理解与预测 · 核心
CWM
消费者世界模型
在 CWM 的工作区、API 或 MCP 中，把每位客户的行为与含义放进同一份画像。根据该客户自己的历史预测流失风险、下一次购买和 12 个月价值；历史不足时，不显示分数。
了解 CWM →面向消费品牌
面向 Agentic Commerce 的客户智能
SocialHub.AI 帮助消费品牌理解客户、预测行为，并在自有渠道与 AI Agent 上编排智能行动——同时让客户关系与数据始终由品牌自己掌控。
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CWM / Harness / Loop Marketing
CWM 负责理解与预测。Harness 负责编排。Loop Marketing 交付结果。
编排行动 · 运行层
Harness
SocialHub Harness
用受治理的 AI 员工和技能编排下一步智能行动。工作停留在权限、预算和审核规则之内。Harness 已随企业级 Agent 运行时可用。
了解 Harness →可衡量的结果 · 应用层
Loop Marketing
在自有渠道上衡量结果
在自有渠道上交付营销、会员和可衡量的结果：邮件、短信、应用内和门店。同一份理解可通过受治理的 MCP 进入 Microsoft Copilot、Claude 和忠诚礼宾服务。SAP Joule 走同一条路径，目前为计划中。数仓数据以 zero-copy 就地查询，整个工作区可以完整导出。
了解 Loop Marketing →观察到的结果指导下一轮。模型更新取决于数据质量与验证。客户关系与数据留在品牌这边。
4 亿+管理会员数
50+品牌客户
12+覆盖国家
横跨三大洲的消费品牌
美洲、欧洲与亚太的零售及消费品牌领军者。
Logo 仅用于标识客户身份，不构成业绩背书。
企业级规模上的客户智能。
三个全球性美国品牌——VF 集团、麦当劳与通用汽车——在企业级规模上运行客户智能。
67% 的销售来自 D2C
VF Corporation（The North Face）
服装与户外，1000 万+ 会员 · SocialHub 客户
会员同比增长
+40%
会员增长 40%，67% 的销售如今来自品牌自有 D2C 渠道。
查看证据 →85% 的销售来自会员
麦当劳中国
快餐连锁，2 亿+ 会员 · SocialHub 客户
会员规模扩展到 2 亿+ 的同时，会员 GMV 占比从 5% 提升到 85%。
查看证据 →70 万条新销售线索
通用汽车
汽车行业，Azure 原生 D2C · SocialHub 客户
6 个月新增销售线索
700K
通过直面消费者的社区，6 个月获得 70 万条合格销售线索。
查看证据 →Loop Marketing
Loop Marketing 交付可衡量的结果。
捕获客户做了什么，决定下一步行动，在自有渠道上触达，并积累会员资产。每一圈都喂给下一圈，且停在团队设定的目标与红线之内。
了解 Loop Marketing →- 1捕获 — 行为捕获
- 2决策 — 智能决策
- 3触达 — 全渠道触达
- 4沉淀 — 资产沉淀
人设定目标与红线
1行为捕获 （CDP）
线上与门店事件实时进入同一份客户画像。
把一次刷卡实时解析到会员身上 ›
2 亿+
会员实时捕获，线上 + 门店
来源：麦当劳中国（SocialHub 客户）
2智能决策 （AI Agent）
下一步行动由你的客户 Consumer World Model 预测。
识别流失风险 → DEFACTO 促销成本从 20% 降到 7% ›
20%→7%
促销成本，靠选对权益
来源：DEFACTO（SocialHub 客户）
3全渠道触达 （营销自动化）
旅程覆盖自有渠道：邮件、短信、App 与门店。
下一条消息秒级发出，而不是等几天 ›
800+
一年 800+ 场活动，一支内部团队
来源：YATA（SocialHub 客户）
4资产沉淀 （会员忠诚 & CRM）
积分、等级和再来一次的理由——忠诚资产喂给下一圈。
积分变成积分商城券，驱动下一次购买 ›
5% → 85%
会员 GMV，积分商城权益驱动复购
来源：麦当劳中国（SocialHub 客户）
理解、预测、编排。
同一套客户智能，分别用于认识客户、看见他们的下一步，以及在你的渠道上行动。
理解客户
把每位客户的行为放进同一份画像，再据此行动。
营销人每周最多 36% 的时间耗在跨平台手工取数上。 — Coupler.io / 体式
线上行为、邮件与短信点击、门店事件汇成一份画像，CWM 可通过工作区、API 或 MCP 读取。 — SocialHub.AI
CWM 补上「有客户数据」和「理解这位客户」之间的缺口。
预测行为
从每位客户自己的历史中看到流失风险、下一次购买和 12 个月价值。
留存率提升 5%，利润可提升 25–95%。 — Bain/Reichheld，援引自 HBR
这些分数只根据该客户自己的历史计算。历史太薄时，不显示分数。 — SocialHub.AI
麦当劳中国会员 GMV 从 5% 增至 85%，会员规模扩至 2 亿+。
编排行动
在自有渠道和你选择的 AI 助手里行动，关系仍然属于你。
Agent 测试发送时机与权益，盯着转化数据，自我调优。 — SocialHub.AI
自有渠道包括邮件、短信、应用内和门店。受治理的 MCP 还可到达 Microsoft Copilot、Claude 和忠诚礼宾服务。SAP Joule 走同一条路径，目前为计划中。 — SocialHub.AI
目标与红线由你的团队设定。数仓数据可以 zero-copy 留在原地，工作区可以完整导出。
5% → 85%
会员销售占比
麦当劳中国（SocialHub 客户）
85.95%
替换无差别折扣后的会员复购率
DEFACTO（SocialHub 客户）
>50%
促销费用削减，同时收入增长 8%
YATA（SocialHub 客户）
800+
一年 800+ 场活动，一支内部团队
YATA（SocialHub 客户）
“把耗在手工 A/B 配置和名单导出上的时间还给团队。CWM、Harness 与 Loop Marketing 从同一份客户画像跑这些工作——在你的渠道上，并停在你设定的规则里。”
经典基准供参考：获取一个新客的成本是留住一个老客的 5–25 倍（HBR，源自 Bain/Reichheld）。 只有客户自己的历史足够时才显示预测。数仓数据可以 zero-copy 留在原地，整个工作区可以导出。