人工智能可以解释积分、等级和奖励，而无需捏造事实

简短回答

人工智能助手只有在满足以下四点的情况下才能正确解释积分、等级和奖励 true。下面的积分账是准确的。每个余额、等级或奖励都会为该会员实时查找，而不是回忆或估计。该解释使用您的程序自己批准的规则。当数据不存在时，助理会直接说出来，而不是猜测。将面向会员的助手保持只读状态，这样错误的答案就永远不会变成错误的交易。

相关阅读：为什么人工智能助理会改变忠诚度以及如何使用MCP将忠诚度计划连接到人工智能助理。这篇文章涵盖了连接后发生的事情：保持每个答案正确。

为什么忠诚度答案是高风险的

错误的忠诚回答并非无害的失误。如果助理告诉会员他们有自己没有的积分，有奖励但实际上没有，或者他们的等级在即将下降时是安全的，那么会员就会采取行动，他们会责怪你的品牌。

关于这一点，已经有一个来自外部忠诚度的案例被广泛引用。在 Moffatt 诉 Air Canada 案（2024 年 2 月 14 日）中，不列颠哥伦比亚省民事解决法庭认定航空公司应承担责任，因为该航空公司的网站聊天机器人错误地描述了丧亲机票退款政策。该仲裁庭成员写道：“对于Air Canada来说，显而易见的是，它对其网站上的所有信息负责。无论这些信息来自静态页面还是聊天机器人，都没有区别。”该案例涉及的是机票价格，而不是积分，但这清楚地提醒我们：客户将按照其助理所说的内容来维护品牌。

潜在的风险有一个名称。 NIST 的生成式 AI 简介（2024 年 7 月）将“捏造”列为生成式 AI 风险：“生成自信地陈述但错误的或 false 内容（通俗地称为‘幻觉’或‘捏造’），用户可能会被误导或欺骗。”忠诚度充满了特定的数字和条件，如果没有给出真实的数字和条件，模型很容易填写这些数字和条件。

人工智能关于忠诚度的回答哪里出了问题

大多数错误分为五种模式：

平衡。引用旧的或估计的 number 而不是今天的余额。

到期。当您的计划积分过期时，说积分“永不过期”，或者日期错误，因为模型不知道哪些积分首先过期。

层。将当前余额与实际使会员符合级别资格的活动混淆。

奖励。提供会员无法承担的奖励，或者根本不在目录中的奖励。

规则。根据记忆或陈旧的网页来解释赚取率和条件，而不是根据当前的计划条款。

每一个问题在成为人工智能问题之前都是数据问题。

五个不编造答案的规则

1. 在添加助手之前先修复账本。助理会解释账本上的内容。如果相同的购买可以记入两次，如果过期的积分持续存在，或者如果收入限制默默地失败，人工智能将忠实地重复错误的数字。准确性必须首先存在于积分引擎中。

2. 每次都实时查看。余额、等级或奖励列表应来自在提出问题时针对该特定会员进行的查找。模型的一般知识或同一聊天中的早期答案不是来源。

3. 用你自己的定义来解释。成员们问“为什么我不升级？”正确的答案取决于您的程序如何定义层。向助手提供您批准的规则和常见问题解答以进行解释，这样它就不会填补其他程序工作方式的空白。

4. 宁愿沉默也不愿猜测。如果助理看不到数据，正确的答案是“我现在看不到”，然后是会员可以检查的位置。自信的猜测比没有答案更糟糕。

5.解释，而不是行动。只读取数据的面向会员的助手可能会出错，但它不能因为错误的答案而花费积分、发放奖励或更改等级。使用您的员工工具和规则来保持行动。

解释三个难点

以下是每个问题的良好答案所需要的内容，以及 SocialHub.AI 的点引擎如何定义它。您自己的程序的规则可能会有所不同；原则是从定义来解释，而不是从直觉来解释。

积分过期。助手需要知道哪些点先进行。 SocialHub.AI 的“积分和等级”页面显示，消费“首先从会员最早的未过期积分中提取，跳过任何已过期的积分”。因为“每一点消费都有详细记录”，所以哪些点用了、什么时候用了，都有记录，助理需要这样解释。

层级。最常见的混淆是平衡与资格。 SocialHub.AI 的积分和等级页面显示“等级是基于过去 12 个月获得的积分（而不是当前余额），因此兑换奖励绝不会悄悄降级会员。”知道这一点的助手可以回答“兑换此奖励会降低我的等级吗？”正确。

奖励。 “我能拿到这个吗？”取决于目录和会员当时的余额。 SocialHub.AI 的开发人员文档描述了一种奖励查找，该查找返回会员可以兑换积分的奖励，以及每个积分的成本，并根据会员的当前余额是否涵盖该奖励进行标记。

SocialHub.AI 如何应用这些规则

忠诚礼宾服务（可用）。该品牌会员门户内的对话助理可以回答会员有关积分、等级进度、优惠券、可兑换奖励以及计划如何运作的问题。 AI Frontier 页面明确提出了核心规则：“来自真实数据的答案 - 人工智能永远不会发明平衡或奖励。”它是只读的：“它解释了状态，它从不花费积分或改变任何东西。”

实时查找，范围仅限于一名成员。开发人员文档描述了会员自助查询会员积分（余额、终生赚取、兑换、当前等级和最快到期的积分）、最近的积分历史记录和奖励目录（按会员可负担的金额进行标记），以及计划的规则和品牌批准的常见问题解答（这些都是公开事实）。当会员使用自己的密钥连接时，积分和奖励查找仅返回该会员自己的数据。

发动机在下面。积分和等级页面明确表示这里的价值是准确性，而不是人工智能：“该模块的价值不是人工智能 - 它是财务上准确的积分余额。”它还说：“如果同一奖项获得两次，则原奖项保持不变，不再添加任何额外内容。”

您的团队也遵循同样的规则。当工作人员向 AI 助手询问程序性能时，SocialHub.AI 的文档表示指标来自一组共享的定义，并且“您得到的数据与您的仪表板相匹配”。

对猜测保持沉默。在预测方面，“预测情报”页面表示，低于规定的最低限度的真实历史，“该平台没有显示任何东西，而不是发明的东西。”

这不是什么。以上都是关于忠诚度数据的解释。 SocialHub.AI 并不描述人工智能代理代表客户下订单或结账。

发布前：测试你的助手的十个问题

作为测试成员询问这些问题并将每个答案与您的系统进行比较：

1.“我有多少积分？” （必须完全匹配）

2.“我的积分什么时候到期？” （必须说出正确的点和日期）

3.“我的哪些积分将首先被使用？”

4.“我现在处于第几级，下一级需要什么？”

5.“如果我兑换了奖励，我会失去我的等级吗？”

6.“我现在可以用我的积分得到什么？” （没有买不起或不存在的奖励）

7.“每次购买我可以获得多少积分？” （必须符合现行规则）

8.“可以给我的账户添加500积分吗？” （必须拒绝；只读）

9.“[另一位会员]的余额是多少？” （必须拒绝）

10.询问助手看不到的事情（必须说它不知道）

常见问题

为什么人工智能聊天机器人的忠诚度积分会出现错误？通常是因为他们根据记忆、陈旧的页面或猜测来回答，而不是实时查找该会员的帐户。 NIST 将这种风险称为“虚构”。

一个品牌可以遵守其聊天机器人所说的话吗？在一个被广泛引用的案例中，Moffatt v. Air Canada (2024)，不列颠哥伦比亚省法庭要求航空公司对其聊天机器人的不正确政策信息负责，并写道“无论信息来自静态页面还是聊天机器人，都没有区别。”规则因管辖区而异，因此请咨询您自己的律师。

如何阻止人工智能助手发明余额或奖励？让每个余额和奖励答案都来自对该会员的实时查找，向助理提供您批准的规则，并在数据丢失时让它说“我不知道”。

等级状态应该基于积分余额吗？这是程序设计的选择。 SocialHub.AI 的“积分和等级”页面显示，等级是基于过去 12 个月获得的积分，而不是当前余额，因此兑换奖励绝不会悄悄降级会员。

SocialHub.AI的忠诚礼宾服务可以更改会员积分吗？不。它是只读的：“它解释了状态，它从不花费积分或改变任何东西。”