Abstraksi menukar rekod mentah kepada peristiwa, profil dan metrik.
Lapisan ini membaca daripada kedai mentah dan mengabstrakkannya tiga cara sekaligus. Pertama, tingkah laku mentah diabstrakkan ke dalam model peristiwa, di mana tindakan pengguna diekstrak untuk inferens niat dan dikumpulkan ke dalam garis masa setiap ahli. Kedua, data mentah diabstrakkan ke dalam tag ahli yang membina profil pengguna, atau potret. Ketiga, ia diekstrak ke dalam metrik, lapisan semantik terkawal yang menyatakan kebenaran perniagaan. Tiga abstraksi dihasilkan secara selari daripada substrat mentah yang sama.
Data mentah diabstrakkan dalam tiga cara secara selari: model peristiwa untuk niat dan garis masa, tag ahli untuk profil dan metrik untuk kebenaran perniagaan.
Nilainya adalah operasi, bukan sekadar teknikal.
AI tidak perlu menghuraikan rekod mentah. Ia membaca niat dan garis masa ahli yang disimpulkan daripada model acara, profil mereka daripada tag dan nombor perniagaan yang dikawal daripada lapisan metrik, semuanya diperoleh secara konsisten daripada sumber mentah yang sama.
Mengabstrakkan tingkah laku ke dalam model peristiwa untuk inferens niat dan garis masa setiap ahli.
Mengabstrakkan data mentah ke dalam tag ahli yang mengumpulkan profil pengguna.
Mengekstrak lapisan metrik terkawal yang menyatakan kebenaran perniagaan secara konsisten.
Menghasilkan ketiga-tiga abstraksi daripada satu kedai mentah, supaya ia kekal konsisten antara satu sama lain.
Apa yang bertanggungjawab untuk lapisan ini
Model acara mengekstrak tingkah laku pengguna ke dalam isyarat niat dan garis masa setiap ahli yang teratur.
Model tag menukar atribut dan tingkah laku mentah kepada tag ahli yang membentuk profil.
Lapisan metrik mentakrifkan ukuran perniagaan yang dikawal supaya nombor bermaksud perkara yang sama di mana-mana sahaja.
Ketiga-tiganya membaca substrat mentah yang sama dan bukannya setiap seorang mengekalkan salinan peribadi.
Apa yang boleh digunakan
Beginilah cara lapisan meningkatkan keputusan AI.
Tanpa lapisan abstraksi yang dikongsi, logik niat, tag profil dan metrik perniagaan ditakrifkan semula dalam setiap alat. Ini menghasilkan nombor yang bercanggah, segmen yang tidak konsisten dan konteks AI yang tiada siapa yang boleh percayai sepenuhnya.
Jujukan paparan produk boleh diabstrakkan menjadi isyarat niat pada garis masa ahli.
Atribut dan tingkah laku mentah ahli boleh diringkaskan sebagai tag profil dan bukannya baris mentah.
Papan pemuka dan aliran kerja AI boleh merujuk definisi metrik terkawal yang sama.