ร้านค้า MPP ทำให้พฤติกรรมหลายเดือนสามารถสืบค้นได้ในไม่กี่วินาที
ฐานข้อมูล MPP (การประมวลผลแบบขนานขนาดใหญ่) เป็นส่วนวิเคราะห์ของข้อมูลดิบในร้านค้า มันจัดเก็บบันทึกข้อมูลดิบแบบเดียวกับฐานข้อมูล SQL สำหรับธุรกรรม แต่จัดเรียงแบบคอลัมน์และกระจายอยู่ทั่วหลายโหนด ดังนั้นการสแกนขนาดใหญ่ เช่น กลุ่มตัวอย่าง ช่องทาง การรวมข้อมูลตลอดอายุการใช้งาน จึงทำงานแบบขนานแทนที่จะทำให้ฐานข้อมูลการดำเนินงานทำงานหนัก การบันทึกการเปลี่ยนแปลงข้อมูลช่วยให้สอดคล้องกับที่เก็บข้อมูล SQL ดังนั้นการวิเคราะห์จึงสะท้อนความจริงเดียวกันกับการดำเนินงาน
การจัดเก็บแบบขนานขนาดใหญ่ที่เน้นคอลัมน์ซึ่งตอบแบบสอบถามเชิงวิเคราะห์ขนาดใหญ่บนบันทึกดิบเดียวกันกับที่จัดเก็บ SQL เก็บไว้
คุณค่านั้นใช้งานได้จริง ไม่ใช่แค่ทางเทคนิคเท่านั้น
เมื่อ AI วิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ — ทุกเหตุการณ์สำหรับกลุ่มเป้าหมาย ตัวชี้วัดที่คำนวณตลอดหลายเดือน — มันจะส่งข้อมูลไปยัง MPP store แทนที่จะเป็นฐานข้อมูลธุรกรรม งานวิเคราะห์ขนาดใหญ่จะทำงานแบบขนานและไม่แข่งขันกับการอ่านข้อมูลเชิงปฏิบัติการ ดังนั้นทั้งสองอย่างจึงรวดเร็วและสม่ำเสมอ
ดำเนินการสแกนวิเคราะห์ขนาดใหญ่แบบขนานกันในหลายโหนด ทำให้การค้นหาแบบกลุ่มและแบบช่องทางได้ผลลัพธ์อย่างรวดเร็ว
เก็บการวิเคราะห์จำนวนมากออกจากที่จัดเก็บ SQL ของธุรกรรม เพื่อปกป้องเวลาแฝงในการปฏิบัติงาน
เก็บบันทึกดิบแบบเดียวกับ SQL ซึ่งจัดชิดโดย CDC การวิเคราะห์ไม่เคยเบี่ยงเบนไปจากการดำเนินการ
ให้บริการการรวมกลุ่มขนาดใหญ่ของเลเยอร์เมตริกจากร้านค้าที่สร้างขึ้นสำหรับการค้นหาในรูปแบบนั้นทุกประการ
สิ่งที่เลเยอร์นี้รับผิดชอบ
จัดเก็บบันทึกข้อมูลดิบตามคอลัมน์สำหรับการเข้าถึงการวิเคราะห์ที่สแกนหนัก
กระจายข้อมูลและการดำเนินการสืบค้นไปยังหลายโหนดเพื่อการประมวลผลแบบขนานขนาดใหญ่
ซิงโครไนซ์กับที่เก็บข้อมูล SQL ผ่านการบันทึกการเปลี่ยนแปลงข้อมูลแทนการคัดลอกแบบกลุ่ม
ทำหน้าที่เมตริกของเลเยอร์นามธรรมและการสืบค้นตามรุ่นโดยไม่ต้องแตะฐานข้อมูลการปฏิบัติงาน
สิ่งที่ทำให้ใช้งานได้
นี่คือวิธีที่เลเยอร์ปรับปรุงการตัดสินใจของ AI
หากไม่มีพื้นที่จัดเก็บการวิเคราะห์โดยเฉพาะ การสืบค้นขนาดใหญ่จะทำงานกับฐานข้อมูลธุรกรรม ทำให้การอ่านการปฏิบัติงานช้าลง การหมดเวลาในการสแกนครั้งใหญ่ หรือบังคับให้มีคลังสินค้าแยกต่างหากที่ล่าช้ากว่าความจริงในการปฏิบัติงานหลายชั่วโมง
การสแกนกลุ่มลูกค้าตลอดทั้งปีสามารถดำเนินการบน MPP store ได้โดยไม่ทำให้การค้นหาข้อมูลช้าลง
ตัววัดมูลค่าตลอดอายุการใช้งานของฐานสมาชิกทั้งหมดได้รับการคำนวณในร้านค้าที่สร้างขึ้นสำหรับการรวมกลุ่มจำนวนมาก
การเปลี่ยนแปลงที่ได้รับการยืนยันในฐานข้อมูล SQL จะปรากฏในฐานข้อมูล MPP ผ่านทาง CDC ไม่ใช่การโหลดข้อมูลรายวัน