Para marcas de consumo
SocialHub.AI permite a las marcas de consumo entender a los clientes, predecir el comportamiento y orquestar acciones inteligentes en los canales propios y en los agentes de IA, mientras la relación con el cliente y los datos permanecen bajo el control de la marca.
500.000 créditos de bienvenida para una nueva cuenta CWM
CWM / Harness / Loop Marketing
Entender y predecir · Núcleo
Consumer World Model
Entienda a cada cliente en un solo perfil — comportamiento y significado juntos — desde el espacio de trabajo de CWM, la API o MCP. Prediga el riesgo de abandono, la próxima compra y el valor a 12 meses a partir del historial de ese cliente, y no muestre una puntuación cuando el historial es demasiado escaso.
Explorar CWM →Orquestar acciones · Runtime
SocialHub Harness
Orqueste la siguiente acción inteligente con empleados de IA y habilidades gobernados. El trabajo permanece dentro de permisos, presupuestos y reglas de revisión. Harness está disponible con el runtime de agentes empresariales.
Explorar Harness →Resultados que se miden · Aplicación
Resultados medidos en canales propios
Entregue campañas, fidelización y resultados medibles en canales propios: email, SMS, in-app y tienda. La misma comprensión está disponible en Microsoft Copilot, Claude y el conserje de fidelización a través de un MCP gobernado. SAP Joule está planificado en ese mismo camino. Consulte los datos del almacén en su sitio con zero-copy y exporte todo el espacio de trabajo.
Explorar Loop Marketing →Los resultados observados orientan el siguiente ciclo. Las actualizaciones del modelo dependen de la calidad y la validación de los datos. La relación con el cliente y los datos se quedan con la marca.
Líderes de retail y consumo en América, Europa y Asia-Pacífico.
Los logotipos se muestran para identificar clientes, no como aval de resultados.
Tres marcas estadounidenses globales — VF Corporation, McDonald's y General Motors — operan inteligencia de clientes a escala empresarial.
40 % de crecimiento de miembros, con el 67 % de las ventas hoy a través de canales D2C propios de la marca.
Ver la evidencia →Del 5 % al 85 % del GMV de miembros mientras escalaba a más de 200 millones de miembros.
Ver la evidencia →700.000 leads de ventas calificados en 6 meses a través de una comunidad directa al consumidor.
Ver la evidencia →Loop Marketing
Capture lo que hacen los clientes, decida la siguiente acción, active en los canales propios y acumule fidelidad. Cada ciclo alimenta el siguiente, dentro de los objetivos y los límites que fija su equipo.
Explorar Loop Marketing →Las personas definen los objetivos y los límites
Eventos online y en tienda, capturados en vivo en un solo perfil de cliente.
Resolviendo un pago en caja a un miembro ›
La siguiente acción se predice a partir de un Consumer World Model de sus clientes.
Detectando riesgo de abandono → DEFACTO redujo el costo promocional del 20 % al 7 % ›
Recorridos en canales propios: email, SMS, app y tienda.
Enviando el siguiente mensaje en segundos, no en días ›
Puntos, niveles y una razón para volver: fidelidad que alimenta el siguiente ciclo.
Convirtiendo puntos en cupones del catálogo de puntos que impulsan la próxima compra ›
La misma inteligencia de clientes, orientada a conocer al cliente, ver qué hará después y actuar en sus canales.
Los profesionales de marketing pierden hasta el 36 % de la semana extrayendo datos manualmente entre plataformas. — Acoplador.io / Asana
El comportamiento online, los clics de email y SMS y los eventos en tienda se resuelven en un perfil que CWM puede leer desde el espacio de trabajo, la API o MCP. — SocialHub.AI
CWM cierra la distancia entre tener datos del cliente y entender al cliente.
Un aumento del 5 % en la retención puede elevar las utilidades entre un 25 y un 95 %. — Bain/Reichheld, vía HBR
Esas puntuaciones se calculan con el historial de ese cliente. Cuando el historial es demasiado escaso, no se muestra ninguna puntuación. — SocialHub.AI
McDonald's China llevó el GMV de miembros del 5 % al 85 % mientras escalaba a más de 200 millones de miembros.
Los agentes prueban horarios de envío y ofertas, observan las conversiones y se recalibran solos. — SocialHub.AI
Los canales propios incluyen email, SMS, in-app y tienda. El MCP gobernado también llega a Microsoft Copilot, Claude y al conserje de fidelización. SAP Joule está planificado en ese mismo camino. — SocialHub.AI
Su equipo fija los objetivos y los límites. Los datos del almacén pueden quedarse en su sitio con consultas zero-copy, y el espacio de trabajo puede exportarse por completo.
5% → 85%
de las ventas provienen de miembros
McDonald's China (cliente de SocialHub)
85,95 %
de recompra de miembros tras reemplazar los descuentos indiscriminados
DEFACTO (cliente de SocialHub)
>50%
de recorte en gasto promocional mientras los ingresos crecieron un 8 %
YATA (cliente de SocialHub)
800+
campañas al año con un solo equipo interno
YATA (cliente de SocialHub)
“Devuelva a su equipo las horas dedicadas a configurar pruebas A/B y a exportar listas. CWM, Harness y Loop Marketing ejecutan ese trabajo desde un solo perfil de cliente: en sus canales y dentro de las reglas que usted fija.”
Referencias clásicas de contexto: adquirir un cliente nuevo cuesta entre 5 y 25 veces más que retener uno existente (HBR, con base en Bain/Reichheld). Las predicciones aparecen solo cuando el historial propio del cliente es suficiente. Los datos del almacén pueden quedarse en su sitio con consultas zero-copy, y todo el espacio de trabajo puede exportarse.
Inteligencia de clientes ajustada a las señales, las decisiones y las mecánicas de fidelización de su industria, en canales propios y con los datos bajo su control.
CWM
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Harness + Loop Marketing
Vea cómo CWM, Harness y Loop Marketing encajan con sus datos de clientes, sus canales propios y los asistentes de IA que sus equipos ya usan.
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