KI-Agenten · Empfehlungsmaschine
Empfehlungen – in Ihren E-Mails, auf Ihrer Website, überall.
Eine Empfehlungsmaschine – ein Gehirn – versorgt jede Oberfläche mit Strom. Die gleichen personalisierten Tipps werden in Ihren E-Mails, auf Ihrer eigenen Website und Ihrem Online-Shop sowie in jeder von Ihnen erstellten App angezeigt. Jedes Mitglied sieht Produkte, die seinen tatsächlichen Vorlieben entsprechen. Neue und anonyme Besucher sehen Trendartikel, daher ist ein Empfehlungsplatz nie leer.
Ein System, drei Schnittstellen
Dieselben Empfehlungen, egal wo sich Ihre Kunden befinden.
Sie erstellen keine separaten Empfehlungssysteme für E-Mail, Web und App. Es ist eine einzige Engine – so bleiben die Empfehlungen konsistent, egal wo ein Kunde Sie erreicht.
In Ihren E-Mails
Fügen Sie den Empfehlungsblock in eine Kampagne ein, und jeder Empfänger erhält automatisch die passenden Produkte – die Produkte werden beim Versand automatisch ausgefüllt, alles in einem Block, ohne manuelle Liste.
Der E-Mail-Block →Auf Ihrer Website und in Ihrem Shop
Präsentieren Sie personalisierte Live-Empfehlungen direkt auf Ihrer eigenen Website oder in Ihrem Online-Shop, im Browser des Kunden – beispielsweise als Empfehlungsleiste auf der Startseite, einer Produktseite oder im Warenkorb.
In jeder App über API
Greifen Sie direkt von jeder Ihrer Apps oder Kanäle auf die Engine zu. Gleiche Empfehlungen, gleiche Logik – überall dort, wo Sie personalisierte Produktplatzierungen benötigen.
Das API →So funktioniert die Personalisierung
Bekanntes Mitglied? Ihre Affinität. Neuer Besucher? Im Trend.
Die Personalisierung basiert auf den individuellen Vorlieben jedes Mitglieds – den Kategorien und Produkten, die es bevorzugt – direkt aus Ihrem vereinheitlichten Mitgliedergraphen. Und wenn das System den Besucher noch nicht kennt, wird niemals ein leerer Eintrag angezeigt.
Käufer erkennen
Wenn der Besucher ein bekanntes Mitglied ist, identifiziert das System ihn und nutzt seine Affinität. Sind sie brandneu oder anonym, werden stattdessen die aktuellen Trends berücksichtigt.
Lesen Sie ihre Affinität
Für ein bekanntes Mitglied verwendet die Engine die Kategorien und Produkte, zu denen es tendiert – basierend auf seiner tatsächlichen Geschichte in Ihrem einheitlichen Mitgliederdiagramm.
Aus Ihrem Katalog auswählen
Die Empfehlungen stammen aus Ihrem Live-Produktkatalog, sodass es sich bei jeder Auswahl um ein echtes Produkt mit aktuellem Preis und Link handelt.
Auf Trenddaten zurückgreifen
Für Erstbesucher und anonyme Nutzer zeigt die Suchmaschine Trendartikel und beliebte Produkte an – so ist der Bereich vom ersten Besuch an immer gefüllt und nützlich.
Die Auswahl erfolgt aus Ihrem Live-Produktkatalog, daher sind Preise und Links immer die echten.
Gemeinsam gekauft & Cross-Selling
Verwandte Produkte, nachgewiesen durch Ihre eigenen Bestellungen.
Die „Zusammen gekauft“-Funktion bewertet Produktpaare, sodass wirklich verwandte Produkte angezeigt werden – anstatt der Bestseller, die sonst neben allem erscheinen würden.
Mehr als nur Bestseller
Die Paarbewertung berücksichtigt die Beliebtheit, sodass ein Produkt seinen Platz neben einem anderen nur deshalb erhält, weil beide tatsächlich zusammen gekauft werden – und nicht, weil eines davon mit allem gekauft wird.
Jede Nacht werden die Regeln ermittelt und die Nummern beigefügt
Cross-Selling-Regeln werden jede Nacht aus Ihren realen Bestellungen extrahiert. Jede Regel enthält drei nachvollziehbare Kennzahlen: die Häufigkeit des jeweiligen Produktpaares, die Häufigkeit, mit der Käufer eines Produkts anschließend das andere kaufen, und die Häufigkeit im Vergleich zum Durchschnitt. Im Produkt wird dies beispielsweise so dargestellt: „Käufer von Produkt X kaufen in 23 % der Bestellungen auch Produkt Y – 3,1-mal häufiger als im Durchschnitt.“
Vorschläge, die wissen, wann man ruhig bleiben muss
Die Regeln speisen eine Cross-Selling-Vorschlagskarte in den Mitgliederprofilen aktiver Käufer. Produkte, die das Mitglied bereits besitzt, werden übersprungen, und wenn die Daten keinen Vorschlag unterstützen, wird die Karte einfach nicht angezeigt – keine manipulierten Produkte.
Jede Regel muss eine Mindestanforderung an Beweismaterial erfüllen – ein Paar benötigt mehrere gemeinsame Käufer und Bestellungen, bevor es zählt –, damit dünne Daten niemals als Muster fehlinterpretiert werden.
Drop-in-Setup
In drei Schritten auf Ihrer Website verfügbar machen.
Es muss keine Datenpipeline erstellt werden. Um ihn im Browser zu verwenden, erstellen Sie einen öffentlichen Schlüssel – einen Schlüssel, der sicher auf einer Webseite verwendet werden kann – entscheiden Sie, welche Ihrer Website-Domains ihn verwenden dürfen, und fügen Sie einen kleinen Ausschnitt ein.
Erstellen Sie einen öffentlichen Schlüssel
Erstellen Sie einen öffentlichen Schlüssel – einen, der sicher auf einer Webseite veröffentlicht werden kann. Er ist so konzipiert, dass er im Code Ihrer Webseite eingebettet werden kann, ohne sensible Daten zu gefährden.
Liste Ihre zulässigen Domains
Legen Sie genau fest, welche Ihrer Website-Domains den Schlüssel verwenden dürfen. Alle anderen Domains sind gesperrt, um Missbrauch durch fremde Websites zu verhindern.
Fügen Sie einen Codeausschnitt ein – oder rufen Sie die API an.
Fügen Sie Ihrer Website ein kleines Skript-Snippet hinzu, und die Empfehlungsleisten leuchten auf. Entwickeln Sie stattdessen eine App? Rufen Sie API direkt mit demselben Schlüssel auf.
Da Sie die zulässigen Domains selbst festlegen, funktioniert der Browserschlüssel nur auf den von Ihnen angegebenen Websites – und nirgendwo sonst.
Warum es wichtig ist
Ein System sorgt für konsistente Ergebnisse.
Die Empfehlungen, die ein Kunde in einer E-Mail sieht, und die, die er auf Ihrer Website sieht, stammen vom selben System – so entsteht ein einheitliches Nutzererlebnis und es handelt sich nicht um zwei Systeme, die sich widersprechen.
Konsistente Darstellung in E-Mail und Web
Da überall dieselbe Engine verwendet wird, bleiben die Empfehlungen eines Mitglieds in seinem Posteingang und auf Ihrer Website konsistent – ein einheitliches Nutzererlebnis, kein Flickenteppich.
Keine Datenpipeline zum Aufbau
Sie müssen nichts verkabeln oder warten. Erstellen Sie einen Schlüssel, benennen Sie Ihre Domains, fügen Sie einen Code-Schnipsel ein – die Engine und Ihr Katalog erledigen den Rest.
Auch für anonyme Käufer geeignet
Erstbesucher und noch unbekannte Besucher erhalten bereits beim ersten Seitenaufruf relevante Trend-Empfehlungen, sodass kein Platz leer bleibt.
Es liest die Affinität aus Ihrem Mitgliedergraphen, wählt Produkte aus Ihrem Produktkatalog aus und steuert den E-Mail-Empfehlungsblock – alles mit einer einzigen Engine.
Die gleichen personalisierten Produktempfehlungen, basierend auf den Interessen jedes Mitglieds, werden über E-Mail, Website und App bereitgestellt.
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Echtzeit-Scan-to-Redemption-Daten als KPI-Trends, Funnel-Diagnostik und ein Regel- und LLM-Panel für die jeweils beste nächste Aktion – plus Retention-Kurven nach Anmeldekohorte und ein 14-Tage-Umsatzausblick, der transparent als Prognose und nicht als verbindliche Zusage gekennzeichnet ist.
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Der Agent Slack, der kontrollierte und geprüfte Nummern an Claude im Thread weiterleitet: tägliche Anomalieprüfung + manuell freigegebener Couponversand. Früher Zugriff.
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