Kedai MPP menjadikan perilaku berbulan-bulan boleh ditanya dalam beberapa saat.
Pangkalan data MPP (pemprosesan selari besar-besaran) ialah separuh analitikal stor mentah. Ia menyimpan rekod mentah yang sama seperti pangkalan data SQL transaksional, tetapi disusun berorientasikan lajur dan tersebar merentasi banyak nod, jadi imbasan besar — kohort, corong, agregat seumur hidup — dijalankan secara selari dan bukannya membebankan pangkalan data operasi. Penangkapan data perubahan memastikan ia sejajar dengan stor SQL, jadi analitik mencerminkan kebenaran yang sama seperti operasi.
Stor selari besar-besaran berorientasikan lajur yang menjawab pertanyaan analitikal besar ke atas rekod mentah yang sama yang dipegang oleh stor SQL.
Nilainya adalah operasi, bukan sekadar teknikal.
Apabila AI membuat penaakulan yang berlebihan — setiap peristiwa untuk segmen, metrik yang dikira merentasi bulan — ia akan sampai ke stor MPP dan bukannya pangkalan data transaksi. Kerja analisis berat berjalan secara selari dan tidak pernah bersaing dengan bacaan operasi, jadi kedua-duanya kekal pantas dan konsisten.
Menjalankan imbasan analitikal yang besar secara selari merentasi nod, jadi pertanyaan kohort dan corong kembali dengan cepat.
Menghalang analitik berat daripada stor SQL transaksi, melindungi latensi operasi.
Memegang rekod mentah yang sama seperti SQL, diselaraskan oleh CDC — analitik tidak pernah beralih daripada operasi.
Melayani pengagregatan besar lapisan metrik daripada stor yang dibina untuk bentuk pertanyaan tersebut.
Apa yang bertanggungjawab untuk lapisan ini
Menyimpan rekod mentah berorientasikan lajur untuk akses analitikal yang banyak imbasan.
Mengedarkan data dan pelaksanaan pertanyaan merentasi banyak nod untuk pemprosesan selari secara besar-besaran.
Kekal disegerakkan dengan stor SQL melalui penangkapan data perubahan dan bukannya salinan kelompok.
Melayani metrik dan pertanyaan kohort lapisan abstraksi tanpa menyentuh pangkalan data operasi.
Apa yang boleh digunakan
Beginilah cara lapisan meningkatkan keputusan AI.
Tanpa kedai analitikal khusus, pertanyaan besar dijalankan terhadap pangkalan data transaksi — memperlahankan bacaan operasi, tamat masa pada imbasan besar atau memaksa gudang berasingan yang hanyut berjam-jam di belakang kebenaran operasi.
Imbasan kohort selama setahun acara boleh dijalankan di kedai MPP tanpa memperlahankan carian operasi.
Metrik nilai seumur hidup merentasi seluruh pangkalan ahli dikira dalam kedai yang dibina untuk pengagregatan besar.
Perubahan yang dikomitkan dalam stor SQL muncul dalam stor MPP melalui CDC, bukan beban setiap malam.