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CWM · 이해와 예측

CWM은 각 고객을 이해하고 다음 행동을 예측합니다.

Consumer World Model은 회원, 주문, 행동 사실을 하나의 고객 프로필로 모아 팀, 애플리케이션, AI 어시스턴트가 쓰게 합니다. 예측은 그 고객 자신의 이력에서 나옵니다. 오늘 쓸 수 있는 표준 분석부터 시작한 뒤 업무 흐름에 연결하세요.

새 CWM 계정에 500,000 웰컴 크레딧

다음 행동, 구매 시점 및 수요 상황 분석

한 구성원 예측은 테넌트 퓨전 헤드가 준비되면 소비자 신호와 브랜드 수요 컨텍스트를 결합하여 다음 행동과 개인 구매 창을 반환합니다.

대화형 예시

소비자 한 명, 예측 응답 한 번.

모든 상태 및 수치는 가상 예시이며, 실제 예측이나 작업 공간 준비 상태를 나타내는 것이 아닙니다. 고객 데이터는 전송되지 않습니다.

예시로 주를 선택하세요
부분 결과

행동 예측은 계속 사용할 수 있습니다. 구매 기간은 브랜드의 퓨전 헤드가 학습 및 검증될 때까지 사용할 수 없습니다.

다음엔 무슨 일이 일어날 수 있을까요?

이 예에서 지원되는 4개의 이벤트에 대한 최종 분포입니다. 다음 사건 확률은 보정되지 않았습니다.

다음 이벤트개연성
구입37%
포털 방문28%
이메일 클릭21%
쿠폰 교환14%
이벤트가 누락된 이유는 무엇인가요?

전송된 이메일은 예측 대상이 아닌 입력 컨텍스트 이벤트입니다. 확률은 null입니다. 지원되지 않거나 공개되지 않은 기타 이벤트도 계속 사용할 수 없습니다.

그들은 그 안에서 구매할까요…?

개인별 CWM 신호와 TimesFM 브랜드 수요 컨텍스트를 활용합니다.

7 날
사용 불가
30 날
사용 불가
90 날
사용 불가

최소 한 번 구매 가능성. 이러한 기간은 누적되므로 합산하거나 이벤트 분포에 포함시키지 마십시오.

워크플로에서 동일한 결과를 사용하세요.

한 회원의 요청이 배포를 반환합니다. purchaseWindows 함께.

API / MCP 호출 탐색
curl --request GET \
  "https://YOUR_API_HOST/api/v2/cwm/members/YOUR_MEMBER_UUID/next-behaviors" \
  --header "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

API 호스트, 멤버 UUID 및 API 키를 작업공간 값으로 바꿉니다.

필수 접근 권한 · predictions:read는 동작을 반환합니다. 또한 모델이 준비되면 구매 기간을 설정하려면 metrics:read(또는 *) 권한을 부여하십시오.

응답 발췌 보기

합성 발췌문만 제공됩니다. 브랜드 모델 응답에는 전체 이벤트 카탈로그 및 적용 범위 메타데이터가 포함됩니다. 공개 사전 참조는 별도의 6개 클래스 어휘를 사용합니다.

{
  "predictionKind": "next_event",
  "unit": "probability_0_1",
  "status": "degraded",
  "distribution": {
    "status": "ok",
    "vocabulary": "member_event",
    "normalization": "conditional_on_supported_events",
    "calibrated": false,
    "rows": [
      {
        "key": "purchase.completed",
        "label": "Purchase",
        "probability": 0.37,
        "rank": 1,
        "availability": "predicted"
      },
      {
        "key": "portal.visited",
        "label": "Portal visit",
        "probability": 0.28,
        "rank": 2,
        "availability": "predicted"
      },
      {
        "key": "email.clicked",
        "label": "Email clicked",
        "probability": 0.21,
        "rank": 3,
        "availability": "predicted"
      },
      {
        "key": "coupon.redeemed",
        "label": "Coupon redeemed",
        "probability": 0.14,
        "rank": 4,
        "availability": "predicted"
      },
      {
        "key": "email.sent",
        "label": "Email sent",
        "probability": null,
        "rank": null,
        "availability": "context_only"
      }
    ]
  },
  "purchaseWindows": {
    "unit": "probability_0_1",
    "probabilities": {
      "7": null,
      "30": null,
      "90": null
    },
    "calibrated": false,
    "envelope": {
      "status": "unavailable",
      "backend": "cwm-timesfm-2.5",
      "reasonCodes": [
        "fusion_not_trained"
      ]
    }
  },
  "reasonCodes": [
    "fusion_not_trained"
  ]
}

합성 데이터 · TimesFM 2.5

일일 수요 트렌드 살펴보기

128일간의 가상 과거 데이터를 기반으로 한 예측 예시입니다. 최근 패턴과 향후 일일 수요 및 분위수를 비교해 보세요.

예측 범위

합성 수요 단위

최근 일일 평균
20.0
일일 평균 예측
20.1
예측 총액
604.3
이력 · 최근 28일포인트 예측
10분기~90분기 분위수를 포함한 과거 수요 및 미래 예측진한 색 선은 28일간의 기록을 보여줍니다. 녹색 선은 선택한 예측 기간을 보여줍니다. 음영은 10분기~90분기 분위수 범위를 나타냅니다. 일 슬라이더를 사용하여 각 예측을 확인하세요.
일 1 · 2026-10-05
포인트 예측
22.9
q10
22.8
Q90
23.0
일일예보 데이터 보기
날짜(UTC)포인트 예측10분기~90분기
2026-10-0522.922.8–23.0
2026-10-0621.321.2–21.4
2026-10-0718.718.6–18.8
2026-10-0817.117.0–17.1
2026-10-0917.717.6–17.7
2026-10-1020.020.0–20.1
2026-10-1122.322.3–22.4
2026-10-1222.922.9–22.9
2026-10-1321.321.2–21.3
2026-10-1418.718.6–18.7
2026-10-1517.117.0–17.2
2026-10-1617.717.6–17.7
2026-10-1720.019.9–20.1
2026-10-1822.422.3–22.4
2026-10-1922.922.8–23.0
2026-10-2021.321.2–21.4
2026-10-2118.718.6–18.7
2026-10-2217.117.0–17.1
2026-10-2317.717.6–17.7
2026-10-2420.019.9–20.0
2026-10-2522.322.3–22.4
2026-10-2622.922.8–22.9
2026-10-2721.321.2–21.3
2026-10-2818.718.6–18.7
2026-10-2917.117.0–17.2
2026-10-3017.717.6–17.7
2026-10-3120.020.0–20.1
2026-11-0122.422.3–22.4
2026-11-0222.922.8–22.9
2026-11-0321.321.2–21.3
예시 데이터(JSON) 다운로드 ↓

TimesFM 2.5 가중치로 생성된 합성 예입니다. 예측은 2026-10-05 (UTC)에 시작됩니다. 데모 날짜는 정해져 있습니다. Quantile 적용 범위는 보정되지 않았습니다. 값은 고객의 수요나 개별 구매 확률을 나타내지 않습니다.

완벽한 다음 행동 배포

최종 확률 분포 및 순위를 받습니다. 평가된 브랜드 모델이 우선 적용되며 최대 23개의 타겟을 포함합니다. 해당 모델을 사용할 수 없는 경우, 내부 공개 사전 모델이 6개 클래스로 구성된 단일 참조 모델을 생성합니다. 지원되지 않는 이벤트와 컨텍스트 전용 이벤트는 사용할 수 없습니다.

7일/30일/90일 구매 기간

동일한 회원 응답에 자동으로 포함되는 기능: 임차인 전용 경량 헤드는 CWM 신호와 TimesFM 브랜드 트렌드를 결합합니다. 준비된 헤드는 바로 서비스를 제공하며, 교육이나 평가가 부족한 경우 구매 기간만 활용할 수 있습니다.

일일 브랜드 및 카테고리 예측

TimesFM 2.5 서비스가 구성되어 있고 일일 기록이 완료된 경우, 최대 90일 동안의 매출, 주문 또는 판매량을 예측하고, 점 추정치와 9개의 분위수를 제공합니다.

이 결과를 해석하는 방법

다음 이벤트 확률은 지원되는 후보에 대해 합계가 100%이며 보정되지 않았습니다. 구매 기간은 7/30/90일 이내에 최소 한 번의 구매를 예측하며 누적되며 이벤트 클래스로 정규화되지 않습니다. 경과된 침묵은 이벤트 벡터에 포함되지 않습니다. 공개 사전 참조는 작업 공간 유효성 검사를 통과하지 못했습니다.

수요 분위수는 총체적인 불확실성을 나타내는 지표이며, 개별 구매 구간이 아니며 보정되지 않았습니다. 누락된 데이터는 여전히 사용할 수 없습니다. 자체 평가 전에는 정확도 향상에 대한 어떠한 보장도 제공되지 않습니다.

예측 API 및 MCP 참조 →

오늘 바로 CWM에서 사용할 수 있는 기능입니다.

CWM 워크스페이스에서 사용 가능

고객을 이해하고 행동을 예측하기

구매, 긴 구매 간격, 장바구니 삭제와 관련된 관찰된 행동, 소비자 상태 및 표준 모델 신호를 검토합니다. 결과는 누락된 데이터와 각 신호의 한계를 파악합니다.

잠재고객 검색 및 비교

행동 유사 고객, 클러스터 및 이상 징후 검토를 살펴보세요. 유사성은 잠재고객을 조사하는 데 도움이 되지만, 전환율을 보장하는 것은 아닙니다.

워크플로우에 지능을 더하세요

애플리케이션이나 AI 클라이언트에서 CWM 콘솔, REST API 또는 MCP 키를 사용하세요. 범위 지정 키를 통해 워크스페이스에 대한 접근 권한을 제어할 수 있습니다.

유용한 분석을 위해서는 지원되는 데이터와 충분한 행동 이력이 필요합니다. 사용 불가능한 신호는 명시적으로 보고됩니다. 신규 계정에는 고객 데이터나 예측 정보가 포함되어 있지 않습니다.

예시적인 작업 흐름 · 실시간 예측이 아님

소비자 이벤트에서 유용한 신호까지

사용자 입력

  • 회원기록
  • 주문 및 구매 내역
  • 지원되는 브라우징 및 동작 이벤트

워크스페이스 ID 및 권한과 함께 가져옵니다.

검토 내용

  • 관찰된 사실과 데이터 범위
  • 이용 가능한 소비자 신호 및 그 한계
  • 행동 유사성 및 잠재 고객 후보

팀이나 애플리케이션은 결과를 사용하는 방법을 선택합니다.

콘솔 / REST API / MCP

하나의 워크스페이스. 원하는 방식으로 사용하세요.

콘솔에서 분석을 검토하거나 권한이 있는 애플리케이션 또는 AI 클라이언트가 CWM를 쿼리하도록 합니다. 지원되는 팩트를 가져오고, 범위 키를 생성하고, 사용 가능한 작업에 대한 공개 참조를 따르세요.

API 및 MCP 참조 자료를 읽어보세요 →

선불 사용

500,000 환영 크레딧으로 시작하세요.

새로운 CWM 계정에는 환영 크레딧이 제공됩니다. 적격 운영에서는 공시된 요율로 크레딧을 공제합니다. 작업 공간에서 추가 크레딧을 구매하세요. 잔액과 사용량은 계속 표시됩니다.

이메일과 비밀번호 또는 Google로 등록하고 CWM 사용자 계약에 동의하세요. 서비스 가용성은 등록 중에 표시됩니다.

CWM 체험 →

연구 및 고급 모델 방향 설정

모델 뒤에 숨은 과학을 살펴보세요.

더 넓은 CWM 방향에는 행동 모델링과 디지털 트윈이 포함됩니다. 연구 벤치마크, 브랜드별 모델 검증 및 시뮬레이션은 셀프 서비스 작업 공간에서 사용할 수 있는 표준 작업과 별도로 설명됩니다.

CWM / Harness / Loop Marketing

CWM은 이해하고 예측합니다. Harness는 오케스트레이션합니다. Loop Marketing은 결과를 전달합니다.

이해와 예측 · 핵심

CWM

Consumer World Model

각 고객을 하나의 프로필로 이해하고, 그 고객 자신의 이력으로 이탈 위험, 다음 구매, 12개월 가치를 예측합니다. 이력이 너무 얇으면 점수를 표시하지 않습니다.

자세히 보기 CWM →

행동 오케스트레이션 · 런타임

Harness

소셜허브 Harness

통제된 AI 직원과 스킬로 다음 행동을 오케스트레이션합니다. 작업은 권한, 예산, 검토 규칙 안에 머뭅니다.

자세히 보기 Harness →

측정되는 결과 · 애플리케이션

Loop Marketing

자체 채널에서 측정하는 결과

이메일, SMS, 인앱, 매장이라는 자체 채널에서 캠페인, 충성도, 측정 가능한 결과를 전달합니다. 고객 관계와 데이터는 브랜드 쪽에 남습니다.

자세히 보기 Loop Marketing →

관측된 결과가 다음 주기를 안내합니다. 모델 업데이트는 데이터 품질과 검증에 달려 있습니다. 고객 관계와 데이터는 브랜드 쪽에 남습니다.

고객에서 시작합니다.

CWM

CWM으로 시작

워크스페이스를 만들고 콘솔을 살펴본 뒤 고객 데이터를 연결하세요. 용량이 더 필요하면 크레딧을 구매할 수 있습니다.

새 CWM 계정에 500,000 웰컴 크레딧

  1. 1CWM 계정 생성
  2. 2지원되는 고객 데이터 가져오기
  3. 3첫 분석 실행
CWM 체험 →

Harness + Loop Marketing

Harness와 Loop Marketing으로 오케스트레이션

CWM, Harness, Loop Marketing이 고객 데이터, 자체 채널, 팀이 이미 쓰는 AI 어시스턴트에 어떻게 맞는지 확인하세요.

데모 예약 →