Wachsen Sie mit den Kunden, die Sie schon haben — automatisch.
Ihr Kundenstamm wird zu einem Asset, das sich selbst verzinst — statt zu einem Kostenblock, den Sie ständig füttern müssen. SocialHub.AI ist ein KI-natives Consumer World Model — ein Verhaltensmodell dessen, was jedes Mitglied tut, und ein Digital Twin dessen, was es als Nächstes tun würde —, das für jedes Mitglied Vorhersagen trifft und handelt. Das Wachstum läuft von selbst. Sie setzen Ziele und Leitplanken.
KI optimiert sich selbst · Menschen setzen Ziele & Leitplanken
Das Vertrauen führender Marken auf drei Kontinenten
Retail- und Consumer-Marktführer in Nord- und Südamerika, Europa und Asien-Pazifik.
Logos dienen der Identifikation von Kunden und stellen keine Leistungsempfehlung dar.
Bewährt im globalen Enterprise-Maßstab.
Drei globale US-Marken — VF Corporation, McDonald's und General Motors — betreiben den Loop im Enterprise-Maßstab.
40 % Mitgliederwachstum, 67 % des Umsatzes laufen heute über markeneigene D2C-Kanäle.
Zu den Belegen →Von 5 % auf 85 % Mitglieder-GMV bei der Skalierung auf 200 Mio.+ Mitglieder.
Zu den Belegen →700.000 qualifizierte Sales-Leads in 6 Monaten über eine Direct-to-Consumer-Community.
Zu den Belegen →Das ist die Maschine hinter diesen Zahlen: Ihr Agentic Retention Loop.
Vier Agenten, ein selbstoptimierender Loop. Mit jedem Zyklus wird das Profil reicher, die Entscheidung schärfer, die Aktivierung günstiger und das Loyalty-Asset gewichtiger — und treibt so den nächsten Zyklus an.
- 1Erfassen — Behavior Capture
- 2Entscheiden — Intelligent Decision
- 3Aktivieren — Cross-Channel Activation
- 4Aufbauen — Asset Accumulation
Menschen setzen Ziele & Leitplanken
Online- und POS-Ereignisse aus der Filiale, live erfasst.
Eine Kartenzahlung an der Kasse live einem Mitglied zuordnen ›
KI-Agenten entscheiden auf Basis eines Consumer World Model Ihres Kundenstamms.
Abwanderungsrisiko erkannt → DEFACTO senkte Promo-Kosten von 20 % auf 7 % ›
Agentengesteuerte Journeys über E-Mail / SMS / App / Filiale.
Die nächste Nachricht in Sekunden auslösen, nicht in Tagen ›
Punkte, Stufen und Wiederkauf-Bindung.
Punkte werden zu Punkteshop-Coupons, die den nächsten Kauf auslösen ›
Kerntechnologie
Im Zentrum des Loops: ein Consumer World Model.
Die Agenten entscheiden nicht aus einer Tabelle heraus. Flash baut ein vollständiges, lebendiges Modell Ihres Mitgliederstamms in zwei Hälften: ein Verhaltensmodell, das lernt, wie sich Ihre Mitglieder tatsächlich verhalten — pro Marke auf deren eigenem Event-Stream trainiert —, und einen Digital Twin, der simuliert, was sie als Nächstes tun würden, und eine Kampagne (samt der Option, nichts zu tun) durchspielt, bevor eine einzige Nachricht rausgeht.
Jede Entscheidung im Loop — die gefundenen Zielgruppen, die zurückgewonnenen Mitglieder, die gewählten Zeitpunkte — wird gegen dieses Modell getroffen, nicht geraten.
Verhaltensmodell
lernt die VergangenheitDer verhaltensbezogene Fingerabdruck jedes Mitglieds plus eine Live-Einschätzung, was als Nächstes kommt — Kauf oder Abwanderung, und wann. Treibt Lookalike-Zielgruppen, Churn- und Value-at-Risk-Prognosen sowie das Timing pro Mitglied. Geht erst live, wenn es auf Ihren eigenen Holdout-Daten eine transparente Baseline schlägt.
Digital Twin
probt die ZukunftKontrafaktische Simulation Ihres Mitgliederstamms: die Kampagne gegen das Nichtstun, Mitglied für Mitglied, kalibriert an zurückgehaltener Realität — lesen Sie die erwartete Differenz, bevor Sie senden.
Jede Aktion erfassen — online und an der Kasse.
Online-Verhalten, E-Mail-/SMS-Klicks und POS-Transaktionen in der Filiale laufen in einem einzigen Live-Profil zusammen. Die Kartenzahlung an der Kasse speist den Loop in Sekunden.
KI-Agenten entscheiden die Next Best Action.
Agenten entscheiden auf Basis eines Consumer World Model Ihres Kundenstamms — ein Verhaltensmodell dessen, was jedes Mitglied tut, ein Digital Twin dessen, was es als Nächstes tun würde — und wählen dann die Next Best Action: welches Angebot, welche Journey, wann. Sie setzen Ziele und Leitplanken.
Automatisch über alle Kanäle aktivieren.
Entscheidungen werden direkt zu Journeys über E-Mail, SMS, App und Filiale — ohne Listenexport in ein anderes Tool, ohne tagelange Verzögerung.
Zu Loyalty aufbauen, die den nächsten Zyklus antreibt.
Jeder Kauf wird zu Punkten, Stufen und einem Grund wiederzukommen. McDonald's China steigerte das Mitglieder-GMV bei 200 Mio. Mitgliedern von 5 % auf 85 % und machte den Punkteshop zum Wiederkauf-Motor.
Drei Loops, ein Motor.
Derselbe Loop, ausgerichtet auf Ihre drei größten Lecks.
Daten vereinheitlichen und in Echtzeit handeln.
Marketer verlieren bis zu 36 % der Woche mit manuellem Datenziehen über Plattformen hinweg. — Coupler.io / Asana
Erfassen → KI versteht es → Journey feuert. Keine Verzögerung, keine verrottenden Regeln, keine manuelle Übergabe. — SocialHub.AI
Der Loop schließt die Lücke zwischen Daten haben und mit Daten handeln.
Mitgliederumsatz steigern — jeder Kauf führt zum nächsten.
5 % mehr Retention können den Gewinn um 25–95 % steigern. — Bain/Reichheld, zitiert nach HBR
Jeder Kauf wird zu Punkten, Stufen und einem Grund wiederzukommen — und treibt den nächsten Zyklus an. — SocialHub.AI
McDonald's China steigerte das Mitglieder-GMV von 5 % auf 85 % — bei Skalierung auf 200 Mio.+ Mitglieder.
Verschwendung streichen, selbst optimieren — Agenten justieren sich selbst nach.
Agenten testen Versandzeitpunkte und Angebote, beobachten Conversions und justieren sich selbst nach. — SocialHub.AI
Präzises Targeting ersetzt Gießkannen-Rabatte — das Promo-Budget folgt den Conversions, nicht dem Kalender. — SocialHub.AI
Ihr Team arbeitet an der Strategie, nicht an der Konfiguration.
5% → 85%
Umsatzanteil der Mitglieder
McDonald's China (SocialHub-Kunde)
85.95%
Wiederkaufrate der Mitglieder nach Ablösung der Gießkannen-Rabatte
DEFACTO (SocialHub-Kunde)
>50%
weniger Promo-Ausgaben bei 8 % Umsatzwachstum
YATA (SocialHub-Kunde)
800+
Kampagnen pro Jahr, ein internes Team
YATA (SocialHub-Kunde)
“Geben Sie Ihrem schlanken Team die Stunden zurück, die heute in manuelles A/B-Setup und Listenexporte fließen — der Loop erledigt das für Sie.”
Klassische Benchmarks zur Einordnung: Einen Neukunden zu gewinnen kostet 5–25× mehr, als einen Bestandskunden zu halten (HBR, basierend auf Bain/Reichheld).
Der Loop, den Sie sehen, wird von einem fünfschichtigen Motor betrieben — Daten, Semantik, Agenten, Apps und Governance — mit einem Consumer World Model im Kern: einem Verhaltensmodell plus Digital Twin Ihres Mitgliederstamms, gegen das jede Agenten-Entscheidung getroffen wird.
Gebaut für Ihr Regal.
Ein Retention Loop, abgestimmt auf die Signale, Entscheidungen und Loyalty-Mechaniken Ihrer Branche.