CWM · 理解
审查消费者行为和可用信号，以及数据覆盖范围和限制。
Loop Marketing · 可衡量的结果
Loop Marketing 在自有渠道上交付可衡量的结果。
捕获客户做了什么，决定下一步行动，在自有渠道上触达，并积累会员。每一圈都喂给下一圈，且停在团队设定的目标与红线之内。客户关系与数据留在品牌这边。
预约演示CWM → Harness → Loop Marketing
一条客户信号，变成一次经过审核的行动。
Harness · 执行
使用已批准的技能、工具和预算准备任务。将审核请求转交给人工审核员。
Loop Marketing · 衡量
运行已批准的工作流程，记录响应和忠诚度结果，然后在下一个周期中使用这些信息。
为什么选择单一系统
一个系统——而不是十几个互不相连的工具。
多数技术栈是一堆点状工具拼起来的。Loop Marketing 是一个系统，所以你的数据、数字和下一步行动是一致的。
拼接堆栈
- 各自独立的工具 — CDP、电子邮件、会员忠诚度、分析、推荐、用户许可 — 每种工具都有其独立的合同和登录方式。
- 每个工具中都有独立的客户副本，而且这些副本之间没有一致性。
- 每个系统的每个指标定义不同，因此仪表板相互矛盾。
- 您构建并维护的集成粘合剂——一个工具的更改可能会悄无声息地影响另一个工具。
Loop Marketing
- 一份会员资料（一个 ID），一次性解决并在每个阶段共享。
- 一个受控语义层——每个数字都定义一次，因此每个工具都同意。
- 捕获→决定→激活→在单个系统中积累，无需维护。
- 新功能以同一循环模块的形式实现，无需额外接入供应商。
一条工作流，四个阶段。
点击节点即可跳转至其工作原理及其输出如何驱动下一个节点。
- 1采集 — Behavior Capture
- 2决策 — 智能决策
- 3执行 — 跨渠道执行
- 4积累 — 会员资产积累
人设定目标与红线
1Behavior Capture （CDP）
线上与门店事件实时进入同一份客户画像。
把一次刷卡实时解析到会员身上 ›
2 亿+
会员实时捕获，线上 + 门店
来源：麦当劳中国（SocialHub.AI 客户）
2智能决策 （AI Agent）
下一步行动由你的客户 Consumer World Model 预测。
识别流失风险 → DEFACTO 促销成本从 20% 降到 7% ›
20%→7%
促销成本，靠选对权益
来源：DEFACTO（SocialHub.AI 客户）
3跨渠道执行 （营销自动化）
旅程覆盖自有渠道：邮件、短信、App 与门店。
下一条消息秒级发出，而不是等几天 ›
800+
一年 800+ 场活动，一支内部团队
来源：YATA（SocialHub.AI 客户）
4会员资产积累 （会员忠诚 & CRM）
积分、等级和再来一次的理由——忠诚资产喂给下一圈。
积分变成积分商城券，驱动下一次购买 ›
5% → 85%
会员 GMV，积分商城权益驱动复购
来源：麦当劳中国（SocialHub.AI 客户）
1
客户数据平台
SocialHub.AI CDP 跨 POS、电子商务、移动应用程序、社交平台和店内互动解析客户身份，为每位客户实时创建单一、可操作的档案。
输入
原始接触点事件——在线行为、点击、店内 POS 刷卡。
输出
一个实时、统一、可用于决策的客户档案
反馈
节点④中的会员操作会反馈到群组，使用户画像在每个周期都更加丰富。
2
AI 代理
★对照每位客户的 Consumer World Model，决定触达谁、提供什么、何时行动，以及要不要行动。执行停在权限、预算和审核规则之内。
输入
统一的配置文件加上上一个周期的结果。
输出
最佳行动建议：谁、哪个优惠、哪个渠道、何时。
反馈
转化和沉默信号有助于引导消费者做出下一步决策。
3
人工智能营销自动化
SocialHub.AI 把下一步行动变成自有渠道上真实、符合品牌的一次触达。AI 了解你的品牌，撰写并自检文案，把优惠落到你的商品目录上，然后由加固的跨渠道栈通过邮件、短信、App 推送、Web 推送和应用内收件箱发出——以及你自己连接的账号上的 WhatsApp、LINE 和 RCS——每一次反应都回流，让下一次决策更准。
输入
代理的下一个最佳行动。
输出
真正的跨渠道互动——以及客户的反馈。
反馈
新行为重新进入捕获流程；反应重新进入决策流程。
4
忠诚度与客户关系管理 (CRM)
SocialHub.AI 忠诚度和客户关系管理 (CRM) 将传统的积分和折扣计划转变为智能互动系统，在提高会员收入贡献的同时，降低 65% 的促销成本。
输入
购买记录，以及当前积分和等级状态。
输出
更新的、更重的会员资产。
反馈
兑换、升级和重复购买都会反馈到 Capture 中——循环闭合，基数更大。
原生功能，非外挂式
编排在工作流里面——不是旁边挂一个聊天机器人。
将人工智能附加到只能从外部读取数据的系统中，只会让它变成一个评论员。原生人工智能则存在于系统内部——读取实时业务并采取行动。
外部集成的 AI
- AI 位于您的系统之外，读取导出的数据——它看到的是昨天的数据，而不是现在正在发生的事情。
- 它可以提出建议，但无法采取行动——没有途径可以实际发送信息、发布优惠或更新会员信息。
- 它基于没有共享定义的原始表格进行猜测，因此其数据与您的仪表盘数据可能存在偏差。
- 其可靠性取决于底层数据的碎片化程度——而且往往被忽视。
循环内的原生 AI
- 人工智能是系统的一部分，它通过受监管的语义层读取实时业务信息——实时更新，而非过时信息。
- 它不仅提供建议，还会在既定规则下做出决策、发送信息、发布优惠并回复到客户的个人资料。
- 它基于经认证的定义进行推理，因此它所操作的 number 就是您屏幕上显示的 number。
- 权限、审计和同意机制已内置——人工智能与其他所有系统一样，遵循相同的治理结构。
深入了解
每项功能都映射到其所在阶段。
整个系统由受监管的生产能力构建而成。这里展示了整个系统——您可以随时深入了解其中任何一个部分。
结果会累积。漏斗会归零。
每一圈都喂给下一圈：更完整的画像、更准的决策、在自有渠道上的触达，以及更重的会员资产。漏斗每个季度归零；Loop Marketing 建立在上一圈之上。麦当劳中国的会员销售从 5% 到 85%——复利已经发生。