Yakalama · sinyal modeli
Olaylar, Davranış ve Niyet — ne olduğundan şimdi nedenine kadar.
Flash bir üyeyi dört katmanda okur: ham kayıtlar standartlaştırılmış bir olaylar akışı haline gelir, üyenin kendi eylemleri davranışlar olarak damıtılır ve son dönemdeki davranışlar niyet olarak okunur — "neden şimdi", her zaman doğrulanması gereken bir hipotez olarak ifade edilir, platformun bildiğini iddia ettiği bir gerçek olarak asla değil.
Neden, şimdi — bir hipotez olarak
üye ne yaptı
olan her şey
siparişler · puanlar · ziyaretler · kuponlar
Her katman aşağıdaki katmandan oluşturulur; profil paneli, amaç etiketleri ve yapay zeka aracısı tarafından aynı şekilde okunur.
Sorun
Davranışlar gürültülüdür ancak “neden şimdi” gömülüdür.
Bir üye şu anda göz atıyor, sessiz kalıyor veya bir anlaşma arıyor — ancak ham kayıtlar bir düzine farklı tabloda bulunuyor ve çoğu ekip bu kalıbı ancak haftalar sonra bir raporda görüyor veya paylaşılan, yönetilen bir okuma olmadan ham olayları tahmin eden bir yapay zeka ekliyor.
Dağınık, uyumsuz kayıtlar
Siparişler, puanlar, ziyaretler ve mesajlar, her biri kendi şekline sahip kendi tablosunda yer alır; üzerinde düşünülmesi gereken tek bir akış yoktur.
Sinyal gürültüye gömüldü
Sistem kaybı - biriken puanlar, verilen teklifler - üyenin gerçekte gerçekleştirdiği bir avuç eylemi bastırıyor.
Herkes farklı çıkarımlar yapar
Operatör, segment oluşturucu ve bir yapay zeka ajanı, her biri niyeti kendi yöntemleriyle okur, bu nedenle aynı üye hakkında farklı görüşlere sahip olabilirler.
Model
Dört katman, tek hareket yönü.
Her katman bir altındaki katmandan oluşturulur - ham veriler olaylara standartlaştırılır, olaylar davranışlara filtrelenir, davranışlar niyet olarak okunur. Her adım, üyenin gerçekte ne yaptığına geri açıklanabilir.
Ham Veri
原始数据Sistemlerinizin zaten tuttuğu kayıtlar — siparişler, puanlar, sayfa ziyaretleri, kuponlar, mesajlar — her biri kendi şekline sahip bir düzine tabloya dağılmış durumda.
Etkinlikler
事件Bir üyeye her kaynaktan gelen her şey, tek bir zaman çizelgesi ve tek bir kelime dağarcığına standartlaştırılmıştır - hem üyenin yaptıkları hem de sistemin hesabına yaptıkları.
Davranışlar
行为Bu zaman çizelgesinin müşteriyle aktif olan dilimi — üyenin gerçekten ne yaptığı — sistem gürültüsünden arındırılmış, böylece sinyal gömülmemiş.
Niyet
意图Son zamanlardaki davranışlardan okunan ve ekibinizin veya yapay zekanızın harekete geçmeden önce doğrulayabileceği bir hipotez olarak ifade edilen çıkarımsal neden-şimdi.
Katman 2 · Etkinlikler
Her şey tek bir şekilde gerçekleşiyor.
Bir olay, herhangi bir kaynaktan bir üyeye dokunan her şeydir ve tek bir standart kelime dağarcığına çevrilir; bu nedenle bir satın alma, bir e-posta tıklaması, süresi dolan bir puan bakiyesi ve bir mağaza ziyareti aynı şekilde okunur.
Önemli olan, olay akışının iki yönlü olmasıdır: hem üyenin yaptıklarını hem de sistemin veya markanın hesabına ne yaptığını kaydeder — kazanılan veya süresi dolan puanlar, verilen bir teklif, bir cihazın bir mağazanın önünden geçmesi. Bu tam geçmiş, yukarıdaki her şeyin üzerine inşa edildiği dürüst kayıttır.
Tek bir standartlaştırılmış üye akışı
- ÜyeMağazadan satın alındıüye yaptı
- ÜyeÖdeme işlemini terk ettiüye yaptı
- ÜyeKupon kullanıldıüye yaptı
- SistemKazanılan puanlaronlara ne oldu
- SistemSüresi dolmuş puanlaronlara ne oldu
- MarkaKupon verildionlara ne oldu
- SistemBir mağaza alanına girildionlara ne oldu
- ÜyeArkadaşını tavsiye ettiüye yaptı
Katman 3 · Davranışlar
Üyenin gerçekte yaptığı şey — sinyal, gürültüden arındırılmış hali.
Davranışlar, olay akışının temiz bir filtresidir: yalnızca üyenin kendisinin yaptığı şeyler. Puanların birikmesi veya bir teklifin sunulması bağlamdır; davranış değildir ve üye adına konuşamaz.
Saklandı — üye harekete geçti
- ›Portala veya bir web sayfasına göz attınız
- ›Ödeme işlemini terk etti
- ›Satın alma işlemi gerçekleştirildi / fiş gönderildi
- ›Kullanılan puanlar veya kupon
- ›Bir mağazada check-in yapıldı
- ›Bir arkadaşınıza tavsiyede bulundunuz veya içerik paylaştınız
Davranış değil, bağlam olarak ele alındı.
- ·Kazanılan veya süresi dolan puanlar
- ·Onlara sunulan bir teklif
- ·Mağaza coğrafi sınırını geçen bir cihaz
- ·Yönetim puanlarında bir ayarlama
Katman 4 · Amaç
Davranış penceresinden okunan yedi niyet sinyali.
Niyet, son davranışların bir penceresini okur ve desteklediği hipotezleri ortaya çıkarır — dinamik, üye hareket ettikçe yenilenir ve her zaman arkasındaki kesin davranışlara geri açıklanabilir.
Yüksek satın alma niyeti
Tekrarlanan göz atma ve ardından satın alma işlemi yapılmadan terk edilen ödeme - satın almak istiyor ancak genellikle fiyat nedeniyle duraksıyor.
Etkileşimde olanlar
Bir e-postaya tıkladım veya bir uygulama içi mesajı açtım / okudum - şu anda ulaşılabilir ve dikkat ediyorum.
Müşteri kaybı riski
E-postaları açıyor ancak tıklamıyor, pencerenin sonuna doğru etkinlik azalıyor; ilgi azalıyor olabilir.
Kupona Duyarlı
Tekrarlayan kupon veya puan kullanımları — teşviklere yanıt verir; daha derin indirim yerine teklifi boyutlandırın.
Marka savunucusu
Davet edilen arkadaşlar veya katkıda bulunulan içerik — markayı tanıtmak için yeterince beğeniyor; tanınma indirimden daha etkili olabilir.
Yeni edinilenler
Bu pencerede henüz herhangi bir satın alma işlemi yapmadan kaydolmuş veya kaydolmuşsunuz; bir geri kazanma teklifi değil, ilk katılım dürtüsü.
Bağlantıyı kesme
TutmakAçık bir vazgeçme seçeneği — abonelikten çıkma, onay geri çekme veya SMS DURDURMA. Bunu bir bekleme olarak değerlendirin, asla hedef olarak değil.
Koruma: Ayrılma bir baskılama sinyalidir — platforma geri durmasını ve üyeye alan vermesini söyler, asla daha fazla dışa dönük arama ile hedeflememesini söyler.
Bir çekirdek, üç yüzey
Niyetin tek bir okuması — kişiler, etiketler ve temsilci tarafından paylaşılır.
Davranışlar ve niyetler tek bir şekilde, tek bir yerde hesaplanır ve üç şekilde ortaya çıkarılır — böylece bir insan, kitleniz ve otonom ajan, gerçeğin üç farklı versiyonunu değil, özdeş sinyalleri okur.
Üye profilinde “Davranışlar ve Niyet” paneli
Herhangi bir üyeyi açın ve davranış akışının yanı sıra niyetin de okunduğunu görün - sinyalin arkasındaki neden, sade bir dille, böylece kişi harekete geçmeden önce bunu onaylayabilir.
Segmentlenebilir niyet etiketleri
Aynı sinyaller, segmentler ve kampanyalar oluşturabileceğiniz etiketler olarak somutlaşır — niyet, yaşam döngüsü ve değerin yanındaki yönetilen kitle katmanına doğrudan akar.
Ajanın kullandığı aynı kelime dağarcığı
Otonom SoClaw geri kazanma aracısı, tamamen aynı davranış akışından tamamen aynı sinyalleri okur; böylece operatör, etiketler ve yapay zeka hiçbir zaman farklı amaçlarla çalışmaz.
Tasarım gereği dürüst
Doğrulanacak bir hipotez — uyulacak bir hüküm değil.
Katmanlarda ne kadar yükseğe tırmanırsanız o kadar çok çıkarım söz konusu olur; dolayısıyla niyet buna göre ağırlıklandırılır. Bir aracı, sertifikalı bir metriğe, kural tabanlı bir etiketten daha çok güvenir ve bir etikete, bir amaç hipotezinden daha çok güvenir.
Bir hipotez olarak ifade edildi
Her sinyal, tam olaylar eklenmiş olarak "davranış şunu gösteriyor..." şeklinde okunur; böylece kişi bunu kabul edebilir veya reddedebilir.
Yokluk kanıt değildir
Bir sinyal yalnızca mevcut davranışlara ateşlenir. Bir üyenin yapmadığı şeyden asla niyet çıkarılmaz ve kısa bir süre hiçbir zaman bir ömür gibi değerlendirilmez.
Harekete geçmeden önce onaylandı
Niyet bir kararı bildirir; tetiği sessizce çekmez. Para taşıma eylemleri hâlâ insanların onayından ve korkuluklardan geçiyor.
Tek bir anlamsal katman, üç projeksiyon
Durum, çıkarım, toplam — yönetim tarafından birleştirilmiş.
Niyet, yapay zekaya yönelik anlamsal katmanın çıkarım projeksiyonudur. Etiketler ve Metriklerle birlikte, aynı müşterinin üç yönetilen okumasından biridir - her yapay zeka ajanı, gösterge paneli ve API'ın üyeyi gördüğü katman, böylece asla anlaşmazlığa düşmezler.
Bir üyenin niyeti, davranış akışıyla birlikte okunur — bir kişinin doğrulayabileceği bir hipotez.
İlgili kaynaklar
Bu sayfayla en çok ilgili sayfaları keşfetmeye devam edin.
Davranış verilerinin toplanması
Yapay zekanın işletmeyi okuduğu tek arayüz olan yönetilen bir anlamsal katman aracılığıyla sunulan canlı, birleşik bir profil.
Daha fazla bilgi için adresini ziyaret edin.Döngü düğümüAkıllı karar verme
En iyi sonraki eylem: kim, hangi teklif, hangi kanal, ne zaman.
Daha fazla bilgi için adresini ziyaret edin.Döngü düğümüKanallar arası uygulama
Tamamlanmış, marka kimliğine uygun bir dokunuş — yapay zeka tarafından yazılmış, kanallar arası gönderilmiş — ve müşterinin tepkisi.
Daha fazla bilgi için adresini ziyaret edin.Döngü düğümüMüşteri varlıklarının birikimi
Güncellenmiş, daha ağır bir üye varlığı.
Daha fazla bilgi için adresini ziyaret edin.