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AI EDM 마케팅 · 추천 엔진

고객이 실제로 구매하는 제품을 기반으로 각 회원에게 맞춤형 제품을 제공합니다.

Flash에는 내장 추천 엔진이 있습니다. 실제 주문 내역에서 어떤 제품들이 함께 어울리는지 학습하고, 각 회원에게 맞는 제품을 선택하여 이메일에 자동으로 추가합니다. 별도의 설정이 필요하지 않습니다.

마야에게 추천 · 그녀를 위해 선택됨
트레일러너 GTX자주 함께 구매됨$129부터
메리노 양말 3팩자주 함께 구매됨$24부터
서밋 데이팩 22L주요 쇼핑 카테고리에서 인기 있는 항목89달러부터

고객들이 실제로 함께 구매하는 것을 기반으로 작성되었습니다.

문제점

“모두를 위한 베스트셀러”는 권장사항이 아닙니다.

전체 목록을 위한 하나의 목록

회원이 무엇을 구매했는지와 상관없이 모든 회원에게 동일한 핵심 제품이 제공됩니다. 이는 관련성과 수익 창출 기회를 놓치는 결과를 초래합니다.

수동 상품 진열

누군가가 배송할 제품을 하나하나 직접 고릅니다. 이런 방식은 확장성이 떨어지고, 카탈로그가 바뀌는 순간 식상해집니다.

추가 도구, 고장난 카드

일반 추가 기능은 품절, 가격이 잘못되었거나 링크가 어디에도 없는 제품을 추천합니다. 왜냐하면 실제 카탈로그를 읽지 않기 때문입니다.

전체 작동 방식

주문 내역부터 개인 맞춤형 이메일까지 — 자동으로 처리됩니다.

엔진은 두 가지 간단한 아이디어, 즉 실제 고객이 함께 구매하는 제품과 회원이 이미 쇼핑 중인 카테고리의 베스트셀러 제품으로 작동합니다. 전체 경로는 다음과 같습니다.

01실제 주문에서 학습매일 밤 엔진은 주문 내역을 스캔하고 고객이 실제로 어떤 제품을 함께 구매하는지 알아냅니다.
02멤버별로 골라보세요전송 시, 각 회원의 구매 내역을 해당 전략과 연결하고, 이미 소유하고 있는 상품은 제외합니다.
03카테고리에서 입력아직 충분한 조합이 없다면, 회원이 이미 구매하는 카테고리의 베스트셀러로 보완합니다.
04실시간 제품 세부정보 가져오기각 선택은 카탈로그를 기준으로 실제 이름, 이미지, 현재 가격 및 실제 제품 링크로 확인됩니다.
05이메일에 메시지를 남겨주세요.추천 항목 블록에 해당 회원의 카드 정보가 채워집니다. 데이터 전송도 필요 없고, 규칙 작성도 필요 없습니다.

매일 밤 새로워진

"함께 구매한 상품" 패턴은 최신 주문 내역을 기반으로 매일 밤 재구성되므로, 추천 상품은 현재 잘 팔리는 상품을 추적합니다.

발송 시 회원별로 계산됩니다.

각 수신자의 선택은 이메일 발송 순간 구매 내역을 기반으로 계산됩니다. 고정된 목록이 아닙니다.

제로 구성

추천 블록을 추가하기만 하면 바로 작동합니다. 데이터 피드를 연결할 필요도 없고 규칙을 작성할 필요도 없습니다.

어디에 사용하나요?

그것이 만들어진 캠페인.

하나의 블록으로 여러 작업을 처리하세요. 다음 제품이 가장 중요한 순간에 투입하세요.

교차 판매 — "함께 자주 구매되는 상품"

엔진의 핵심입니다. 실제 고객이 이미 구매한 제품과 함께 사용하는 제품(액세서리, 리필, 세트 상품 등)을 추천합니다.

구매 후 — "세트를 완성하세요"

추천 상품은 회원의 주문 내역을 기반으로 하며, 회원이 소유한 상품은 제외되므로 구매 후 이메일에는 방금 구매한 상품이 아닌 다음에 구매할 상품이 자연스럽게 추천됩니다.

카테고리 확장 - "고객이 자주 이용하는 카테고리의 인기 상품"

회원이 이미 구매하는 카테고리의 베스트셀러를 보여줌으로써, 회원의 관심사를 벗어나지 않으면서도 더 다양한 상품을 둘러보도록 부드럽게 유도합니다.

설정 필요 없음 "추천 콘텐츠"

이 블록을 뉴스레터, 재확보 캠페인, 등급 업그레이드 등 모든 캠페인에 추가하면 별도의 설정 없이 모든 수신자에게 개인화된 행이 표시됩니다.

정직함을 추구합니다

추측하는 것보다 아무것도 표시하지 않는 것을 선호합니다.

당신이 옹호할 수 없는 추천은 신뢰를 희생시킵니다. 엔진은 실제 데이터를 기반으로 하고 데이터가 충분하지 않을 때 우아하게 물러나도록 제작되었습니다.

실제 정보 기반, 절대 조작되지 않음

회원의 구매 내역이 없어 학습할 데이터가 없다면 해당 상품은 아예 표시되지 않습니다. "마음에 드실 만한 상품"과 같은 인위적인 추천도 나타나지 않습니다.

자사 소유 제품은 절대 추천하지 않습니다.

회원이 이미 구매한 제품은 제외되므로 이메일은 항상 다음 제품으로 연결됩니다.

실제 판매 가능한 제품만 취급합니다.

이미지가 없거나 가격이 없거나 작동하는 링크가 없는 선택은 삭제됩니다. 회원은 깨진 카드를 볼 수 없습니다.

엔진은 직접 가져오셔도 됩니다(선택 사항).

내장 엔진은 구성이 0인 기본값입니다. 이미 외부 추천자를 실행하고 있다면 대신 연결할 수 있습니다. 필수 사항이 아니라 선택 사항입니다.

플랫폼의 일부

하나의 카탈로그, 하나의 회원 기록 — 이메일 이상의 힘을 발휘합니다.

엔진은 Flash의 나머지 부분에서 사용하는 것과 동일한 제품 카탈로그 및 주문 내역을 읽습니다. 별도의 복사본이나 내보내기가 필요하지 않습니다. 동일한 추천 정보가 이메일뿐만 아니라 API과 AI 비서에게도 제공됩니다.

실제 카탈로그를 읽습니다.

제품명, 이미지, 가격 및 제품 링크는 스토어와 이미 동기화된 카탈로그에서 바로 가져옵니다.

오늘 캠페인 이메일에

추천 이메일 블록에 내용을 입력하고, 발송 시 수신자별로 내용을 채워 넣으세요. 이것이 대부분의 팀이 시작하는 방식입니다.

AI 도구를 열어보세요

동일한 회원 권장 사항은 API을 통해 AI 보조자를 위한 관리 도구로 도달할 수 있습니다.

비즈니스에 어떤 변화가 있을까요?

전송할 때마다 개인화된 제품 추천이 제공되며 설정할 필요 없이 실제 데이터에서 얻습니다.

회원당

수령인마다 다른 제품 세트

제로 구성

블록을 추가하세요 - 데이터 피드 없음, 규칙 없음

매일 밤

최신 주문 데이터를 기반으로 패턴을 업데이트합니다.

기반 구축

실제 카탈로그만 사용 - 손상되거나 조작된 카드는 사용하지 않습니다.

고객들이 함께 구매하는 상품을 기반으로 각 회원에게 적합한 상품을 선택합니다.

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