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Sources et collecte

L'ingestion permet d'intégrer tous les signaux de vente au détail, sans canal unique et fragile.

La première couche est uniquement responsable de la collecte. Elle importe les données de vente au détail via quatre voies complémentaires : des adaptateurs de produits de niveau entreprise pour les systèmes CDP, CRM, ERP, OMS et de commerce ; une fédération sans copie qui interroge les données en place dans Snowflake, Databricks, Salesforce Data Cloud ou Delta Sharing ; des collecteurs de comportements et d'événements qui capturent l'activité web et applicative via SDK ; et une interface de données ouverte API/SDK pour tout ce que les voies intégrées ne couvrent pas.

Couche
Ingestion

Les données sont saisies de quatre manières : adaptateurs de produits sélectionnés, fédération sans copie, collecteurs de comportements/événements et une interface de données ouverte API/SDK.

Pourquoi c'est important

La valeur est opérationnelle, pas seulement technique.

L'ingestion étant une couche distincte, l'IA ne dépend jamais du mode de connexion d'une source donnée. De nouveaux systèmes peuvent être ajoutés via un adaptateur, fédérés sur place ou transmis via l'interface ouverte, et tous les systèmes en aval reçoivent le même type de données entrantes.

Propose quatre chemins de collecte permettant aux équipes de choisir le plus adapté à chaque source, au lieu d'imposer une seule méthode.

Utilisation d'adaptateurs mutualisés pour les systèmes d'entreprise, plutôt que d'intégrations ponctuelles sur mesure.

Prise en charge de la fédération sans copie, permettant l'utilisation de grands ensembles de données d'entrepôt sans duplication.

Fournit une interface ouverte API/SDK pour les sources personnalisées non prises en charge par les connecteurs fournis.

Contrat d'architecture

Fonctionnement de cette couche

1

Les adaptateurs de produits sélectionnés connectent les plateformes CDP, CRM, ERP, OMS et e-commerce grâce à des schémas mappés.

2

La fédération Zero Copy lit les données directement depuis Snowflake, Databricks, Salesforce Data Cloud et Delta Sharing.

3

Les collecteurs de comportement capturent les événements Web et d’application via un SDK au point d’interaction.

4

Une interface de données ouverte API/SDK accepte les sources personnalisées que les chemins packagés ne gèrent pas.

Couverture des signaux de vente au détail

Fonctionnalités

enregistrements des membres, des commandes et des stocks à partir des systèmes CRM, ERP, OMS et commerciauxTables d'entrepôt fédérées sur place depuis Snowflake, Databricks ou Data Cloudcomportement sur le Web et dans les applications : pages vues, vues de produits, recherche, ajout au panier et clicsSources personnalisées diffusées via l'interface ouverte API/SDK
Impact de l'IA en agence

C’est ainsi que la couche améliore les décisions de l’IA.

Sans couche d'ingestion dédiée, chaque source devient un flux sur mesure. Les équipes se retrouvent alors à gérer des intégrations ponctuelles et fragiles, à copier des données inutiles et à être incapables d'ajouter une source sans impacter l'ensemble du système en aval.

Une plateforme commerciale peut être connectée via son adaptateur plutôt que par une intégration construite à la main.

Un vaste ensemble de données d’entrepôt peut être interrogé directement grâce à la fédération, sans avoir besoin d’être copié au préalable.

Les événements de navigation et de panier d'une vitrine peuvent être capturés avec le SDK et arriver avec les données de commande.

Poursuivre l'architecture

La capacité de traitement en temps réel est assurée par l'ensemble de la chaîne.