单一 ID 和标签 · 细分
一种受众引擎——四种构建方式，每一种都以真实会员为基础。
用通俗易懂的语言描述你的受众群体，根据你的行为和价值数据制定规则来构建它，找到更多与你现有最佳受众相似的成员，或者让人工智能挖掘你错过的精彩内容。无论你从哪里开始，受众群体最终都会形成。 尺寸已确定并已验证 针对您的实际成员。
描述
用通俗易懂的语言表达
构建
用规则构建
外观相似
找到更多您的最佳会员
发现
让 AI 帮你发现你错过的信息
单一受众
已完成大小调整、验证，随时可激活
问题
只有当您已经知道要构建什么时，空白条件构建器才有用。
空白页分割
大多数工具都在等待您描述受众。你忘记描述的机会是看不见的。
数据对营销人员保密
构成有效细分受众群的近期购买、消费和类别信号都存储在分析系统中，而不是掌握在营销活动策划人员手中。
覆盖范围的猜测
如果没有真正的统计，你就无法判断受众是否值得开展一场营销活动、是否太小而无法打扰，或者是否意外地影响了你的整个基础。
四种构建方式
按照您的想法开始 — 引擎会完成剩下的工作。
无论您身在何处，都能找到目标受众：输入关键词、点击链接、复制您的优质会员，或让 AI 为您推荐。每条路径最终都会指向经过验证、规模合适且随时可激活的受众群体。
描述
用通俗易懂的语言表达
输入“上海购买过护肤品的过期VIP”，AI会生成真实且可直接验证的规则候选列表——这些列表会根据您的字段进行验证，并根据您的成员进行调整，同时用通俗易懂的语言进行解释。您只需审核并保存；所有信息均非猜测。
构建
用规则构建
一个可视化构建器，用于构建您的受管数据——生命周期、积分和等级、购买时间及频率、消费金额和平均订单价值、类别和品牌偏好、商店、渠道和授权。每条规则都读取经过认证的数据，因此受众在任何地方都保持一致。
外观相似
找到更多您的最佳会员
选择一个成功的细分群体、标签或几个成员作为种子，Flash 会在您自己的用户群中找到与他们最相似的成员——综合考虑共同特征、购买节奏、消费等级、喜爱的产品类别和流失预期。每个匹配项都会附带一个“相似原因”摘要。绝不会上传到广告平台。
发现
让 AI 帮你发现你错过的信息
该顾问会审核您目前已实施的标准留存策略，并提出您可能忽略的策略；自动发现功能可以找到您会员基础中您从未想过的自然分组。每个分组都经过精心设计，随时可以实施。
您可以细分什么
行为、价值和类别数据——掌握在营销人员手中。
其他工具在分析模块中隐藏的信号，在这里却是至关重要的规则。您可以根据会员最近的购买时间、购买频率和购买金额、他们偏好的类别、购物地点、触达方式，甚至包括您企业独有的属性进行细分。
生命周期及身份识别
新用户、活跃用户、即将过期用户或休眠用户 · 注册日期 · 注册渠道 · 生日月份
忠诚度
积分余额 · 等级 · 终身积分 · 兑换 · 推荐
购买行为
最近购买时间（距上次购买的天数）· 订单数量 · 净消费额 · 平均订单价值 · 退货率
类别和品牌亲和力
购买了品类或品牌 · 主要品类 · 品类广度 · 补货时机
商店和频道
首页 · 门店访问频率及次数 · 首选渠道 · 各渠道订单量
同意与可访问性
电子邮件营销同意 · 推送可达 · 禁止销售 · 抑制状态
价值与参与度层级
历史价值层级 · 互动评分 · 最近购买/购买频率/价值区间 · 意向信号
预测下一步行动
预计下次购买日期（负数表示已过期）· 点击倾向（0-100 分）
自定义字段
您添加给会员的任何属性（会员编号、首选商店、孩子的生日）一经存在即可分段
这些功能读取与平台其他部分相同的经过认证的近期性、频率、价值和类别数据——因此，“高价值、高风险护肤品买家”在细分、仪表盘和代理决策中的含义完全相同。
两个预测条件保持诚实。预期的下一次购买日期是每个会员自己的购买节奏向前预测的，与他们实际的购买节奏有一个±窗口——只有当会员有四次或更多购买并且有相当规律的节奏时，它才存在，逾期显示为逾期，绝不是一个虚构的日期。点击倾向是每晚从您自己最近的发送中学习的——仅点击，从不打开，这会导致邮件隐私膨胀——并且只有最近实际发送电子邮件的会员才能获得分数。 “距离预计下一次购买的天数在 −14 到 3 之间”是一个过滤器中现成的补货提醒受众。
默认接地
所有受众群体都必须经过严格审核才能使用构建器。
真实触达，而非猜测
每个受众群体都会返回一个与您实际成员数量相对应的实时计数——有多少成员，以及占总成员数的百分比——这样您就可以在创建营销活动之前了解是否值得发送该受众群体。
发送前先掌握
内置检查标记不匹配任何人、几乎不过滤任何人、包含不可能的规则或重复您已有的规则的受众。
受众群体减少
在单一定义中，可以针对特定受众群体进行区分——例如，“挽回潜在客户，但不包括VIP流程中的任何人”。
测量值，从未发明
当 Flash 显示群组的价值时，它是真实的历史支出，而不是预测的生命周期价值或提升模型。屏幕上的号码是客服人员操作的号码。
顾问
它还会告诉您您忘记建立哪些受众群体。
除了按需构建之外，Flash 还会审核您的计划：它会将标准的留存策略（新用户、过期用户、休眠用户、VIP 用户、高频用户、生日提醒）与您已运行的策略进行比较，并仅提出不足之处。每项建议都会与您的会员进行比对，只需单击一下即可采纳。
AI 会提出策略建议；如果 AI 无法提供建议，则会使用内置的预设策略。顾问始终返回真实有效的答案。
标准留存策略
拥有 vs. 缺失- 覆盖范围
新成员
过去 30 天内注册
- 覆盖范围
VIP / 高价值会员
终身收益超过阈值
- 建议
失效
90 天以上无活动
- 建议
休眠客户挽回
长期不活跃用户，重新激活
- 建议
高频次
回头客
- 建议
这个月生日
基于时间的推广
从运行中的程序开始
现成方案，一键安装。
平台内置经过验证的留存受众库——只需点击一下即可安装，它们会根据您的用户群自动调整大小。您可以进行调整，也可以直接使用。
专为使用而打造
观众并不是终点线。
直接进入营销活动
选择一个细分受众群体作为营销活动的目标受众，即可在发送时实时解析——解密联系信息、尊重用户同意，并排除您选择排除的任何受众群体。
在每个个人资料中可见
打开会员页面，即可查看其当前所属的细分市场——告别过时的快照列表。
一台带有标签的引擎
标签由同一规则构建器驱动，标签是一种可用于细分受众的规则——因此受众和标签可以完美组合。
人工智能与创新
人工智能作为用户留存策略工具，而非查询框。
人工智能会生成受众画像，找到与您最佳成员相似的用户，发现您从未描述过的群体，并标记您错过的营销活动——但它绝不会自行决定规模。每个 number 都会被测量，即使人工智能不可用，规则构建器、顾问、相似用户和发现功能也会继续使用确定性逻辑运行。
积极主动，而非被动反应
它不会等待请求，而是分析覆盖范围并推荐要添加的下一个受众。
以您的数据为基础
群组规模和价值是您自身成员的真实历史测量数据——没有虚构的受众规模，也没有预测的终身价值。
安全降级
规则构建器、顾问、相似用户和发现路径会回退到确定性规则和预设，因此即使人工智能不可用，核心功能仍然有效。
外观相似，无泄漏
在您自己的用户群中，而非广告网络，找到更多优质会员。
广告平台相似受众需要将您的客户名单交给第三方。 Flash 发现相似之处 在您已拥有的成员中 ——综合考量您最优质会员的共同特征和购买习惯，以及他们的消费等级、喜爱的产品类别和流失预期。您将获得一个规模可控、可精准触达的受众群体，而且无需上传任何内容。
结果一目了然：“相似之处” 摘要清晰地展示了每个匹配项的依据——例如“81% 的用户处于同一 VIP 消费等级 · 55% 的用户购买同一顶级类别的商品”（示例）。任何 Flash 没有数据的项目都会被如实跳过，绝不造假。
业务变化
细分不再是空白页——受众群体可以被描述、构建、发现和评估，然后直接应用于使用它们的营销活动。
四种方式
描述、构建、相似用户，还是让 AI 推荐？
实际覆盖范围
所有受众规模均与您的实际成员规模相匹配
准备就绪
从受众到实时营销活动，尊重用户许可
每个受众群体都会与您的真实会员进行比对，以估算覆盖范围。
相关阅读
继续浏览与此页面最相关的页面。
行为采集
一个实时的、统一的配置文件——通过受管理的语义层提供服务，这是人工智能读取业务的单一界面。
了解更多 功能会员
一条经过验证、字段加密的会员记录，融合所有渠道，形成单一的行为时间线。每个用户档案还会显示预计下次购买日期和点击可能性——仅当会员的历史记录支持时才会计算，绝非凭空捏造。
了解更多 功能标签
面向人工智能的语义层的状态层：对会员身份进行管理、可解释的标签定义——包括生命周期、价值、偏好、同意和风险——每个代理、仪表盘和API都会读取并执行相应的认证“身份”信息。
了解更多 功能活动
将原始行为抽象为事件模型——每个成员的事件时间线，记录了事件发生的时间和经过，这是每个代理用来理解事件原因的信号。
了解更多 功能关系管理
将订单和推荐抽象为关系模型——会员间推荐图谱和产品共同购买/类别偏好——从而确保覆盖范围和推荐基于真实的关联。
了解更多 功能自定义字段
将您自己的属性添加到 Flash 已经跟踪的会员、商店和产品中 - 会员编号、首选商店、孩子的生日 - 并在任何地方使用它们：细分、个性化和导入。
了解更多