人工智慧可以解釋積分、等級和獎勵，而無需捏造事實

簡短回答

人工智慧助理只有在滿足以下四點的情況下才能正確解釋積分、等級和獎勵 true。下面的積分帳是準確的。每個餘額、等級或獎勵都會為該會員即時查找，而不是回憶或估計。該解釋使用您的程序自己批准的規則。當數據不存在時，助理會直接說出來，而不是猜測。將面對會員的助理保持只讀狀態，這樣錯誤的答案就永遠不會變成錯誤的交易。

相關閱讀：為什麼人工智慧助理會改變忠誠度以及如何使用MCP將忠誠度計畫連接到人工智慧助理。這篇文章涵蓋了連接後發生的事情：保持每個答案正確。

為什麼忠誠度答案是高風險的

錯誤的忠誠回答並非無害的失誤。如果助理告訴會員他們有自己沒有的積分，有獎勵但實際上沒有，或者他們的等級在即將下降時是安全的，那麼會員就會採取行動，他們會責怪你的品牌。

關於這一點，已經有一個來自外部忠誠度的案例被廣泛引用。在 Moffatt 訴 Air Canada 案（2024 年 2 月 14 日）中，不列顛哥倫比亞省民事解決法庭認定航空公司應承擔責任，因為該航空公司的網站聊天機器人錯誤地描述了喪親機票退款政策。該仲裁庭成員寫道：「對於Air Canada來說，顯而易見的是，它對其網站上的所有資訊負責。無論這些資訊來自靜態頁面還是聊天機器人，都沒有區別。」該案例涉及的是機票價格，而不是積分，但這清楚地提醒我們：客戶將按照其助理所說的內容來維護品牌。

潛在的風險有一個名稱。 NIST 的生成式 AI 簡介（2024 年 7 月）將「捏造」列為生成式 AI 風險：「產生自信地陳述但錯誤的或 false 內容（通俗地稱為『幻覺』或『捏造』），用戶可能會被誤導或欺騙。」忠誠度充滿了特定的數字和條件，如果沒有填寫真實的數字和條件，忠誠度。

人工智慧關於忠誠度的回答哪裡出了問題

大多數錯誤分為五種模式：

平衡。引用舊的或估計的 number 而不是今天的餘額。

到期。當您的計劃積分過期時，說積分“永不過期”，或日期錯誤，因為模型不知道哪些積分首先過期。

層。將當前餘額與實際使會員符合等級資格的活動混淆。

獎勵。提供会员无法承担的奖励，或者根本不在目录中的奖励。

規則。根據記憶或陳舊的網頁來解釋賺取率和條件，而不是根據當前的計劃條款。

每一個問題在成為人工智慧問題之前都是數據問題。

五個不編造答案的規則

1. 在新增助手之前先修復帳本。助理會解釋帳本上的內容。如果相同的購買可以記入兩次，如果過期的積分持續存在，或者如果收入限制默默地失敗，人工智慧將忠實地重複錯誤的數字。準確性必須先存在於積分引擎中。

2. 每次都即時查看。餘額、等級或獎勵清單應來自在提出問題時針對該特定會員進行的查找。模型的一般知識或同一聊天中的早期答案不是來源。

3. 用自己的定義來解釋。成員們問「為什麼我不升級？」正確的答案取決於您的程式如何定義層。向助理提供您批准的規則和常見問題解答以進行解釋，這樣它就不會填補其他程序工作方式的空白。

4. 寧願沉默也不願猜測。如果助理看不到數據，正確的答案是“我現在看不到”，然後是會員可以檢查的位置。自信的猜測比沒有答案更糟。

5.解釋，而不是行動。只讀取資料的會員導向的助理可能會出錯，但它不能因為錯誤的答案而花費積分、發放獎勵或更改等級。使用您的員工工具和規則來保持行動。

解釋三個難點

以下是每個問題的良好答案所需的內容，以及 SocialHub.AI 的點引擎如何定義它。您自己的程序的規則可能會有所不同；原則是從定義來解釋，而不是從直覺來解釋。

積分過期。助手需要知道哪些點先進行。 SocialHub.AI 的「積分和等級」頁面顯示，消費「首先從會員最早的未過期積分中提取，跳過任何已過期的積分」。因為“每一點消費都有詳細記錄”，所以哪些點用了、什麼時候用了，都有記錄，助理需要這樣解釋。

層級。最常見的混淆是平衡與資格。 SocialHub.AI 的積分和等級頁面顯示「等級是基於過去 12 個月獲得的積分（而不是當前餘額），因此兌換獎勵絕不會悄悄降級會員。」知道這一點的助理可以回答「兌換此獎勵會降低我的等級嗎？」正確。

獎勵。 「我能拿到這個嗎？」取決於目錄和會員當時的餘額。 SocialHub.AI 的開發人員文件描述了一種獎勵查找，該查找返回會員可以兌換積分的獎勵，以及每個積分的成本，並根據會員的當前餘額是否涵蓋該獎勵進行標記。

SocialHub.AI 如何應用這些規則

忠誠禮賓服務（可）。該品牌會員入口網站內的對話助理可以回答會員有關積分、等級進度、優惠券、可兌換獎勵以及計劃如何運作的問題。 AI Frontier 頁面明確提出了核心規則：“來自真實數據的答案 - 人工智慧永遠不會發明平衡或獎勵。”它是只讀的：“它解釋了狀態，它從不花費積分或改變任何東西。”

即時查找，範圍僅限於一名成員。開發人員文件描述了會員自助查詢會員積分（餘額、終身賺取、兌換、當前等級和最快到期的積分）、最近的積分歷史記錄和獎勵目錄（按會員可負擔的金額進行標記），以及計劃的規則和品牌批准的常見問題解答（這些都是公開事實）。當會員使用自己的密鑰連線時，積分和獎勵查找僅會傳回該會員自己的資料。

引擎在下面。積分和等級頁面明確表示這裡的價值是準確性，而不是人工智能：“該模組的價值不是人工智能 - 它是財務上準確的積分餘額。”它還說：“如果同一獎項獲得兩次，則原獎項保持不變，不再添加任何額外內容。”

您的團隊也遵循同樣的規則。當工作人員向 AI 助理詢問程式效能時，SocialHub.AI 的文件表示指標來自一組共享的定義，並且「您得到的資料與您的儀表板相符」。

對猜測保持沉默。在預測方面，“預測情報”頁面表示，低於規定的最低限度的真實歷史，“該平台沒有顯示任何東西，而不是發明的東西。”

這不是什麼。以上都是關於忠誠度數據的解釋。 SocialHub.AI 並不描述人工智慧代理代表客戶下訂單或結帳。

發布前：測試你的助手的十個問題

作為測試成員詢問這些問題並將每個答案與您的系統進行比較：

1. “我有多少積分？” （必須完全匹配）

2. “我的積分什麼時候到期？” （必須說出正確的點和日期）

3.“我的哪些積分將首先被使用？”

4.“我現在處於第幾級，下一級需要什麼？”

5.“如果我兌換了獎勵，我會失去我的等級嗎？”

6. “我現在可以用我的積分得到什麼？” （沒有買不起或不存在的獎勵）

7. “每次購買我可以獲得多少積分？” （必須符合現行規則）

8. “可以為我的帳戶添加500點嗎？” （必須拒絕；只讀）

9. “[另一位會員]的餘額是多少？” （必須拒絕）

10.詢問助手看不到的事（必須說它不知道）

常見問題

為什麼人工智慧聊天機器人的忠誠度積分會出現錯誤？通常是因為他們根據記憶、陳舊的頁面或猜測來回答，而不是即時查找該會員的帳戶。 NIST 將這種風險稱為「虛構」。

一個品牌可以遵守其聊天機器人所說的話嗎？在一個被廣泛引用的案例中，Moffatt v. Air Canada (2024)，不列顛哥倫比亞省法庭要求航空公司對其聊天機器人的不正確政策信息負責，並寫道“無論信息來自靜態頁面還是聊天機器人，都沒有區別。”規則因管轄區而異，因此請諮詢您自己的律師。

如何阻止人工智慧助理發明餘額或獎勵？讓每個餘額和獎勵答案都來自對該會員的即時查找，向助理提供您批准的規則，並在資料遺失時讓它說「我不知道」。

等級狀態應該基於積分餘額嗎？這是程式設計的選擇。 SocialHub.AI 的「積分和等級」頁面顯示，等級是基於過去 12 個月獲得的積分，而不是當前餘額，因此兌換獎勵絕不會悄悄降級會員。

SocialHub.AI的忠誠禮賓服務可以更改會員積分嗎？不。它是只讀的：“它解釋了狀態，它從不花費積分或改變任何東西。”