理解與預測 · 核心
CWM
消費者世界模型
在 CWM 的工作區、API 或 MCP 中，把每位客戶的行為與含義放進同一份畫像。根據該客戶自己的歷史預測流失風險、下一次購買和 12 個月價值；歷史不足時，不顯示分數。
了解 CWM →面向消費品牌
面向 Agentic Commerce 的客戶智能
SocialHub.AI 幫助消費品牌理解客戶、預測行為，並在自有通路與 AI Agent 上編排智慧行動——同時讓客戶關係與資料始終由品牌自己掌握。
新註冊 CWM 帳號獲贈 500,000 信用點
CWM / Harness / Loop Marketing
CWM 負責理解與預測。Harness 負責編排。Loop Marketing 交付結果。
編排行動 · 執行層
Harness
SocialHub Harness
用受治理的 AI 員工和技能編排下一步智慧行動。工作停留在權限、預算和審核規則之內。Harness 已隨企業級 Agent 執行層可用。
了解 Harness →可衡量的結果 · 應用層
Loop Marketing
在自有通路上衡量結果
在自有通路上交付行銷、會員和可衡量的結果：電子郵件、簡訊、應用內和門市。同一份理解可透過受治理的 MCP 進入 Microsoft Copilot、Claude 和忠誠禮賓服務。SAP Joule 走同一條路徑，目前為計畫中。數倉資料以 zero-copy 就地查詢，整個工作區可以完整匯出。
了解 Loop Marketing →觀察到的結果指導下一輪。模型更新取決於資料品質與驗證。客戶關係與資料留在品牌這邊。
4 億+管理會員數
50+品牌客戶
12+覆蓋國家
橫跨三大洲的消費品牌
美洲、歐洲與亞太的零售及消費品牌領導者。
Logo 僅用於標識客戶身分，不構成業績背書。
企業級規模上的客戶智能。
三個全球性美國品牌——VF Corporation、麥當勞與通用汽車——在企業級規模上運行客戶智能。
67% 的銷售來自 D2C
VF Corporation（The North Face）
服裝與戶外，1000 萬+ 會員 · SocialHub 客戶
會員年成長
+40%
會員成長 40%，67% 的銷售如今來自品牌自有 D2C 通路。
查看證據 →85% 的銷售來自會員
麥當勞中國
速食連鎖，2 億+ 會員 · SocialHub 客戶
會員規模擴展到 2 億+ 的同時，會員 GMV 佔比從 5% 提升到 85%。
查看證據 →70 萬筆新銷售線索
通用汽車
汽車產業，Azure 原生 D2C · SocialHub 客戶
6 個月新增銷售線索
700K
透過直接面向消費者的社群，6 個月獲得 70 萬筆合格銷售線索。
查看證據 →Loop Marketing
Loop Marketing 交付可衡量的結果。
擷取客戶做了什麼，決定下一步行動，在自有通路上觸達，並累積會員資產。每一圈都餵給下一圈，且停在團隊設定的目標與紅線之內。
了解 Loop Marketing →- 1捕捉 — 行為捕捉
- 2決策 — 智慧決策
- 3觸及 — 全通路觸及
- 4沉澱 — 資產沉澱
由人設定目標與紅線
1行為捕捉 （CDP）
線上與門市事件即時進入同一份客戶畫像。
把一筆刷卡即時歸戶到會員身上 ›
2 億+
會員即時捕捉，線上 + 門市
來源：麥當勞中國（SocialHub 客戶）
2智慧決策 （AI Agent）
下一步行動由你的客戶 Consumer World Model 預測。
識別流失風險 → DEFACTO 促銷成本從 20% 降到 7% ›
20%→7%
促銷成本，靠選對權益
來源：DEFACTO（SocialHub 客戶）
3全通路觸及 （行銷自動化）
旅程覆蓋自有通路：電子郵件、簡訊、App 與門市。
下一則訊息幾秒內送出，而不是等上好幾天 ›
800+
一年 800+ 檔活動，一支內部團隊
來源：YATA（SocialHub 客戶）
4資產沉澱 （會員忠誠 & CRM）
點數、等級和再來一次的理由——忠誠資產餵給下一圈。
點數變成點數商城優惠券，驅動下一次購買 ›
5% → 85%
會員 GMV，點數商城權益驅動回購
來源：麥當勞中國（SocialHub 客戶）
理解、預測、編排。
同一套客戶智能，分別用於認識客戶、看見他們的下一步，以及在你的通路上行動。
理解客戶
把每位客戶的行為放進同一份畫像，再據此行動。
行銷人員每週最多 36% 的時間耗在跨平台手動撈數據上。 — Coupler.io / Asana
線上行為、電子郵件與簡訊點擊、門市事件匯成一份畫像，CWM 可透過工作區、API 或 MCP 讀取。 — SocialHub.AI
CWM 補上「有客戶資料」和「理解這位客戶」之間的缺口。
預測行為
從每位客戶自己的歷史中看到流失風險、下一次購買和 12 個月價值。
留存率提升 5%，利潤可提升 25–95%。 — Bain/Reichheld，引自 HBR
這些分數只根據該客戶自己的歷史計算。歷史太薄時，不顯示分數。 — SocialHub.AI
麥當勞中國會員 GMV 從 5% 增至 85%，會員規模擴至 2 億+。
編排行動
在自有通路和你選擇的 AI 助手裡行動，關係仍然屬於你。
Agent 測試發送時機與權益，盯著轉換數據，自我調校。 — SocialHub.AI
自有通路包括電子郵件、簡訊、應用內和門市。受治理的 MCP 還可到達 Microsoft Copilot、Claude 和忠誠禮賓服務。SAP Joule 走同一條路徑，目前為計畫中。 — SocialHub.AI
目標與紅線由你的團隊設定。數倉資料可以 zero-copy 留在原地，工作區可以完整匯出。
5% → 85%
會員銷售佔比
麥當勞中國（SocialHub 客戶）
85.95%
取代無差別折扣後的會員回購率
DEFACTO（SocialHub 客戶）
>50%
促銷費用削減，同時營收成長 8%
YATA（SocialHub 客戶）
800+
一年 800+ 檔活動，一支內部團隊
YATA（SocialHub 客戶）
“把耗在手動 A/B 設定和名單匯出上的時間還給團隊。CWM、Harness 與 Loop Marketing 從同一份客戶畫像跑這些工作——在你的通路上，並停在你設定的規則裡。”
經典基準供參考：獲取一位新客的成本，是留住一位老客的 5–25 倍（HBR，源自 Bain/Reichheld）。 只有客戶自己的歷史足夠時才顯示預測。數倉資料可以 zero-copy 留在原地，整個工作區可以匯出。