La capa de Ontología y Agente conecta las abstracciones y permite que el Agente tome las decisiones.
La capa superior es donde las tres abstracciones se convierten en una decisión. Un modelo de ontología de usuario las vincula, relacionando la intención inferida de un miembro, su perfil y la información relevante del negocio en una imagen conectada. Este contexto conectado se entrega al agente de IA, que lo utiliza para el análisis y la toma de decisiones, en lugar de razonar sobre señales inconexas.
Una ontología de usuario vincula la intención, el perfil y la información comercial, y luego proporciona ese contexto conectado al agente de IA para su análisis y toma de decisiones.
El valor es operativo, no sólo técnico.
El agente recibe un contexto ya conectado. En lugar de combinar la intención, el perfil y las métricas por sí mismo, lee un modelo coherente donde esas relaciones son explícitas, lo que facilita su análisis y la explicación de sus decisiones.
Vincula la intención, el perfil y la información empresarial en un modelo de ontología conectado.
Le da al Agente un contexto coherente en lugar de tres abstracciones separadas y no unidas.
Mantiene la toma de decisiones basada en las abstracciones gobernadas que se encuentran debajo.
Hace que las relaciones detrás de una decisión sean explícitas y más fáciles de auditar.
¿De qué se encarga esta capa?
El modelo ontológico relaciona la intención, el perfil y las métricas comerciales de cada miembro.
Se basa en abstracciones de eventos, etiquetas y métricas, en lugar de registros sin procesar.
El contexto conectado se transmite al agente de IA para su análisis y toma de decisiones.
La toma de decisiones se mantiene independiente de las responsabilidades de recopilación, almacenamiento y abstracción.
Funcionalidad
Así es como la capa mejora las decisiones de la IA.
Sin una ontología que conecte las abstracciones, el Agente debe volver a combinar la intención, el perfil y las señales comerciales por sí mismo cada vez. Esto genera decisiones inconsistentes, lentas de implementar y difíciles de explicar a posteriori.
El Agente puede considerar la intención, el perfil y el valor de un miembro juntos a través de un modelo conectado.
Una recomendación se puede rastrear hasta la intención, el perfil y el contexto métrico a partir del cual se creó.
Las nuevas abstracciones alimentan la ontología sin cambiar la forma en que el Agente consume el contexto.