SocialHub.AI
エージェント保持ループ · ノード②

決める。

決定は世代ではなく価値です。

誰でもAIにメールを書かせることができます。難しい部分とその価値は、その前の呼び出しです。

誰に連絡するか、どのオファーを、どのチャネルで、どのタイミングで連絡するか、そしてそもそも行動すべきかどうか。この決定が、保持の勝敗を左右します。コピーはまさにラストワンマイルです。 Flash の AI エージェントは、ベースの に対して呼び出しを行います。これは、各メンバーの行動モデル、メンバーが次に行うことのデジタル ツインであり、生のテーブルではなく、Capture の管理されたセマンティック レイヤーを通じて事実を読み取ります。その価値は、あなたがどれだけの意思決定を彼らに委ねるかによって決まります。

リテンション
ループ
収集判断実行蓄積

コア技術

ここでのすべての決定は Consumer World Model に基づいて行われます。

エージェントが何かを決定する前に、Flash は会員ベースの完全な生きたモデルを 2 つの部分に分けて構築します。 行動モデルは、メンバーが実際にどのように行動するかを学習し、ブランドごとに独自のイベント ストリームでトレーニングされ、プールされることはありません。 デジタル ツイン は、次に何をするかをシミュレートします。つまり、現実がそうなる前にキャンペーン (および何もしないというオプション) を進めることです。

それが、ルールを調べるエージェントとメンバーを理解するエージェントの違いです。以下の 4 つの意思決定シナリオはすべて、決定対象となる人々の同じモデルから始まります。

消費者ワールドモデルを詳しく →

行動モデル

過去を学ぶ

各会員の行動フィンガープリントに、次の一手——購買か離反か、そしてそれはいつか——のリアルタイム予測を重ねます。類似オーディエンス、離反・バリューアットリスク予測、会員別の最適タイミングを支えます。自社のホールドアウトデータで透明なベースラインを上回ったときにのみ、本番稼働します。

デジタルツイン

未来をリハーサル

メンバーベースの反事実的なシミュレーション: キャンペーンと沈黙、メンバーごとに、隠された現実に対して調整されます。そのため、単一のメッセージが送信される前に、予想される違いを読み取ることができます。

自動運転、ガードレールの下で

AI 従業員を雇用します。AI 従業員に SOP を与え、ガードレールを設定し、実際の作業を任せます。

SoClaw は、Flash の自律的な意思決定チームメイトです。管理されたセマンティック レイヤーを一度に 1 メンバーずつ読み取り、強制されたガードレール (オプトインのみ、支出上限、頻度制限、手付かずのコントロール グループ、即座に一時停止可能、デフォルトでオフ) 内で実際の呼び出しを実行します (行動するか、放置するか)。 Flash が機能する場所であればどこでも、同じ境界付き決定規律が実行されます。つまり、すでに決定が行われている 3 つの場所です。

ウィンバック

ジェスチャーを 1 つ選択するか、何も選択しません。

沈黙する高額顧客ごとに、SoClaw は、いくつかのボーナス ポイントや適切なサイズのクーポンなど、適切な手段を 1 つ選択するか、放っておくことを決定します。これは、手付かずの対照グループと比べて追加の収益が得られることを証明しています。実際の電子メールやテキストは、人が送信するために作成されたものです。

オプトイン・支出上限・コントロールグループによる検証済み

さらに詳しく→
承認

簡単なものはクリアしてください。残りをエスカレートさせます。

アップロードされたレシートは OCR によって読み取られ、検証エラーなしで信頼度がバーをクリアした瞬間に自動的に承認されてポイントになります。不確実なものはすべて、さらにソーシャル コンテンツやメンバー コンテンツ、マーケットプレイスやプラットフォームの注文も含めて、人間による 1 つのレビュー キューに入れられます。機械は明確なものをクリアします。人々は疑わしいものを判断します。

信頼しきい値 + 検証 · 残りの人間のキュー

さらに詳しく→
ポイント詐欺

ポイントが発行される前に拒否されました。

自己紹介、紹介サイクル(A→B、その後B→A)、重複イベント、限度額超過の請求は、ポイントが付与される前にブロックされます。また、同一世帯のように見える会員は審査対象としてフラグが立てられます。

自己/サイクル/重複/レートガード・家紋・口外できないルール

さらに詳しく→

AI が判断する 4 つの方法

すべての AI の決定が等しいわけではありません。

異なる決定には異なるリスクが伴うため、得られる自主性の量も異なります。 Flash は、フェンスで囲まれたスコープ内で完全に単独で動作するエージェントから、注目すべきものを単に表面化するエージェントまで、あらゆる範囲に及びます。安全な場所での自律性の向上。重要な場面で人間が関与すること。

AI がより多くのものを所有する
あなたはもっと所有しています
01自律型 · フェンスで囲まれた範囲内で早期アクセス

AI は自ら決定し、自ら行動します。

フェンスで囲われた範囲内で、エージェントは通話全体を実行します。リスクのあるメンバーを選択し、個別のオファーまたは意図的な保留を選択して送信し、手つかずのコントロールに対して上昇率を測定します。メンバーは一度に 1 人ずつ、予算の上限があり、お金を動かすものには人間の承認があり、即座に一時停止されます。

誰が決めるのか
AI
誰が執行するか
AI
あなたの役割
柵を設置したのはあなたです。
02あなたの意図に基づいた計画

あなたは目標を述べます。 AIが計画を返します。

「休暇前に失踪した VIP を取り戻す」という意図を伝えます。エージェントはあなたのメンバー、セグメント、購入履歴を調査し、視聴者、オファー、チャネル、タイミング、クリエイティブの概要など、完全なキャンペーン計画を返します。それを確認し、調整し、確認すると、実行されます。

誰が決めるのか
AIが提案・承認
誰が執行するか
オートメーション
あなたの役割
計画を確認します。
03データからのブレインストーミング

AI は実行する価値のあるキャンペーンを明らかにします。

あなたは尋ねませんでしたが、エージェントはとにかくあなたのベースを読みました:リスクのあるセグメントの形成、未開発のクロスセル、今週開始する価値のあるキャンペーン。それらは、それぞれの背後にある理由とともに、すぐに開始できる提案として提供されます。やる価値のあるものを選ぶのはあなたです。

誰が決めるのか
AI のオプションから選択します
誰が執行するか
オートメーション
あなたの役割
実行するものを選択するのはあなたです。
04データからの洞察

AI はデータを発信可能な通話に変換します。

スキャンから引き換えまでのデータは、ビジネス全体、単一のキャンペーン、または 1 人のメンバーにわたる平易な洞察になります。追跡する価値のある異常、数字の背後にある傾向、次善の策パネルなどです。それは決断を鋭くします。あなたはそれを成し遂げます。

誰が決めるのか
あなたはもっと詳しいです
誰が執行するか
あなた
あなたの役割
読んでから決めてください。

戦略研究 · MarPro

ビジネス上の質問から取締役会の準備が整った戦略まで、独自のデータに基づいて作成されます。

MarPro は、Flash に組み込まれた AI マーケティング リサーチ アナリストです。わかりやすい言葉で質問すると、調査が実行され、リーダーのテーブルに提出できる引用された完全なレポートが作成されます。

深い研究

市場を読み取り、引用された完全なレポートを作成する複数段階の調査。たった 1 行のチャットでの回答ではありません。

システムデータに根ざした

独自の集計 Flash データ (ロイヤルティ、クーポン、指標) を引用元として読み取るため、戦略は一般的なベンチマークではなく実際の顧客を反映します。集計のみで、PII はありません。

豊富な業界知識パック

50 を超えるリサーチ テンプレートから始めましょう - ロイヤルティ プログラムのデザイン、メンバーのセグメント化、維持と獲得、CDP 戦略、ホリデー プレイブックなど。

決定後

それから、そしてそのときだけ、世代。

呼び出しが行われると、同じプラットフォームが、ブランド ボイス、視聴者、キャンペーン、クリエイティブ、コンプライアンス コピーなど、その呼び出しに基づいて行動するために必要なものすべてを生成します。世代は現実的で、幅広く、良いものです。しかし、それは価値そのものではなく、意思決定を実行する最後のマイルです。

間違ったタイミングで間違った人に送信された美しいメールは、やはり無駄です。世代は、誰が、何を、いつ、目の前の決定が正しい場合にのみ成果を上げます。だからこそ決断が価値となるのです。

これらはすべて、決定が方向性を定めた後に生成され、チャネル間で送信されます →

このノードの内部

あらゆる意思決定の背後にある能力

自律的であろうと助言であろうと、これらの決定はすべて同じもの、つまり管理されたセマンティック層に基づいています。これにより、AI の決定が行動に移せるほど信頼できるものになります。

AI は、生のテーブルではなく、認定された定義を通じて決定します。

決定は、その下にある数字と同じくらい信頼できます。したがって、エージェントは生のテーブルを推測することはありません。彼らは管理されたセマンティック レイヤーを読み取ります。つまり、一度定義および認証されたすべてのビジネス指標が一方向に計算されます。エージェントが対応する番号は、ダッシュボード上の番号と API 内の番号です。 1 つの定義を 3 人全員が読みます。

これが、AI に決定を委ねることを可能にするものです。AI は、あなたが自分でチェックするのと同じ認定された事実に基づいて推論します。そのため、自律的な呼び出しと人間の呼び出しは同じ真実から始まります。

セマンティックレイヤーの探索 →

1 つの管理されたセマンティック レイヤー

一度定義され、認証され、一方向に計算されます

までに読み通した

AIエージェント

同じ番号

ダッシュボード

同じ番号

API と MCP

同じ番号

モデルとなった人々: Consumer World Model。

セマンティック層はエージェントに証明された事実を与えます。 Consumer World Model は、ブランドごとの行動モデルとキャンペーンを送信する前にリハーサルを行うデジタル ツインから、各メンバーがどのように行動し、次に何をするのかという人々を提供します。

Consumer World Model →

そして、その決定に基づく予測もガラス箱です。

誰が退会する可能性が高く、その価値はいくらか、各メンバーがいつ再購入する予定か、誰がクリックするか、どの製品と組み合わせるか、すべてのスコアは可視化された数学を使用して独自のデータから計算され、データが正直な答えをサポートできない場合は何も表示されません。

予測インテリジェンス →

安全な場所では自律性が高まり、重要な場面では人間が常に関与します。

関連情報

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能力

Consumer World Model

あらゆる意思決定の核となるテクノロジー: メンバーが実際にどのように行動するかを学習する行動モデル — 独自のイベント ストリームでブランドごとにトレーニングされ、透明性のあるベースラインに対して正直さゲートされます — 加えて、メンバーが次に何をするかをシミュレートし、メッセージが送信される前にキャンペーン (および何もしないというオプション) をリハーサルするデジタル ツイン。メンバー ベースの 1 つの完全な生きたモデルを組み合わせることができます。

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能力

ダッシュボード

KPI トレンドとしてのスキャンから引き換えまでのリアルタイム データ、ファネル診断、ルール + LLM の次善のアクション パネルに加えて、サインアップ コホート別の維持曲線と、コミットメントではなく予測であることを正直に示す 14 日間の収益見通し。

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ビジネス目標

管理された KPI を、誰かの答えとなる運用目標に変えます。時間 (年→四半期→月) と組織 (会社→店舗地域→店舗) の 2 つの軸にわたる単一の親子ツリーで 1 つの目標を分割し、ダッシュボードで読み取るのと同じ基準で実際の注文から実績値を自動的に集計します。赤/黄/緑のステータス、ペース予測、および目標が軌道から外れた瞬間のアラートが表示されます。

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SoTag の Slack

Slack エージェントは、管理および監査された数値をスレッド内で Claude に渡します。毎日の異常スキャン + 人間が承認したクーポンの送信。早期アクセス。

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SoClaw — AI 従業員を雇用する

ロイヤルティ プログラムに AI 従業員を雇用します。自律的なエージェントはそれぞれ実際の仕事を担当します。リスクのある顧客を取り戻すロイヤルティ マネージャー、受け取りと注文のレビュー キューをクリアするオーダー マネージャー、不正行為からポイントを保護するリスク マネージャー、目標をすぐに実行できるキャンペーンに変えるマーケティング マネージャーです。それぞれが設定した制限内で一度に 1 つのケースを処理し、すべての決定を記録します。目標、予算、タスク、フィードバックを使用してチームのように管理します。デフォルトではオフ、上限が設定されており、すぐに一時停止可能です。早期アクセス。

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能力

Socialhub Harness — エンタープライズ エージェント ランタイム

言語モデルはあなたの仕事を説明することができます。それ自体では、それを確実に実行することはできません。データに基づいてツールを使用し、複数ステップのタスクを完了まで同じ方法で 2 回実行します。 Socialhub Harness は、そのギャップを埋めるランタイムです。各 AI (マーケティング、ロイヤルティ、リスク マネージャーからメンバー コンシェルジュ、舞台裏のヘルパーに至るまで) は、ランタイムが実行する構造化された青写真 (どのモデル、どのコンテキスト、どのスキル、どのツール、どのデータ) であり、エージェントを基盤にし、そのスキルを順序付けられたステップに構成し、ツールを駆動し、再現可能な結果を​​返します。また、すべてのアクションが 1 つのランタイムで実行されるため、制御が付属します。40 を超える管理対象アクター、実行 ID とブループリント バージョンがスタンプされた 1 つの追加専用イベント ログ、5 つの常時オンの安全ガードレールが含まれます。 AI を動作させるのはランタイムです。ガバナンスは、統合ランタイムによって無料で得られるものです。

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AIに判断を任せ、信頼できる範囲でAIの機能を活用できます。

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