CWM · 理解
審查消費者行為和可用訊號，以及資料覆蓋範圍和限制。
Loop Marketing · 可衡量的結果
Loop Marketing 在自有通路上交付可衡量的結果。
擷取客戶做了什麼，決定下一步行動，在自有通路上觸及，並累積會員。每一圈都餵給下一圈，且停在團隊設定的目標與紅線之內。客戶關係與資料留在品牌這邊。
預約展示CWM → Harness → Loop Marketing
一條客戶訊號，變成一次經過審核的行動。
Harness · 執行
使用已批准的技能、工具和預算準備任務。將審核請求轉交給人工審核員。
Loop Marketing · 衡量
運行已批准的工作流程，記錄回應和忠誠度結果，然後在下一個週期中使用這些資訊。
為什麼選擇單一系統
一個系統——而不是十幾個互不相連的工具。
多數技術堆疊是一堆點狀工具拼起來的。Loop Marketing 是一個系統，所以你的資料、數字和下一步行動是一致的。
拼接堆疊
- 各自獨立的工具 — CDP、電子郵件、會員忠誠度、分析、推薦、使用者許可 — 每種工具都有其獨立的合約和登入方式。
- 每個工具中都有獨立的客戶副本，而且這些副本之間沒有一致性。
- 每個系統對指標的定義都不同，因此儀錶板上的資料相互矛盾。
- 您建造並維護的整合式黏合劑——一個工具的變更可能會悄無聲息地影響另一個工具。
Loop Marketing
- 一份會員資料（一個 ID），一次解決並在每個階段共享。
- 一個統一的語意層－每個number都只定義一次，確保所有工具保持一致。
- 捕獲→決定→啟動→在單一系統中積累，無需維護。
- 新功能以相同循環模組的形式實現，無需額外接入供應商。
一條工作流，四個階段。
點擊節點即可跳轉至其工作原理及其輸出如何驅動下一個節點。
- 1蒐集 — Behavior Capture
- 2決策 — 智慧決策
- 3執行 — 跨通路執行
- 4累積 — 會員資產累積
由人設定目標與紅線
1Behavior Capture （CDP）
線上與門市事件即時進入同一份客戶畫像。
把一筆刷卡即時歸戶到會員身上 ›
2 億+
會員即時捕捉，線上 + 門市
來源：麥當勞中國（SocialHub.AI 客戶）
2智慧決策 （AI Agent）
下一步行動由你的客戶 Consumer World Model 預測。
識別流失風險 → DEFACTO 促銷成本從 20% 降到 7% ›
20%→7%
促銷成本，靠選對權益
來源：DEFACTO（SocialHub.AI 客戶）
3跨通路執行 （行銷自動化）
旅程覆蓋自有通路：電子郵件、簡訊、App 與門市。
下一則訊息幾秒內送出，而不是等上好幾天 ›
800+
一年 800+ 檔活動，一支內部團隊
來源：YATA（SocialHub.AI 客戶）
4會員資產累積 （會員忠誠 & CRM）
積分、等級和再來一次的理由——忠誠資產餵給下一圈。
點數變成點數商城優惠券，驅動下一次購買 ›
5% → 85%
會員 GMV，點數商城權益驅動回購
來源：麥當勞中國（SocialHub.AI 客戶）
1
客戶數據平台
SocialHub.AI CDP 跨 POS、電子商務、行動應用程式、社交平台和店內互動解析客戶身份，為每位客戶即時創建單一、可操作的檔案。
輸入
原始觸點事件－線上行為、點擊、店內POS刷卡。
輸出
一個即時、統一、可用於決策的客戶檔案
回饋
節點④中的會員操作會回饋到群組，使用戶畫像在每個週期都更加豐富。
2
AI 代理
★對照每位客戶的 Consumer World Model，決定觸及誰、提供什麼、何時行動，以及要不要行動。執行停在權限、預算和審核規則之內。
輸入
統一的客戶畫像加上上一個週期的結果。
輸出
最佳行動建議：誰、哪個優惠、哪個管道、何時。
回饋
轉換和沈默訊號有助於引導消費者做出下一步決策。
3
人工智慧行銷自動化
SocialHub.AI 把下一步行動變成自有通路上真實、符合品牌的一次觸及。AI 了解你的品牌，撰寫並自檢文案，把優惠落到你的商品目錄上，然後由加固的跨通路堆疊透過電子郵件、簡訊、App 推播、Web 推播和應用內收件匣發出——以及你自己連接的帳號上的 WhatsApp、LINE 和 RCS——每一次反應都回流，讓下一次決策更準。
輸入
代理的下一步最佳行動
輸出
真正的跨通路互動—以及客戶的回饋。
回饋
新行為重新進入擷取流程；反應重新進入決策流程。
4
忠誠度與顧客關係管理 (CRM)
SocialHub.AI 忠誠度和客戶關係管理 (CRM) 將傳統的積分和折扣計劃轉變為智慧互動系統，在提高會員收入貢獻的同時，降低 65% 的促銷成本。
輸入
購買記錄，以及目前積分和等級狀態。
輸出
更新的、更重的會員資產。
回饋
兌換、升等和重複購買都會回饋到 Capture 中——循環閉合，基數更大。
原生功能，非外掛式
編排在工作流裡面——不是旁邊掛一個聊天機器人。
將人工智慧附加到它只能從外部讀取資料的系統中，只會讓它成為一個評論員。原生人工智慧則存在於系統內部——讀取即時業務並採取行動。
外部整合的 AI
- AI 位於您的系統之外，讀取導出的數據——它看到的是昨天的數據，而不是現在正在發生的事情。
- 它可以提出建議，但無法採取行動——沒有途徑可以實際發送資訊、發布優惠或更新會員資訊。
- 它基於沒有共享定義的原始表格進行猜測，因此其數據與您的儀錶板數據可能存在偏差。
- 其可靠性取決於底層資料的片段化程度——而且往往被忽略。
循環內的原生 AI
- 人工智慧是系統的一部分，它透過受監管的語義層讀取即時業務資訊——即時更新，而非過時資訊。
- 它不僅提供建議，還會在既定規則下做出決策、發送訊息、發布優惠並回覆客戶的個人資料。
- 它是基於經認證的定義進行推理，因此它所操作的 number 就是您螢幕上顯示的 number。
- 權限、審計和同意機制已內建——人工智慧與其他所有系統一樣，遵循相同的治理結構。
深入了解
每項功能都會對應到其所在階段。
整個系統由受監管的生產能力建構而成。這裡展示了整個系統——您可以隨時深入了解其中任何一個部分。
結果會累積。漏斗會歸零。
每一圈都餵給下一圈：更完整的畫像、更準的決策、在自有通路上的觸及，以及更重的會員資產。漏斗每個季度歸零；Loop Marketing 建立在上一圈之上。麥當勞中國的會員銷售從 5% 到 85%——複利已經發生。