Capture が生み出すもの
CDP を超えて、AI に面したセマンティック レイヤー。
AI が会話できる顧客インテリジェンス層。
CDP はプロファイルを統合し、AI に生のテーブルを渡して推測します。 Capture はさらに進んでいます。オブジェクト スパイン (ID 解決されたメンバー、注文、製品) 上に構築された管理された セマンティック レイヤー には、タグ (誰が)、インテント (なぜ今)、および メトリクス (どれだけ) という 3 つのプロジェクションがぶら下がっています。
平易な言葉で質問すると、決して創作されたものではなく、認定された回答が読み上げられます。エージェントが対応する番号は、画面上の番号です。
基礎・名詞層
オブジェクトの背骨・名詞はすべて → にぶら下がっています
誰と何をID 解決されたビジネス オブジェクト (メンバー、注文、製品) とそれらの間の関係。以下の 3 つのプロジェクションはすべて、このスパインに接続されています。同じメンバーのタグ、インテント、およびメトリックは、同じオブジェクトに解決されます。それは参照し、決して複製しません。スパインはオブジェクトを提供します。各投影法は独自の定義を保持します。
このオブジェクト グラフは、下流の管理されたアクション (何が実行できるか) が接続される場所でもありますが、それはここではなく決定ノードに存在します。 を参照してください。
オブジェクトに付加された 3 つの投影とセマンティクス
攻略→決定
AI の脳は、このノードが構築するセマンティック レイヤーを読み取ります。
ノード② (決定) は、AI が次善の策を講じる場所です。つまり、誰に、どのオファーを、どのチャネルで連絡するかです。 Capture の管理されたセマンティック レイヤー、つまりオブジェクト スパインとその 3 つの投影、タグ (誰が)、インテント (なぜ今)、および メトリクス (どれだけ) を読み取ることによってすべての呼び出しが形成されます。生のテーブルを推測することはありません。キャプチャは、そのレイヤーを信頼できるものにするものです。
レイヤーが何から構築されているか
- ›すべてのチャネルで 1 つの検証済みメンバー ID
- ›重複のない不正チェックされた購入履歴
- ›メンバーにリンクされたリアルタイムの行動タイムライン
- ›別のデータ パイプラインを必要としないライブ ウェアハウス シグナル
1 つの管理されたセマンティック レイヤーに解決されます - 3 つの投影 (タグ、インテント、メトリクス) を持つオブジェクト スパイン - AI がすべてを読み取る単一のインターフェイス。
入力の決定
管理されたセマンティック レイヤー (オブジェクト スパインとその 3 つの投影 (タグ、インテント、メトリクス)) に加えて、AI が次善のアクションを読み取って形成できるよう、最後のサイクルの結果が追加されます。
何が変わるのか
AI が読み取るもの - 生のテーブル、または管理されたレイヤー。
Capture がなければ、エージェントは散在するレコードを推測することになります。これを使用して、同じエージェントが管理されたセマンティック層に平易な言語で質問し、認証された回答を読み取ります。
生のテーブル
同じ人物を 2 行にすると、見知らぬ 2 人として読み取れます
ガバナンスレイヤー
1 つの管理されたアイデンティティ — タグ プロジェクションはそれらを 1 つのメンバーとして読み取ります
生のテーブル
昨夜の陳腐な輸出、今日の真実として読む
ガバナンスレイヤー
AI が要求した瞬間のライブの認証済みメトリクス
生のテーブル
誰とも繋がらない匿名のイベント
ガバナンスレイヤー
インテント投影がその理由を推測するために読み取るリンクされたタイムライン
基盤を築く能力
Capture は 1 つのブラック ボックスではなく、管理された一連の運用機能です。それぞれが AI が立つ基盤の一部に貢献します。
One ID でメンバーのゴールデン レコードを構築する
メンバー、タグ、イベント、セグメント、および関係は、同じ One ID プロファイル上にあります。タグはメンバーが誰なのかをラベル付けし、イベントはメンバーの行動を時間の経過とともに記録し、関係はメンバーを他のメンバーや製品に結び付けます。これは、同じ顧客の管理された予測であり、すべてのエージェント、ダッシュボード、および API によって同じ方法で読み取られます。
メンバー →
フィールドで暗号化された 1 つの検証済みメンバー レコードが、すべてのチャネルにわたって 1 つの行動タイムラインに融合されます。各プロフィールには、予想される次回購入日とクリックの可能性も表示されます。これらはメンバー自身の履歴によって裏付けられる場合にのみ計算され、決して発明されたものではありません。
タグ →
AI に面したセマンティック レイヤーの状態レイヤー: メンバーが誰であるかを示す管理された説明可能なラベル (ライフサイクル、価値、好み、同意、リスク)。すべてのエージェント、ダッシュボード、API が読み取り、行動する認定された「誰」。
イベント →
生の動作がイベント モデルに抽象化されます。これは、何がいつ起こったかを示すメンバーごとのタイムラインであり、すべてのエージェントが理由を今理解するために読み取るシグナルです。
セグメント →
One ID プロファイルとタグを、ルールベース、クエリチェック済みの管理された対象ユーザーに変え、すぐにアクティブ化できます。ベスト メンバーのそっくりさんが自分自身を説明します。「似ている理由」の概要は、それぞれの試合が何に基づいて構築されているかを正確に示します。予測条件 (各メンバーがクリックする可能性と、次の購入予定にどれだけ近づいているか) により、反応の高いユーザーと補充をリマインドするユーザーが 1 つのフィルターになります。
人間関係 →
注文と紹介は関係モデル (メンバー間の紹介グラフと製品の共同購入/カテゴリの親和性) に抽象化されるため、リーチと推奨事項は実際のつながりから読み取られます。
ビジネスデータを同期する
カテゴリ別に厳選されたエンタープライズグレードのコネクタセット — eCommerceERPと財務、注文管理、CRM、データウェアハウスなど、ビジネスを運営するシステムを単一の統制された方法で検証済みの顧客レコードに統合します。 API.
eCommerce ＆マーケットプレイス →
オンライン注文、カート、初めての購入
ERPと財務 →
検証された取引、返金、マスターデータ
注文管理 →
注文のライフサイクルと履行
CRM →
アカウント、連絡先、サービス履歴
データ ウェアハウスとマーケティング / CDP →
傾向、チャーン、LTV シグナル
販売時点管理 →
レジで獲得して引き換える
製品カタログと業界モデル →
AI対応のPIMは、シリアル番号付きの高級品、アパレルサイズマトリックス、F&Bコンボなど、あらゆる業種に対応し、ERP/Shopifyから同期され、注文明細項目と連携してカテゴリレベルのパーソナライゼーションを実現します。
領収書 (オフライン) →
店内のレシートの写真を不正行為チェック済みのロイヤルティ ポイントに変換します。AI がそれを読み取り、ルールによって不明瞭なものは個人または SoClaw にルーティングされ、不正行為エージェントがポイントを守ります。
ゼロコピーのデータソース →
Snowflake、Databricks、Salesforce DC、およびデルタ共有をライブでクエリします。ETL や永久コピーはなく、スコープとクエリごとのコスト予算によって管理されます。
デジタルおよび物理的な行動をキャプチャする
Behavior Tracking でデジタル行動を追跡し、Location Marketing (LBS) でメンバーキーによる来店を追跡し、ブランドストアと QR サインアップで物理的な来店客を所有メンバーに変えます。これらはすべて同じメンバーのタイムラインに関連付けられています。
ダッシュボードと AI の洞察を通じて基盤を確認する
管理されたデータは、エージェントにフィードを提供するだけでなく、ユーザーにもフィードを提供します。ライブ ダッシュボードを通じてビジネスを読み取り、AI の洞察と同じ認定済み指標を平易な言語でクエリできるため、担当者とエージェントは 1 つの共有された信頼できるビューに基づいて作業できます。
メトリクス — AI インタラクション層 →
AI に面したセマンティック レイヤーの集約レイヤー: あらゆる母集団またはセグメントにわたる、認定された単一定義のビジネス意味。各指標は 1 つのエンジン上で一度定義および計算されます。すべての AI エージェント、ダッシュボード、および API が単一のインターフェイスでビジネスを読み取るため、意見が一致することはありません。
データガバナンス →
信頼できる番号、メンバーデータは責任を持って処理され、アクセスは制御下にあり、クリーンなデータが取り込まれます。プラットフォーム内で管理されており、別途のカタログ、リネージ、または並行して実行する監視スタックはありません。
データコンプライアンス →
義務付けられている基準を満たします。SOC 2 Type II および ISO 27001 に対して監査され、暗号化、アクセス制御、データ常駐、およびバージョン管理された同意により、GDPR および CCPA/CPRA の義務をサポートするように構築されています。
メンバーを広告視聴者としてプラットフォームの外に連れ出す
ゴールデン レコードは自分のチャンネルだけのものではありません。あらゆるセグメントを Google とメタ向けにプライバシーに配慮したハッシュ化されたオーディエンス (サーバー側で同意フィルターを適用) に変えることで、既存のメンバーを再ターゲティングし、広告プラットフォーム上で優良顧客の類似者をすべて同じ管理されたデータから見つけることができます。
独自のデータで Flash を拡張します
ビジネスが実行するデータをプラットフォームに正確に保持させます。フォークは必要ありません。2 つの方法があります。 Flash がすでに追跡しているメンバー、店舗、製品に独自の属性 (会員番号、優先店舗、子供の誕生日など) を追加します。また、修理作業、サービス予約、保証請求など、Flash が聞いたこともないまったく新しいビジネス オブジェクトをコードなしで作成できます。
開発者向けトピック
Capture がどのように構築、管理、保護されるか。
Capture は AI の意思決定のためのデータ基盤であるため、そのアーキテクチャは明示的である必要があり、同様にそのアーキテクチャに対する信頼も明示的である必要があります。アーキテクチャから始めて、データの準拠、管理、安全性がどのように維持されるかを確認します。
データアーキテクチャ
基盤のエンドツーエンドの構築方法: ビジネス事実、行動イベント、変更データ キャプチャ、イベント ストリーミング、さらに 2 番目のパイプラインを必要としないライブのゼロコピー ウェアハウス アクセスは、生データを AI が読み取るリアルタイム基盤に変換する高性能レイヤーを通じて提供されます。
信頼 — コンプライアンス、ガバナンス、セキュリティ
コンプライアンスと認証
SOC 2 Type II と ISO 27001、GDPR と CCPA - Capture が各フレームワークの要件をどのように満たしているかを確認し、監査レポートをリクエストしてください。
トラストセンターにアクセスしてください →データセキュリティ管理
API とデータの取り込み、イベントのトランスポート、処理、ストレージ、アプリケーションのアクセス、マーケティングのアクティベーション、および監査の対応の制御を確認します。
コントロールを確認する →データガバナンス
信頼できる番号、メンバーデータは責任を持って処理され、アクセスは制御下にあり、クリーンなデータが取り込まれます。プラットフォーム内で管理されており、別途のカタログ、リネージ、または並行して実行する監視スタックはありません。
どのように管理されているかを見る →関連情報
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