Comprensión del consumidor · Núcleo
CWM
Consumer World Model
Comprende comportamientos, revisa señales y descubre audiencias similares mediante el espacio de trabajo, la API o MCP.
Explorar CWM →CWM / Harness / Loop Marketing
CWM modela el comportamiento. Harness aplica ese conocimiento a las tareas de IA. Loop Marketing las conecta con campañas, fidelización y resultados medibles.
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CWM / Harness / Loop Marketing
Comprensión del consumidor · Núcleo
Consumer World Model
Comprende comportamientos, revisa señales y descubre audiencias similares mediante el espacio de trabajo, la API o MCP.
Explorar CWM →Ejecución de IA · Runtime
SocialHub Harness
Da contexto, habilidades y herramientas a la IA para trabajar dentro de los permisos, presupuestos y reglas de revisión.
Explorar Harness →Resultados de marketing · Aplicación
Agentic Retention Loop
Captura comportamientos, decide, activa los canales y desarrolla fidelidad. Los resultados alimentan el siguiente ciclo.
Explorar Loop Marketing →Los resultados observados orientan el siguiente ciclo. Las actualizaciones del modelo dependen de la calidad y validación de los datos.
Líderes de retail y consumo en América, Europa y Asia-Pacífico.












Los logotipos se muestran para identificar clientes, no como aval de resultados.
Tres marcas estadounidenses globales — VF Corporation, McDonald's y General Motors — operan el loop a escala empresarial.

40 % de crecimiento de miembros, con el 67 % de las ventas hoy a través de canales D2C propios de la marca.
Ver la evidencia →
Del 5 % al 85 % del GMV de miembros mientras escalaba a más de 200 millones de miembros.
Ver la evidencia →
700.000 leads de ventas calificados en 6 meses a través de una comunidad directa al consumidor.
Ver la evidencia →Loop Marketing
Captura comportamientos, decide, activa los canales y desarrolla fidelidad. Los resultados alimentan el siguiente ciclo.
Explorar Loop Marketing →Las personas definen los objetivos y los límites
Eventos online y de POS en tienda, capturados en tiempo real.
Resolviendo un pago en caja a un miembro ›
Los agentes de IA deciden sobre un Consumer World Model de su base de clientes.
Detectando riesgo de abandono → DEFACTO redujo el costo promocional del 20 % al 7 % ›
Recorridos operados por agentes a través de email / SMS / app / tienda.
Enviando el siguiente mensaje en segundos, no en días ›
Puntos, niveles y recompra recurrente.
Convirtiendo puntos en cupones del catálogo de puntos que impulsan la próxima compra ›
El mismo loop, apuntado a sus tres mayores fugas.
Los profesionales de marketing pierden hasta el 36 % de la semana extrayendo datos manualmente entre plataformas. — Coupler.io / Asana
Captura → la IA lo interpreta → el recorrido se dispara. Sin demoras, sin reglas obsoletas, sin traspasos manuales. — SocialHub.AI
El loop cierra la brecha entre tener datos y actuar sobre ellos.
Un aumento del 5 % en la retención puede elevar las utilidades entre un 25 y un 95 %. — Bain/Reichheld, vía HBR
Cada compra se convierte en puntos, niveles y una razón para volver, alimentando el siguiente ciclo. — SocialHub.AI
McDonald's China llevó el GMV de miembros del 5 % al 85 % mientras escalaba a más de 200 millones de miembros.
Los agentes prueban horarios de envío y ofertas, observan las conversiones y se recalibran solos. — SocialHub.AI
La segmentación de precisión reemplaza los descuentos indiscriminados: el gasto promocional sigue a las conversiones, no al calendario. — SocialHub.AI
Su equipo trabaja en la estrategia, no en la configuración.
5% → 85%
de las ventas provienen de miembros
McDonald's China (cliente de SocialHub)
85,95 %
de recompra de miembros tras reemplazar los descuentos indiscriminados
DEFACTO (cliente de SocialHub)
>50%
de recorte en gasto promocional mientras los ingresos crecieron un 8 %
YATA (cliente de SocialHub)
800+
campañas al año con un solo equipo interno
YATA (cliente de SocialHub)
“Devuélvale a su equipo las horas que hoy dedica a configurar pruebas A/B y exportar listas: el loop lo hace por usted.”
Referencias clásicas de contexto: adquirir un cliente nuevo cuesta entre 5 y 25 veces más que retener uno existente (HBR, con base en Bain/Reichheld).
Un solo loop de retención, adaptado a las señales, decisiones y mecánicas de fidelización de su industria.
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