如何让您的忠诚度计划可供人工智能助理阅读：简明英语 MCP 指南

简短回答

为了使人工智能助理能够读取忠诚度计划，请通过助理已经理解的受管理界面来公开它。如今，该接口通常是模型上下文协议 (MCP)。将您公开的内容分为三层：任何人都可以阅读的公共程序事实、只有该成员的助理可以阅读的每个成员自己的状态，以及保留在服务器端控制后面的赚取或花费积分等操作。为每个助手提供自己的有范围的、可撤销的密钥，使面向成员的访问权限保持只读状态，并确保每个答案都来自实时数据。

为什么现在这很重要（位于品牌和会员之间的助手）在我们的姊妹篇代理商务中的忠诚度中进行了介绍。本文是实际的后续。

用简单的英语来说，MCP是什么？

模型上下文协议是一个开放标准，用于将人工智能助手连接到数据所在的系统。 Anthropic 于 2024 年 11 月推出，作为“将人工智能助手连接到数据所在系统（包括内容存储库、业务工具和开发环境）的新标准”。

此后它已转向中立治理。 2025 年 12 月，Linux Foundation 宣布 MCP 将成为其新 Agentic AI Foundation 的创始项目。 Linux Foundation在公告中表示，“该协议已被Claude、Cursor、Microsoft Copilot、Gemini、VS Code、ChatGPT等流行AI平台采用。”

对于忠诚度团队来说，机制很简单：

您的系统发布了一个工具菜单。每个工具都是助理可以要求的，例如“查找该会员的积分”。

助手阅读菜单，然后调用它需要的内容。助理会询问有哪些工具可用，然后选择适合问题的工具并调用它。

您的服务器决定实际发生的情况。助理可以询问；您的系统会在回答之前检查谁在提问以及他们可以看到什么。

最后一点是忠诚度团队最应该关心的。该规范本身规定服务器“必须”“实施适当的访问控制”和“限制工具调用速率”。

可读的忠诚度计划的三层

并非所有忠诚度数据都是相同的，因此不要以相同的方式公开它们。

第一层：公共程序事实。该计划如何运作：如何赚取积分、积分的价值、如何加入、存在哪些等级以及您批准的常见问题解答。您会很乐意将这些信息放在公共网页上。使其可读可以让任何助手正确解释您的程序，而不是根据旧的博客文章或论坛线程进行猜测。

第二层：会员自身的状态。会员的积分余额、等级进度、最近的交易以及他们现在可以获得的奖励。这是私人的。它只能由代表该会员的助理读取，并且只能针对该会员的帐户。测试很简单：这位助理使用这个密钥可以看到其他人的记录吗？答案一定是否定的。

第三层：行动。赚取、兑换、发放优惠券、更改个人资料。这些会改变余额和记录，因此需要最严格的控制：对每种操作的明确许可、服务器强制执行的限制以及完整的日志。对于面向会员的助理，最安全的起点是根本不执行任何操作：只读。

五个正确的设计决策

1.谁掌握着钥匙。您的员工工具持有的钥匙和会员私人助理持有的钥匙不应是同一种钥匙。员工钥匙可能需要跨成员查看；成员的密钥只能到达该成员。

2. 最小特权。仅授予每个密钥其工作所需的权限。如果助手只回答问题，那么它不应该持有可以花费积分的钥匙。

3.服务器是边界，而不是聊天。助理可能会问用户“你确定吗？”在行动之前，不过那是一种礼貌。您的系统必须强制执行对价值、速率和范围的限制，因此泄露的密钥或受操纵的助手不会造成损害。

4. 接地气的答案。助理报告的每个余额或奖励都应该来自实时查找，而不是来自模型的内存。如果数据不可用，正确的答案是“我看不到”，而不是猜测。

5. 审计追踪。每个呼叫都应记录哪个按键发出的呼叫以及呼叫的内容。 MCP规范建议客户“出于审计目的记录工具的使用情况”；自己登录也同样重要。

SocialHub.AI 中的内容是什么样的

SocialHub.AI 为其平台运行受管理的 MCP 服务器。下面的状态标签显示在产品页面给出的位置。

一条受控路径。 AI Frontier 页面将 MCP 描述为“任何代理（Claude、Copilot、M365）调用平台工具的标准、经过身份验证的方式”。 SocialHub.AI 公开经过身份验证的 MCP 接口，其中包含租户密钥、每个工具授权、使用控制和尽力审核日志记录。记录失败可能会留下间隙。

会员的第 1 层和第 2 层。 SocialHub.AI 的 MCP 开发者文档列出了会员自助服务工具。简而言之，助理可以查找会员的积分和等级、他们最近的积分历史记录和奖励目录，并标记出他们可以负担得起的奖励目录，以及计划的规则和品牌批准的常见问题解答。规则和常见问题解答被描述为“公共事实”。积分和奖励查找是不同的：使用会员绑定密钥，它们仅返回该会员自己的数据。

连接您自己的助手（可用）。会员可以创建与自己的帐户绑定的只读密钥，并连接自己的人工智能助手。用SocialHub.AI的话说，密钥“仅读取该会员自己的忠诚度数据”，并且“您的忠诚度计划显示在他们已经使用的人工智能中”。

忠诚礼宾服务（可用）。在该品牌的会员门户内，忠诚度礼宾部是一个对话助理，可以回答会员有关自己的积分、等级、优惠券和奖励的问题。 AI Frontier 页面指出：“来自真实数据的答案 - 人工智能永远不会发明平衡或奖励”，并且它“永远不会花费积分或改变任何东西”。

第 3 层保持警惕。对于员工密钥，诸如奖励或兑换积分之类的操作需要针对每种更改的明确许可，并且在服务器上强制执行限制。 SocialHub.AI 的开发者文档是这样说的：“服务器实际上是阻止泄露的密钥或提示注入模型从耗尽点中流出的。” SocialHub.AI 的 MCP 和 API 页面添加了每个密钥“具有自己的权限范围，并且可以随时撤销”，并且开发人员文档建议使用最低权限的只读密钥：“如果密钥缺少工具的范围，则该工具将被隐藏 - 它永远不会出现在列表中。”

直截了当地谈论隐私。同样的文档是公开的，一些员工工具可以将客户姓名和电子邮件返回给你的人工智能助手，并且它们告诉团队更喜欢最低权限的密钥。对于任何忠诚度团队来说，这都是正确的本能：在连接之前了解哪些工具会返回个人数据。

这不是什么。以上所有内容都是关于助理读取忠诚度数据并对其进行解释的。 SocialHub.AI 并不描述人工智能代理代表客户下订单或结账。

忠诚度团队的分步清单

1. 写下您的公共计划事实。赚取规则、积分值、等级、加入方式和经批准的常见问题解答，尽在您的平台可以提供服务的地方。

2. 列出助理需要的会员数据。通常：平衡、等级进度、最近的活动和实惠的奖励。忽略任何会员不希望助理看到的内容。

3. 将员工访问权限与会员访问权限分开。不同的密钥，不同的权限，不同的审核视图。

4. 将面向会员的访问权限设置为只读。稍后添加操作，一次一个，并具有服务器端限制。

5、测试“别人的记录”的情况。尝试使用成员密钥访问其他成员的数据。它应该失败。

6. 检查接地情况。向助手询问天平，然后将其与系统中的 number 进行比较。它们应该完全匹配。

7. 打开日志记录并查看它。了解哪些键处于活动状态、它们的名称和频率，并撤销任何您不认识的内容。

常见问题

MCP是什么？模型上下文协议是用于将人工智能助手连接到业务系统的开放标准。 Anthropic于2024年11月推出，现在是Linux Foundation的Agentic AI Foundation的创始项目。

哪些AI助手支持MCP？根据Linux Foundation，MCP“已被Claude，Cursor，Microsoft Copilot，Gemini，VS Code，ChatGPT和其他流行的AI平台采用。”

人工智能助手应该能够读取哪些忠诚度数据？任何人的公共计划事实，以及会员自己的余额、等级和可用奖励（仅适用于代表该会员的助理）。

是否应该允许人工智能助手花费会员积分？从面向会员的助理的只读访问权限开始。任何更改点的操作都应该需要服务器强制执行的明确许可和限制，而不仅仅是聊天中的确认。

会员可以将自己的人工智能助手连接到 SocialHub.AI 忠诚度计划吗？是的。成员可以创建与自己的帐户绑定的只读密钥；它“只读取该会员自己的忠诚度数据”。

MCP和让AI代理为顾客购物一样吗？不会。MCP是一种连接助手与数据和工具的方式。本指南涵盖阅读忠诚度数据； SocialHub.AI不描述代理为客户下订单。

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