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プラットフォーム全体を1つのマップにまとめた3つのレイヤー。最上層には、顧客ライフサイクル全体（獲得、アクティベーション、成長、維持、ロイヤルティ）で顧客のニーズを満たすアプリケーションがあります。中間層には、2つの脳が連携して動作します。推論、記述、計画を行う大きな脳（LLM）と、自社のファーストパーティデータから各顧客のパターンを学習し、次の行動を予測する小さな脳（Consumer World Model）です。これらはニューラルリンクで接続されており、小さな脳が大きな脳を支え、大きな脳が予測を言葉と意思決定に変換します。最下層には、両方の脳を支える統制されたファーストパーティデータ基盤があります。パート1では、各レイヤーとその機能について解説します。パート2では、87日間沈黙していたミアの顧客再獲得という実際の事例を追っていきます。リアルタイムイベント、解約スコア、自動登録、エージェントの対応、1対1の送信、正直なホールドアウトアトリビューションなど、データが図を段階的に流れ、その後ループして再学習を行います。推測ではなく、理解しましょう。英語と中国語で利用可能です。
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