การสร้างนามธรรมจะเปลี่ยนบันทึกดิบให้เป็นเหตุการณ์ โปรไฟล์ และตัวชี้วัด

เลเยอร์นี้อ่านข้อมูลจากที่เก็บข้อมูลดิบและแยกย่อยออกมาสามวิธีพร้อมกัน ประการแรก พฤติกรรมดิบจะถูกแยกย่อยเป็นโมเดลเหตุการณ์ ซึ่งการกระทำของผู้ใช้จะถูกดึงออกมาเพื่ออนุมานเจตนาและประกอบเข้าเป็นไทม์ไลน์ต่อสมาชิก ประการที่สอง ข้อมูลดิบจะถูกแยกย่อยเป็นแท็กสมาชิกที่สร้างโปรไฟล์ผู้ใช้หรือภาพรวม ประการที่สาม ข้อมูลจะถูกแยกออกเป็นเมตริก ซึ่งเป็นเลเยอร์เชิงความหมายที่มีการกำกับดูแลซึ่งแสดงถึงความจริงทางธุรกิจ การแยกย่อยทั้งสามส่วนนี้เกิดขึ้นพร้อมกันจากข้อมูลดิบเดียวกัน