り込みます。
レジの決済を即座に会員へ名寄せ ›
2億+
オンライン＋店舗でリアルタイム捕捉した会員数
ソース: マクドナルド中国（SocialHub顧客）
2インテリジェント判断 （AIエージェント）
次のアクションは、顧客の Consumer World Model から予測されます。
離反リスクを検知 → DEFACTOは販促コストを20%から7%へ ›
20%→7%
適切なオファー選択による販促コスト
ソース: DEFACTO（SocialHub顧客）
3クロスチャネル・アクティベーション （マーケティングオートメーション）
自社チャネルを横断するジャーニー：メール、SMS、アプリ、店舗。
次のメッセージを、数日後ではなく数秒で送信 ›
800+
年間800+のキャンペーンを、社内チーム1つで
ソース: YATA（SocialHub顧客）
4資産蓄積 （ロイヤルティ & CRM）
ポイント、ランク、戻ってくる理由。ロイヤルティが次のサイクルを養います。
ポイントをポイントモールのクーポンに変え、次の購買を駆動 ›
5% → 85%
ポイントモール特典がリピート購買を駆動した会員GMV
ソース: マクドナルド中国（SocialHub顧客）
理解し、予測し、編成する。
同じ顧客インテリジェンスを、顧客を知ること、次の行動を見ること、自社チャネルで動くことに向けます。
顧客を理解する
一人ひとりの行動を一つのプロファイルにまとめ、そこから動く。
マーケターは週の最大36%を、プラットフォームを跨いだ手作業のデータ収集に費やしています。 — Cupr.io / Asana
オンライン行動、メールと SMS のクリック、店舗イベントは一つのプロファイルにまとまり、CWM はワークスペース、API、MCP から読めます。 — SocialHub.AI
CWM は、顧客データを持っていることと、その顧客を理解することのあいだを埋めます。
行動を予測する
離脱リスク、次の購入、12 か月の価値を、その顧客自身の履歴から見る。
リテンションが5%向上すると、利益は25–95%向上し得ます。 — Bain/Reichheld、HBR掲載
スコアはその顧客自身の履歴から計算されます。履歴が薄すぎるときは、スコアを表示しません。 — SocialHub.AI
マクドナルド中国は会員2億+へと拡大しながら、会員GMVを5%から85%へ伸ばしました。
アクションを編成する
自社チャネルと、選んだ AI アシスタントの中で動く。関係はブランドのまま。
エージェントが送信タイミングとオファーをテストし、コンバージョンを見ながら、自らを調整し続けます。 — SocialHub.AI
自社チャネルはメール、SMS、アプリ内、店舗です。統制された MCP は Microsoft Copilot、Claude、ロイヤルティ コンシェルジュにも届きます。SAP Joule は同じ経路で計画中です。 — SocialHub.AI
目標とガードレールはチームが決めます。ウェアハウスのデータは zero-copy でその場に残せ、ワークスペースは全文書き出せます。
5% → 85%
会員売上比率
マクドナルド中国（SocialHub顧客）
85.95%
一律値引きを置き換えた後の会員リピート率
DEFACTO（SocialHub顧客）
>50%
販促費を削減しながら、売上は8%成長
YATA（SocialHub顧客）
800+
年間800+のキャンペーンを、社内チーム1つで
YATA（SocialHub顧客）
“手作業の A/B 設定やリストの書き出しに使っていた時間を、チームに戻す。CWM、Harness、Loop Marketing がその仕事を一つの顧客プロファイルから実行します。自社チャネルの上で、定めた規則の内側です。”
参考となる古典的ベンチマーク：新規顧客の獲得コストは、既存顧客を維持するコストの5–25倍（HBR、Bain/Reichheldに基づく）。 予測は、その顧客自身の履歴が十分なときだけ表示されます。ウェアハウスのデータは zero-copy でその場に残せ、ワークスペース全体を書き出せます。
消費ブランドのために。
顧客インテリジェンスを、業界のシグナル、意思決定、ロイヤルティの仕組みに合わせます。自社チャネルの上で、データは自社の管理下にあります。