Capture 生产什么
超越客户数据平台 (CDP)——面向人工智能的语义层。
您的人工智能可以与之对话的客户智能层。
CDP 统一配置文件，然后将原始表交给 AI 进行猜测。捕获更进一步：受控的语义层构建在对象脊柱上 - 身份解析的成员，订单和产品 - 其上悬挂着三个投影：标签（谁），意图（为什么现在）和指标（多少）。
使用自然语言提问，即可获得经过验证的答案，而非虚构的答案——代理执行操作的 number 就是您屏幕上显示的 number。
基础·名词层
宾语脊柱·名词一切都悬挂于→
用户及服务基于身份解析的业务对象——成员、订单、产品——以及它们之间的关系。以下三个投影均附加到此主干：同一成员的标签、意图和指标解析到同一个object。它引用而非复制——主干提供对象；每个投影保留其自身的定义。
下游受控操作也连接到此object图——即可以做什么——但这位于“决策”节点中，而不是此处。请参阅。
三个投影 · 附加到对象的语义
捕获 → 决策
AI 会读取此节点构建的语义层。
节点②（决策）是人工智能做出最佳行动决策的地方——联系谁、提供什么优惠、通过哪个渠道。它通过读取Capture的语义层（object主干及其三个投影：标签（谁）、意图（为什么是现在）和指标（多少））来形成每一个决策，而不是通过猜测原始数据表。Capture确保了这一层的可靠性。
该层基于以下要素构建
- ›跨渠道统一认证会员身份
- ›经欺诈检查的购买历史记录，无重复
- ›与会员关联的实时行为时间线
- ›无需额外数据管道即可实时获取仓库信号
解析为一个受控语义层 — 一个object主干，包含三个投影（标签、意图、指标） — AI 通过单一界面读取所有信息。
确定输入
受管控语义层——object 主干及其三个投影（标签、意图、指标）——加上上一周期的结果，供 AI 读取并形成最佳行动方案。
变更内容
AI 读取的内容——原始表格或受控层。
如果没有 Capture，代理会猜测分散的记录。有了它，同一代理可以用简单的语言询问受控语义层并读取经过认证的答案。
原始表
同一人两行数据，却被解读为两个陌生人
受管层
统一的身份管理——标签投影将其视为同一会员。
原始表
昨晚过时的出口数据，如今却成了真理
受管层
人工智能提出请求后，即可立即获取实时认证指标
原始表
匿名事件，不与任何人关联
受管层
意图投影读取链接的时间线以推断原因，现在
构建基础的功能
Capture 不是一个黑匣子，而是一组受管理的生产功能。每一个都为人工智能的基础做出了贡献。
一ID打造会员黄金记录
成员、标签、事件、细分和关系都位于同一个 One ID 档案中。标签标记成员身份，事件记录成员随时间推移的行为，关系将成员与其他成员和产品连接起来——这些都是对同一客户的统一预测，每个客服人员、仪表盘和 API 都以相同的方式读取这些信息。
会员 →
一条经过验证、字段加密的会员记录，融合所有渠道，形成单一的行为时间线。每个用户档案还会显示预计下次购买日期和点击可能性——仅当会员的历史记录支持时才会计算，绝非凭空捏造。
标签 →
面向人工智能的语义层的状态层：对会员身份进行管理、可解释的标签定义——包括生命周期、价值、偏好、同意和风险——每个代理、仪表盘和API都会读取并执行相应的认证“身份”信息。
活动 →
将原始行为抽象为事件模型——每个成员的事件时间线，记录了事件发生的时间和经过，这是每个代理用来理解事件原因的信号。
细分市场 →
将 One ID 配置文件和标签转变为受管理的受众：基于规则、经过查询检查并准备激活。与您最优秀的成员相似的人会自我解释 - “为什么他们相似”摘要准确地显示了每场比赛的基础。预测条件——每个成员点击的可能性，以及他们与预期下一次购买的距离——使高响应者和补货提醒受众成为一个过滤器。
关系管理 →
将订单和推荐抽象为关系模型——会员间推荐图谱和产品共同购买/类别偏好——从而确保覆盖范围和推荐基于真实的关联。
同步您的业务数据
精选的一系列企业级连接器，按类别划分—— eCommerceERP 和财务、订单管理、CRM 以及您的数据仓库——将运行您业务的系统整合到一个经过验证的客户记录中，并通过单一的受控数据库实现。 API.
eCommerce 和市场 →
在线订单、购物车和首次购买
ERP与财务 →
已验证的交易、退款和主数据
订单管理 →
订单生命周期和履行
CRM →
账户、联系人和服务历史记录
数据仓库与营销/客户数据平台 (CDP) →
购买倾向、流失率和客户终身价值 (LTV) 信号
销售点 →
在收银台赚取和兑换
产品目录和行业模型 →
一款支持 AI 的 PIM 系统，可灵活应用于各个垂直领域——序列化的奢侈品、服装尺码矩阵、餐饮组合——从 ERP/Shopify 同步，并与订单行项目连接，实现类别级别的个性化。
收据（线下） →
将店内收据照片转换为经过防欺诈验证的会员积分——人工智能读取照片，规则将无法识别的收据转交给人工或SoClaw处理，并由防欺诈代理守护积分。
零拷贝数据源 →
实时查询 Snowflake、Databricks、Salesforce DC 和 Delta 共享 — 无 ETL，无永久副本，受范围和每个查询成本预算的控制。
捕捉数字和实体行为
通过行为追踪追踪数字行为，通过位置营销 (LBS) 追踪会员的门店访问，并通过品牌门店和二维码注册将实体店客流量转化为会员——所有这些都关联到同一个会员时间线。
通过仪表盘和 AI 洞察了解基础架构
受监管的数据不仅为客服人员提供信息，也为您提供支持。通过实时仪表盘了解业务动态，并以通俗易懂的语言查询相同的认证指标，如同人工智能洞察一般，让员工和客服人员都能基于同一个共享且值得信赖的视图开展工作。
将您的成员作为广告受众转移到平台外
黄金记录不仅适用于您自己的渠道。您可以将任何细分群体转化为隐私安全的哈希受众，用于 Google 和 Meta（服务器端经用户同意过滤），从而在广告平台上重新定位现有成员并找到与您最佳客户相似的用户，所有这些都基于相同的受监管数据。
使用您自己的数据扩展 Flash
让平台精确存储您的业务运行所需的数据——无需分支，两种方式。您可以向 Flash 已跟踪的成员、商店和产品添加自定义属性——例如会员资格 number、首选商店、孩子的生日。您还可以创建 Flash 从未听说过的全新业务对象——例如维修工作、服务预约、保修索赔——无需编写任何代码。
开发者主题
Capture 的构建、管理和安全机制
数据采集是人工智能决策的数据基础，因此其架构必须清晰明确——围绕它的信任也同样重要。首先从架构入手，然后了解如何确保数据的合规性、可控性和安全性。
数据架构
端到端基础的构建方式：业务事实、行为事件、变更数据捕获和事件流，以及无需第二条管道的实时零拷贝仓库访问，通过高性能层提供服务，将原始数据转换为人工智能读取的实时基础。
信任——合规性、治理和安全
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会员
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了解更多 功能自定义字段
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追踪一些忠诚度软件从未涉足的内容——维修工作、服务预约、保修索赔——就像您自己的无代码业务一样object：命名、添加字段、收集记录，并像其他任何object一样从中构建受众群体。
了解更多 功能嵌入式页面
将您自己的 https 托管页面和屏幕作为权限菜单项嵌入到 Flash 中——具有单点登录身份验证、按角色访问和沙盒机制。抢先体验。
了解更多 功能连接器和通知
保持您的其他系统同步：在 Flash 中发生任何事件时，您都会收到实时通知，此外，Zapier 和 Make 连接器无需编写代码即可连接到数千个应用程序。
了解更多 功能标签
面向人工智能的语义层的状态层：对会员身份进行管理、可解释的标签定义——包括生命周期、价值、偏好、同意和风险——每个代理、仪表盘和API都会读取并执行相应的认证“身份”信息。
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