다음엔 무슨 일이 일어날 수 있을까요?
이 예에서 지원되는 4개의 이벤트에 대한 최종 분포입니다. 다음 사건 확률은 보정되지 않았습니다.
| 다음 이벤트 | 개연성 |
|---|---|
| 구입 | 37% |
| 포털 방문 | 28% |
| 이메일 클릭 | 21% |
| 쿠폰 교환 | 14% |
이벤트가 누락된 이유는 무엇인가요?
전송된 이메일은 예측 대상이 아닌 입력 컨텍스트 이벤트입니다. 확률은 null입니다. 지원되지 않거나 공개되지 않은 기타 이벤트도 계속 사용할 수 없습니다.
한 구성원 예측은 테넌트 퓨전 헤드가 준비되면 소비자 신호와 브랜드 수요 컨텍스트를 결합하여 다음 행동과 개인 구매 창을 반환합니다.
대화형 예시
모든 상태 및 수치는 가상 예시이며, 실제 예측이나 작업 공간 준비 상태를 나타내는 것이 아닙니다. 고객 데이터는 전송되지 않습니다.
행동 예측은 계속 사용할 수 있습니다. 구매 기간은 브랜드의 퓨전 헤드가 학습 및 검증될 때까지 사용할 수 없습니다.
이 예에서 지원되는 4개의 이벤트에 대한 최종 분포입니다. 다음 사건 확률은 보정되지 않았습니다.
| 다음 이벤트 | 개연성 |
|---|---|
| 구입 | 37% |
| 포털 방문 | 28% |
| 이메일 클릭 | 21% |
| 쿠폰 교환 | 14% |
전송된 이메일은 예측 대상이 아닌 입력 컨텍스트 이벤트입니다. 확률은 null입니다. 지원되지 않거나 공개되지 않은 기타 이벤트도 계속 사용할 수 없습니다.
개인별 CWM 신호와 TimesFM 브랜드 수요 컨텍스트를 활용합니다.
최소 한 번 구매 가능성. 이러한 기간은 누적되므로 합산하거나 이벤트 분포에 포함시키지 마십시오.
한 회원의 요청이 배포를 반환합니다. purchaseWindows 함께.
curl --request GET \
"https://YOUR_API_HOST/api/v2/cwm/members/YOUR_MEMBER_UUID/next-behaviors" \
--header "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "cwm_predict_next_behaviors",
"arguments": {
"member_id": "YOUR_MEMBER_UUID"
}
}
}API 호스트, 멤버 UUID 및 API 키를 작업공간 값으로 바꿉니다.
필수 접근 권한 · predictions:read는 동작을 반환합니다. 또한 모델이 준비되면 구매 기간을 설정하려면 metrics:read(또는 *) 권한을 부여하십시오.
합성 발췌문만 제공됩니다. 브랜드 모델 응답에는 전체 이벤트 카탈로그 및 적용 범위 메타데이터가 포함됩니다. 공개 사전 참조는 별도의 6개 클래스 어휘를 사용합니다.
{
"predictionKind": "next_event",
"unit": "probability_0_1",
"status": "degraded",
"distribution": {
"status": "ok",
"vocabulary": "member_event",
"normalization": "conditional_on_supported_events",
"calibrated": false,
"rows": [
{
"key": "purchase.completed",
"label": "Purchase",
"probability": 0.37,
"rank": 1,
"availability": "predicted"
},
{
"key": "portal.visited",
"label": "Portal visit",
"probability": 0.28,
"rank": 2,
"availability": "predicted"
},
{
"key": "email.clicked",
"label": "Email clicked",
"probability": 0.21,
"rank": 3,
"availability": "predicted"
},
{
"key": "coupon.redeemed",
"label": "Coupon redeemed",
"probability": 0.14,
"rank": 4,
"availability": "predicted"
},
{
"key": "email.sent",
"label": "Email sent",
"probability": null,
"rank": null,
"availability": "context_only"
}
]
},
"purchaseWindows": {
"unit": "probability_0_1",
"probabilities": {
"7": null,
"30": null,
"90": null
},
"calibrated": false,
"envelope": {
"status": "unavailable",
"backend": "cwm-timesfm-2.5",
"reasonCodes": [
"fusion_not_trained"
]
}
},
"reasonCodes": [
"fusion_not_trained"
]
}합성 데이터 · TimesFM 2.5
128일간의 가상 과거 데이터를 기반으로 한 예측 예시입니다. 최근 패턴과 향후 일일 수요 및 분위수를 비교해 보세요.
합성 수요 단위
| 날짜(UTC) | 포인트 예측 | 10분기~90분기 |
|---|---|---|
| 2026-10-05 | 22.9 | 22.8–23.0 |
| 2026-10-06 | 21.3 | 21.2–21.4 |
| 2026-10-07 | 18.7 | 18.6–18.8 |
| 2026-10-08 | 17.1 | 17.0–17.1 |
| 2026-10-09 | 17.7 | 17.6–17.7 |
| 2026-10-10 | 20.0 | 20.0–20.1 |
| 2026-10-11 | 22.3 | 22.3–22.4 |
| 2026-10-12 | 22.9 | 22.9–22.9 |
| 2026-10-13 | 21.3 | 21.2–21.3 |
| 2026-10-14 | 18.7 | 18.6–18.7 |
| 2026-10-15 | 17.1 | 17.0–17.2 |
| 2026-10-16 | 17.7 | 17.6–17.7 |
| 2026-10-17 | 20.0 | 19.9–20.1 |
| 2026-10-18 | 22.4 | 22.3–22.4 |
| 2026-10-19 | 22.9 | 22.8–23.0 |
| 2026-10-20 | 21.3 | 21.2–21.4 |
| 2026-10-21 | 18.7 | 18.6–18.7 |
| 2026-10-22 | 17.1 | 17.0–17.1 |
| 2026-10-23 | 17.7 | 17.6–17.7 |
| 2026-10-24 | 20.0 | 19.9–20.0 |
| 2026-10-25 | 22.3 | 22.3–22.4 |
| 2026-10-26 | 22.9 | 22.8–22.9 |
| 2026-10-27 | 21.3 | 21.2–21.3 |
| 2026-10-28 | 18.7 | 18.6–18.7 |
| 2026-10-29 | 17.1 | 17.0–17.2 |
| 2026-10-30 | 17.7 | 17.6–17.7 |
| 2026-10-31 | 20.0 | 20.0–20.1 |
| 2026-11-01 | 22.4 | 22.3–22.4 |
| 2026-11-02 | 22.9 | 22.8–22.9 |
| 2026-11-03 | 21.3 | 21.2–21.3 |
TimesFM 2.5 가중치로 생성된 합성 예입니다. 예측은 2026-10-05 (UTC)에 시작됩니다. 데모 날짜는 정해져 있습니다. Quantile 적용 범위는 보정되지 않았습니다. 값은 고객의 수요나 개별 구매 확률을 나타내지 않습니다.
최종 확률 분포 및 순위를 받습니다. 평가된 브랜드 모델이 우선 적용되며 최대 23개의 타겟을 포함합니다. 해당 모델을 사용할 수 없는 경우, 내부 공개 사전 모델이 6개 클래스로 구성된 단일 참조 모델을 생성합니다. 지원되지 않는 이벤트와 컨텍스트 전용 이벤트는 사용할 수 없습니다.
동일한 회원 응답에 자동으로 포함되는 기능: 임차인 전용 경량 헤드는 CWM 신호와 TimesFM 브랜드 트렌드를 결합합니다. 준비된 헤드는 바로 서비스를 제공하며, 교육이나 평가가 부족한 경우 구매 기간만 활용할 수 있습니다.
TimesFM 2.5 서비스가 구성되어 있고 일일 기록이 완료된 경우, 최대 90일 동안의 매출, 주문 또는 판매량을 예측하고, 점 추정치와 9개의 분위수를 제공합니다.
다음 이벤트 확률은 지원되는 후보에 대해 합계가 100%이며 보정되지 않았습니다. 구매 기간은 7/30/90일 이내에 최소 한 번의 구매를 예측하며 누적되며 이벤트 클래스로 정규화되지 않습니다. 경과된 침묵은 이벤트 벡터에 포함되지 않습니다. 공개 사전 참조는 작업 공간 유효성 검사를 통과하지 못했습니다.
수요 분위수는 총체적인 불확실성을 나타내는 지표이며, 개별 구매 구간이 아니며 보정되지 않았습니다. 누락된 데이터는 여전히 사용할 수 없습니다. 자체 평가 전에는 정확도 향상에 대한 어떠한 보장도 제공되지 않습니다.
구매, 긴 구매 간격, 장바구니 삭제와 관련된 관찰된 행동, 소비자 상태 및 표준 모델 신호를 검토합니다. 결과는 누락된 데이터와 각 신호의 한계를 파악합니다.
행동 유사 고객, 클러스터 및 이상 징후 검토를 살펴보세요. 유사성은 잠재고객을 조사하는 데 도움이 되지만, 전환율을 보장하는 것은 아닙니다.
애플리케이션이나 AI 클라이언트에서 CWM 콘솔, REST API 또는 MCP 키를 사용하세요. 범위 지정 키를 통해 워크스페이스에 대한 접근 권한을 제어할 수 있습니다.
유용한 분석을 위해서는 지원되는 데이터와 충분한 행동 이력이 필요합니다. 사용 불가능한 신호는 명시적으로 보고됩니다. 신규 계정에는 고객 데이터나 예측 정보가 포함되어 있지 않습니다.
예시적인 작업 흐름 · 실시간 예측이 아님
워크스페이스 ID 및 권한과 함께 가져옵니다.
팀이나 애플리케이션은 결과를 사용하는 방법을 선택합니다.
콘솔 / REST API / MCP
콘솔에서 분석을 검토하거나 권한이 있는 애플리케이션 또는 AI 클라이언트가 CWM를 쿼리하도록 합니다. 지원되는 팩트를 가져오고, 범위 키를 생성하고, 사용 가능한 작업에 대한 공개 참조를 따르세요.
API 및 MCP 참조 자료를 읽어보세요 →선불 사용
새로운 CWM 계정에는 환영 크레딧이 제공됩니다. 적격 운영에서는 공시된 요율로 크레딧을 공제합니다. 작업 공간에서 추가 크레딧을 구매하세요. 잔액과 사용량은 계속 표시됩니다.
이메일과 비밀번호 또는 Google로 등록하고 CWM 사용자 계약에 동의하세요. 서비스 가용성은 등록 중에 표시됩니다.
CWM 체험 →연구 및 고급 모델 방향 설정
더 넓은 CWM 방향에는 행동 모델링과 디지털 트윈이 포함됩니다. 연구 벤치마크, 브랜드별 모델 검증 및 시뮬레이션은 셀프 서비스 작업 공간에서 사용할 수 있는 표준 작업과 별도로 설명됩니다.
CWM / Harness / Loop Marketing
이해와 예측 · 핵심
Consumer World Model
각 고객을 하나의 프로필로 이해하고, 그 고객 자신의 이력으로 이탈 위험, 다음 구매, 12개월 가치를 예측합니다. 이력이 너무 얇으면 점수를 표시하지 않습니다.
자세히 보기 CWM →행동 오케스트레이션 · 런타임
소셜허브 Harness
통제된 AI 직원과 스킬로 다음 행동을 오케스트레이션합니다. 작업은 권한, 예산, 검토 규칙 안에 머뭅니다.
자세히 보기 Harness →측정되는 결과 · 애플리케이션
자체 채널에서 측정하는 결과
이메일, SMS, 인앱, 매장이라는 자체 채널에서 캠페인, 충성도, 측정 가능한 결과를 전달합니다. 고객 관계와 데이터는 브랜드 쪽에 남습니다.
자세히 보기 Loop Marketing →관측된 결과가 다음 주기를 안내합니다. 모델 업데이트는 데이터 품질과 검증에 달려 있습니다. 고객 관계와 데이터는 브랜드 쪽에 남습니다.