統一發放 20% 的優惠券確實有效——銷量上升——但大部分優惠券都落到了原本就會購買的人手裡。 Flash 提出了一個更好的問題：究竟誰需要折扣？行為模型即時評估每位會員的購買意願（80,119 位已經接近購買的會員沒有獲得任何折扣），預設標籤用於評估折扣敏感度，並自動建立折扣階梯：高意向會員不提供優惠券，對優惠券敏感的觀望者獲得 10% 的折扣，只有終身價值足夠高的用戶才能獲得 20% 的折扣。數位孿生模型會在預算耗盡之前預先測試優惠方案；分支節點會根據標籤在一個畫布上為每位會員分配路徑；至於需要做出判斷的環節，可以僱用一位人工智能員工在畫布上工作——用通俗易懂的語言向它簡要說明，它就能根據預算上限，挑選出每位成員的報價，並撰寫與之匹配的文案。每個層級都留有餘地，確保行銷活動只對實際促成的銷售負責。
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