이해와 예측 · 핵심
CWM
Consumer World Model
CWM 워크스페이스, API 또는 MCP에서 각 고객의 행동과 의미를 하나의 프로필로 이해합니다. 그 고객 자신의 이력으로 이탈 위험, 다음 구매, 12개월 가치를 예측하고, 이력이 부족하면 점수를 표시하지 않습니다.
자세히 보기 CWM →소비재 브랜드를 위해
SocialHub.AI는 소비재 브랜드가 고객을 이해하고, 행동을 예측하고, 자체 채널과 AI 에이전트에서 지능적인 행동을 오케스트레이션하도록 돕습니다. 고객 관계와 데이터는 브랜드의 통제 아래에 둡니다.
새 CWM 계정에 500,000 웰컴 크레딧
CWM / Harness / Loop Marketing
이해와 예측 · 핵심
Consumer World Model
CWM 워크스페이스, API 또는 MCP에서 각 고객의 행동과 의미를 하나의 프로필로 이해합니다. 그 고객 자신의 이력으로 이탈 위험, 다음 구매, 12개월 가치를 예측하고, 이력이 부족하면 점수를 표시하지 않습니다.
자세히 보기 CWM →행동 오케스트레이션 · 런타임
소셜허브 Harness
통제된 AI 직원과 스킬로 다음 지능적 행동을 오케스트레이션합니다. 작업은 권한, 예산, 검토 규칙 안에 머뭅니다. Harness는 엔터프라이즈 에이전트 런타임과 함께 사용할 수 있습니다.
자세히 보기 Harness →측정되는 결과 · 애플리케이션
자체 채널에서 측정하는 결과
이메일, SMS, 인앱, 매장이라는 자체 채널에서 캠페인, 충성도, 측정 가능한 결과를 전달합니다. 같은 이해는 통제된 MCP를 통해 Microsoft Copilot, Claude, 로열티 컨시어지에서도 사용할 수 있습니다. SAP Joule은 같은 경로에서 계획 중입니다. 웨어하우스 데이터는 zero-copy로 그 자리에서 조회하고, 워크스페이스 전체를 내보낼 수 있습니다.
자세히 보기 Loop Marketing →관측된 결과가 다음 주기를 안내합니다. 모델 업데이트는 데이터 품질과 검증에 달려 있습니다. 고객 관계와 데이터는 브랜드 쪽에 남습니다.
아메리카, 유럽, 아시아태평양의 리테일 & 소비재 리더들.












로고는 고객사 식별 목적으로만 표시되며, 성과 보증을 의미하지 않습니다.
세 개의 글로벌 미국 브랜드 — VF Corporation, 맥도날드, GM(제너럴 모터스) — 가 엔터프라이즈 규모로 고객 인텔리전스를 운영하고 있습니다.

회원 40% 성장, 현재 매출의 67%가 브랜드 자체 D2C 채널에서 발생합니다.
근거 보기 →
회원 2억+ 규모로 확장하는 동안 회원 GMV 비중이 5%에서 85%로 상승했습니다.
근거 보기 →
소비자 직접 커뮤니티를 통해 6개월 만에 70만 건의 유효 세일즈 리드를 확보했습니다.
근거 보기 →Loop Marketing
고객이 한 일을 수집하고, 다음 행동을 결정하고, 자체 채널에서 실행하고, 충성 자산을 쌓습니다. 각 주기는 다음 주기로 이어지며, 팀이 정한 목표와 가드레일 안에서 움직입니다.
자세히 보기 Loop Marketing →목표와 가드레일은 사람이 설정합니다
온라인과 매장 이벤트를 하나의 고객 프로필로 실시간 수집합니다.
계산대 결제 한 건을 실시간으로 회원에게 매칭 ›
다음 행동은 고객의 Consumer World Model에서 예측됩니다.
이탈 위험 포착 → DEFACTO 프로모션 비용 20%→7% 절감 ›
자체 채널을 가로지르는 여정: 이메일, SMS, 앱, 매장.
다음 메시지를 며칠이 아닌 몇 초 만에 발송 ›
포인트, 등급, 다시 올 이유. 충성도가 다음 주기를 키웁니다.
포인트를 포인트몰 쿠폰으로 전환해 다음 구매를 견인 ›
같은 고객 인텔리전스를, 고객을 아는 일, 다음 행동을 보는 일, 자체 채널에서 실행하는 일에 맞춥니다.
마케터는 주당 최대 36%의 시간을 플랫폼을 오가며 수작업으로 데이터를 끌어오는 데 소모합니다. — Coupler.io / 아사나
온라인 행동, 이메일과 SMS 클릭, 매장 이벤트는 하나의 프로필로 모이고, CWM은 워크스페이스, API 또는 MCP로 읽습니다. — SocialHub.AI
CWM은 고객 데이터를 가진 것과 그 고객을 이해하는 것 사이의 간격을 메웁니다.
리텐션이 5% 오르면 이익은 25–95% 상승할 수 있습니다. — Bain/Reichheld, HBR 인용
점수는 그 고객 자신의 이력으로 계산됩니다. 이력이 너무 얇으면 점수를 표시하지 않습니다. — SocialHub.AI
맥도날드 중국은 회원 2억+ 규모로 확장하며 회원 GMV를 5%에서 85%로 성장시켰습니다.
에이전트가 발송 시점과 혜택을 테스트하고, 전환을 지켜보며, 스스로를 재조정합니다. — SocialHub.AI
자체 채널은 이메일, SMS, 인앱, 매장입니다. 통제된 MCP는 Microsoft Copilot, Claude, 로열티 컨시어지에도 연결됩니다. SAP Joule은 같은 경로에서 계획 중입니다. — SocialHub.AI
목표와 가드레일은 팀이 정합니다. 웨어하우스 데이터는 zero-copy로 그 자리에 둘 수 있고, 워크스페이스는 전체 내보낼 수 있습니다.
5% → 85%
회원 매출 비중
맥도날드 중국(SocialHub 고객)
85.95%
일괄 할인을 대체한 후의 회원 재구매율
DEFACTO(SocialHub 고객)
>50%
매출 8% 성장과 동시에 절감한 프로모션 비용
YATA(SocialHub 고객)
800+
연간 800+ 캠페인, 단 하나의 사내 팀
YATA(SocialHub 고객)
“수동 A/B 설정과 리스트 내보내기에 쓰던 시간을 팀에 돌려주세요. CWM, Harness, Loop Marketing이 그 일을 하나의 고객 프로필에서 실행합니다. 자체 채널 위에서, 정한 규칙 안에서입니다.”
참고용 고전 벤치마크: 신규 고객 1명을 획득하는 비용은 기존 고객 1명을 유지하는 비용의 5–25배입니다(HBR, Bain/Reichheld 기반). 예측은 그 고객 자신의 이력이 충분할 때만 표시됩니다. 웨어하우스 데이터는 zero-copy로 그 자리에 둘 수 있고, 워크스페이스 전체를 내보낼 수 있습니다.
고객 인텔리전스를 산업의 신호, 의사결정, 충성도 메커니즘에 맞춥니다. 자체 채널 위에서, 데이터는 브랜드의 통제 아래에 있습니다.