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キャプチャ・製品カタログ

AI に欠けていた製品データ基盤。

パーソナライゼーションは、「何を」のモデルがなければ、「誰が」で止まります。 Flash は、業種に合わせて柔軟な AI 対応のカタログを追加します。シリアル化された高級商品、アパレルのサイズ マトリックス、F&B コンボなどは、ERP と Shopify から同期され、すべての注文明細行に接続されるため、セグメントやエージェントは最終的に製品、カテゴリ、ブランドについて推論できます。

カタログは 1 つ、業種ごとに 1 つ
高級品・ジュエリー・時計
アイテムごとのシリアル番号
アパレル・フットウェア・スポーツウェア
サイズとカラーバリエーション
F&B · ホスピタリティ · QSR
コンボと修飾子グループ
スーパーマーケット · CPG · 一般
ブランド・カテゴリー・価格表
ERP / Shopify → きれいに同期 → AI 対応

問題

メンバーのことは知っていますよね。彼らが購入するものをパーソナライズすることはできません。

次に何を買うかわかりません

会員の情報は把握できても、何を提示すれば良いのか分からない。プロフィールに商品、カテゴリ、ブランドの親和性情報がないため、次に最適な商品、クロスセル、補充タイミングは推測に頼るしかありません。

1 つのモデルがすべての業種に適合するわけではない

ジュエリーにはアイテムごとのシリアル番号が必要で、アパレルにはサイズ マトリクスが必要で、F&B にはコンボが必要です。汎用カタログでは、ビジネスをツールに合わせる必要があります。

AI には読み取るものが何もありません

消費者ボットは「これはグルテンフリーですか?」には答えることができません。または「どのサイズを買えばいいですか?」製品ごとのスペック、サイズガイド、根拠となる内容はありません。

AIインフラ

エージェントとボットが製品について推論できるように構築されています。

01

1 つの完全なカタログ

製品、バリエーション、シリアル番号付きアイテム、コンポーネント、メディア、コンテンツ、在庫、価格表、コレクション、および明細化された注文 - チームに適用される 1 つの統合モデル。

02

AI が読み取ることができるコンテンツ

すべての製品には、豊富な説明、仕様、よくある質問、サイズとケアのガイド、および証明書が含まれています。これらの知識は、顧客対応 AI ボットが製品の質問に答えるために読み取られます。 AI ツールまたはアプリ内カタログ コンソールを通じて閲覧します。

03

次に優れた製品の推奨事項

共同購入エンジン(「X を購入したメンバーは Y も購入しています」)とカテゴリ親和性により、各メンバーに最適なパーソナルな次点製品が選ばれます。これは、メールのレコメンデーションブロック(接続する必要はありません)で表示され、AI エージェントが利用でき、API 上でも利用可能です。

推奨事項

各メンバーが次に何を買うかを把握します。

注文に品目が含まれると、次善の製品エンジンが購入履歴を各メンバーのピックに変換します。 2 つのシグナルを組み合わせ、常に所有しているものを除外します。 共同購入 (「これを購入したメンバーは…も購入しています」、毎晩更新) と カテゴリ アフィニティ (すでに購入しているカテゴリのトップセラー)。歴史や推測はなく、推奨事項は実際の行動に基づいています。

メンバープロフィールでは

各メンバーの [製品] タブには、購入したもの、お気に入り、「好きかもしれない」おすすめが表示されるため、チームは状況に応じて行動できます。

キャンペーン中

メールに「おすすめ商品」ブロックを追加するだけで、受信者それぞれに自分のおすすめ商品(画像、価格、商品ページへのリンク)が自動的に表示されます。内蔵エンジンにより、接続や選択は一切不要です。

AI エージェントとコードの場合

エージェントと独自のアプリは、Flash の AI ツールと API を通じて各メンバーの選択を読み取ります。同じエンジン、どの路面でも。

インダストリモデル

業界の実際の販売方法に合わせて柔軟に対応できるカタログ。

業界ごとに個別のシステムを用意するのではなく、柔軟性の高い構成要素とカスタム属性を組み合わせることで、新しい業界でも再構築の必要がないようにしています。下記の各モデルは、現在製品に実装済みです。

高級品・ジュエリー・時計

アイテムごとのシリアル番号

すべての物理的なピースは個別に追跡され、独自のシリアル番号、真正性証明書、詳細 (カラット、金属、ムーブメント) が販売時に記録されます。

アパレル・フットウェア・スポーツウェア

サイズとカラーバリエーション

すべてのサイズと色の組み合わせは、独自の販売可能なバリエーションとして、スタイリストと AI が適切なサイズを推奨するために必要なフィット感と返品の詳細を提供します。

F&B · ホスピタリティ · QSR

コンボと修飾子グループ

自分で食事を作る: 必要なコンポーネントとオプションの修飾グループ (サイドの選択、ドリンクの追加) で構成される親製品で、オプションごとに追加料金がかかります。

スーパーマーケット · CPG · 一般

ブランド・カテゴリー・価格表

階層的なカテゴリ、ブランド、段階的/地域別の価格表、店舗または倉庫ごとの在庫 — マルチカテゴリのカタログに必要な幅。

あらゆる業種に対応し、AIとの連携も可能な、柔軟性の高いカタログ。

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