Büyük Ölçekte Kimlik Çözümlemesi: 200 Milyondan Fazla Üyeli Programlardan Alınan Dersler
SocialHub.AI Ekibi tarafından
15'ten fazla veri kaynağında gerçek zamanlı kimlik çözümü. Büyük ölçekte profilleri yönetmekten alınan dersler.
Kimlik, her şeyin üzerinde durduğu temeldir
Bir yapay zeka ajanı herhangi bir şeye karar vermeden önce, kimin için karar verdiğini bilmelidir. Kimlik çözümü - bir kişinin birçok temas noktasını tek bir kalıcı profilde birleştirmek - tüm elde tutma döngüsünün gösterişsiz temelidir. Bunu yanlış yaparsanız, sonraki tüm kararlar hatayı miras alır: yanlış müşteri yanlış mesajı alır, puanlar yanlış hesaba gider ve güven oluşturması gereken kişiselleştirme sessizce onu aşındırır.
Küçük ölçekte kimlik kolay gelir. On beşten fazla veri kaynağında 200 milyondan fazla üyenin bulunduğu ölçekte, yığındaki en zor mühendislik problemlerinden biri ve doğru şekilde ele alınması en değerli olanlardan biri haline geliyor.
Birinci ders: Gerçek zamanlı olarak çözün, bir gecede değil
Toplu kimlik çözümlemesi (gecelik bir işte profillerin uzlaştırılması), pazarlamanın bir takvime dayalı olarak yürütülmesi durumunda kabul edilebilirdi. Temsilcilerin canlı niyete göre karar vermesi kabul edilemez. Öğle yemeğinde mağazadan alışveriş yapan ve o akşam uygulamanızı açan bir müşteri, yarın sabah değil, hemen sisteminize bir kişi olmalıdır.
Gerçek zamanlı çözüm, döngünün davranış hızında kapanmasını sağlar. Mağaza içi POS olayları ve çevrimiçi etkinlikler gerçekleştiği anda tek bir profilde birleştiğinde, Karar düğümü eski bir anlık görüntü yerine gerçeklikle çalışır. Eylem ve tanıma arasındaki gecikme, alaka düzeyinin öldüğü yerdir.
İkinci ders: Daha fazla kaynak bir özellik ve sorumluluktur
On beşten fazla kaynaktan veri çekmek size daha zengin bir profil sunar, ancak her yeni kaynak, kimliklerin çarpışabileceği veya parçalanabileceği yolları çoğaltır. Aynı kişi misafir ödemesi, sadakat üyesi, uygulama girişi ve servis talebi olarak görünebilir ve bunlardan herhangi ikisi yanlış bir şekilde birleştirilebilir veya yanlış bir şekilde ayrılabilir. Önemli olan disiplin, muhafazakar eşleştirmedir: zenginleştirme konusunda agresif, birleştirmeler konusunda temkinli ve güven konusunda açık olun.
Kötü bir birleşmenin maliyeti asimetriktir. Bir kişiyi iki profile bölmek alaka düzeyinin bir kısmını boşa çıkarır; iki kişiyi tek bir kişide birleştirmek, müşteriler arasındaki özel verilerin açığa çıkmasına neden olabilir. Büyük ölçekte, yalnızca yaygın olan değil, pahalı olan başarısızlıklar için de tasarım yaparsınız.
Üçüncü ders: Gizlilik ve kimlik aynı sorundur
Sinyal kaybının yaşandığı bir dünyada, birinci taraf kimliği hem daha değerli hem de daha hassas hale geliyor. Apple'ın Uygulama İzleme Şeffaflığı'nın Meta'ya tek bir yılda yaklaşık 10 milyar dolara mal olduğu tahmin ediliyor (Meta yatırımcı kılavuzu) — bu da üçüncü taraf sinyaline dayalı kimliğin kırılgan, onaylanmış birinci taraf ilişkilerine dayalı kimliğin ise dayanıklı olduğunu hatırlatıyor. Ölçekli çözüm, onayı, veri yerleşimini ve erişimi sonradan düşünülmüş değil, birinci sınıf girdiler olarak ele almalıdır.
Doğru yapıldığında bu bir avantajdır. Kimliklerini kendi verileri üzerinden temiz bir şekilde çözebilen markalar, kuralları sürekli değiştiren platformlara bağlı kalmıyor. Onların temeli onlarındır.
Bu ölçeğin neden teorik değil, kanıtlanabilir olduğu
Bu dersler soyutlama değildir. McDonald's China programı 200 milyondan fazla üyede bu tür bir çözümle çalışıyor ve iş sonucu çarpıcıydı: üye GMV'si toplamın %5'inden %85'ine çıktı ve ortalama satın alma sıklığı 18 ay içinde 5,1'den 6,7'ye (+%37 tekrarlanan GMV) yükseldi. Müşterinin kullandığı her kanalda gerçek zamanlı olarak bir arada tutulan kimlik olmadan bunların hiçbiri mümkün değildir.
Çözüm, Yakalama düğümünün işini yeterince iyi yapması ve ondan sonra gelen her şeyin çalışabilmesidir. Zayıf kimlik üzerine kurulu bir döngü hataları artırır; temiz kimlik üzerine kurulu bir döngü değeri artırır.
Temeli kurun, sonra üzerine inşa edin
Profilleriniz kanallar arasında parçalanıyorsa, ne kadar zekice bir temsilci mantığı kullanırsanız kullanın, deneyimi kurtaramazsınız — önce temel oluşturulmalıdır. İyi haber şu ki, kimlik büyük ölçekte çözülebilir ve doğru yapılması, aşağı akıştaki her düğümün kilidini açar.
Bunu yüz milyonlarca üye ölçeğinde yaptık. Bir demo rezervasyonu yapın ve kaynaklarınızın tek bir canlı profile nasıl entegre edileceğini, mevcut parçalanmanın size neye mal olduğunu ve bir pilot uygulamanın, döngünün geri kalanını üzerine kurmadan önce temeli nasıl kanıtlayacağını birlikte inceleyelim.
İlgili kaynaklar
Bu sayfayla en çok ilgili sayfaları keşfetmeye devam edin.
Kuzey Amerika Pazarlama Teknolojisinin E-posta Çağından Miras Aldığı Şeyler ve Ajan Çağının Birleşmeyi Neden Zorunlu Kıldığı
İki perakende teknolojisi geleneği, dünyanın zıt uçlarında farklı sorunları çözerek ortaya çıktı. Her ikisi de gerçekten mükemmel. Otonom ajan, her ikisine de aynı anda ihtiyaç duyan ilk şeydir.
Daha fazla bilgi için adresini ziyaret edin.MakaleMartech'in Unuttuğu Son Mil: Platformlar Neden Kontrol Panelinde Duruyor?
Tasarım gereği, sisteminiz kontrol panelinde duruyor, gözden kaçırılmıyor. Bir kişinin bilgiyi okuyup harekete geçtiğini varsayıyor. Temsilci çağı, bu varsayımın true olmaktan çıktığı an.
Daha fazla bilgi için adresini ziyaret edin.MakaleCDP Neden Yeterli Değil: Temsilci Tabanlı Elde Tutma Döngüsü İçin Gerekçeler
CDP'ler veri birleştirme sorununu çözdü. Ancak yapay zeka destekli eylem olmadan birleştirilmiş veri, sadece pahalı bir veri ambarıdır; bu boşluğu, ajan tabanlı elde tutma döngüsü (eski adıyla Müşteri Zekası Platformumuz) kapatır.
Daha fazla bilgi için adresini ziyaret edin.MakaleAzure'ın Sağladığı Avantaj: Döngü İçin Altyapı Neden Önemli?
MACC uyumlu faturalandırma, Azure OpenAI ve kurumsal güvenlik. Bulut tabanlı mimari, işletme avantajları sunar.
Daha fazla bilgi için adresini ziyaret edin.MakaleBoru Hattı Bir Döngü Değildir: Neden Sadece 'Biriktirmek' Tutma Bileşiği Yaratır?
Çoğu pazarlama teknolojisi tek yönlü bir işlem hattı çalıştırır ve buna döngü der. Fark bir düğümdedir - geri yazma - ve bu, kopyalayabileceğiniz bir yığın ile kopyalayamayacağınız bir avantaj arasındaki farktır.
Daha fazla bilgi için adresini ziyaret edin.MakaleYapay Zeka için SaaS: Yazılımınızın Birincil Kullanıcısı Bir Kişi Değil, Bir Temsilci Olduğunda
"Yapay zeka için SaaS" kesin bir mimari iddiadır, bir slogan değil. Bir temsilci birincil tüketici olduğunda, ürün yönetim haline gelir: Kim, kimin adına ve hangi maliyetle hareket edebilir.
Daha fazla bilgi için adresini ziyaret edin.Daha Fazla Bilgi Edinmek İster misiniz?
Müşteri tutma döngüsü uzmanlarımızla görüşme planlayın.