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捕获 · 零复制数据源

您的仓库数据,无需迁移即可实时存储在 Flash 中。

大多数集成都会将您的数据复制到另一个孤岛中。 Flash查询Snowflake、Databricks、Salesforce数据云和Delta共享现场实时 - 具有访问限制、每个查询的支出上限以及完整的审计跟踪。您的数据永远不会离开您的仓库。

零拷贝查询 · 实时
01选择您的数据
02支出核查
03运行查询
04临时快照无文案
05记录与日志

审计条目

查询 · 访问权限 · 成本 · 过期时间

您的仓库数据始终归您所有

问题

您最丰富的数据存储在营销工具无法访问的仓库中。

隔夜同步滞后

每日导出意味着您的细分数据始终是昨天的。快速变化的信号——例如预测的客户流失率和实时支出——到达时为时已晚,无法采取行动。

渐行渐远的副本

每一份副本都存在风险:隐私合规性问题、字段不匹配和数据过时。您保留的副本越多,就越难确定哪一份number是正确的。

数据与营销活动之间的障碍

您的数据团队构建了模型。您的营销团队需要花费数周时间进行定制工程才能使用这些模型。

工作原理

受管理的查询,而不是管道。

Flash 直接对您的数据仓库执行查询,短暂使用查询结果后即将其丢弃。无需构建数据管道,也无需永久复制。每次查询都有消费限额,并且会被记录。

您的查询要删除的内容支出核查预留限额仓库实时查询快照短暂保留,而非长期保存审核成本+记录

您可以控制拉动的内容

您可以选择要提取的确切数据集、过滤器和字段 - 无法访问其他任何内容,因此无法过度请求数据。

每次查询都进行支出控制

您可以为每次查询设置费用上限。Flash 会在查询运行前预留这部分费用,并在查询运行后记录实际费用。超出限制的查询会被立即阻止,不会在下个月的账单中显示。

短暂使用后已移除

结果仅保留足够构建细分或个性化消息的时间,然后即被丢弃——绝不存档或复制。

支持的平台

连接您已运行的仓库。

Snowflake

基于密钥的安全连接

使用安全私钥连接——无需管理密码或共享密钥。

Databricks

安全的应用程序连接

只读取您允许的数据集,仅此而已。

Salesforce 数据云

安全的互联应用访问

直接查询您的 Salesforce 数据云,每次请求都使用新的安全凭证。

增量共享

开放共享标准

一个开放的数据共享标准,可与任何兼容系统配合使用 — 并且只提取您实际需要的行。

设计治理

每次查询都受到访问权限限制、消费上限和日志记录。

就地查询并不意味着放弃控制权。每个连接都仅限于您允许的数据。每个查询都设有流量上限。每个查询都会写入您的审计日志。

访问控制

每个连接都定义了Flash允许读取的确切数据集和字段。任何超出此范围的数据都会在运行前被拒绝。

每个查询的支出限制

您设置了每次查询的最大花费。Flash 会预留这笔费用,运行查询,并记录实际成本——阻止任何超出限制的操作。

完整的审计跟踪

每次查询(包括连接、访问的数据、成本和运行时间)都会写入您的审计日志,并设有保留、导出和访问控制。

您仓库的强大功能,就在这里。

无需流程即可获得仓库级数据。

Snowflake、Databricks、BigQuery 和 Salesforce Data Cloud 是大规模并行 (MPP) SQL 引擎,旨在通过营销工具无法保存或运行的分析 SQL 来处理数十亿行行为、事务和模型输出。零拷贝在那里运行您的查询:仓库自己的并行计算完成繁重的工作,并且Flash仅读取结果。您可以以实时查询的速度获得仓库规模的细分、倾向和丰富——无需复制数据,无需在 Flash 中进行计算,也无需构建或维护管道。

MPP 规模

复杂的分析 SQL 语句在数据仓库的并行引擎上运行,处理数十亿行数据——而不是通过原本不具备相应功能的营销工具进行处理。

实时上线

查询仓库当前状态,即刻获取;答案是今天的,而非昨晚的导出数据。

单一数据源

您的数据团队维护的模型、指标和定义始终保持权威性——营销团队会阅读这些原始数据,而不是使用过时的衍生版本。

您可以用它做什么?

实时仓库数据,尽在您的营销活动中。

就地查询缩小了数据团队构建的模型与营销团队发送的营销活动之间的差距,中间没有管道。

预测流失客户群体

实时查看流失模型的结果,从中构建 Flash 细分,并在当天(而不是下周)发送挽回营销活动。

从您的仓库实现个性化

直接从 Snowflake 提取终身价值、产品偏好或预测的下次购买数据到您的电子邮件中——无需手动导出。

营销屏蔽列表

使用数据仓库中最新的数据(而非滞后副本),屏蔽已转化、选择退出或服务暂停的会员。

跨渠道营销

使用来自数据仓库的离线或市场信号丰富 Flash 成员记录——一个客户视图,覆盖所有渠道。

自定义 SQL 受众

针对您的仓库编写 SQL 来定义您的营销工具永远无法表达的受众——深度群组、倾向带、多表连接——并像任何其他细分一样在 Flash 中使用它。繁重的查询在仓库的并行引擎上运行,而不是在 Flash 中运行。

模型真理的来源之一

阅读您的数据团队已在仓库中维护的相同 RFM、终生价值、倾向和产品亲和力评分 - 因此营销根据企业信任的数字进行操作,而不是重新派生的副本。

为什么不使用数据管道?

直接查询 vs. 构建数据管道

数据存储位置

数据管道

副本存在于另一个系统中,并受该系统的控制。

Flash 零复制

无复制。数据保留在您的数据仓库中。Flash 仅保存一个短暂的快照。

新鲜度

数据管道

时间从几小时到几天不等,具体取决于同步计划。

Flash 零复制

实时 - 在您构建分段或个性化消息时查询,而不是按计划查询。

合规负担

数据管道

每份副本都必须遵守隐私、访问和数据位置规则。

Flash 零复制

单一数据源。无需额外管理、审核或删除副本。

工程努力

数据管道

需要维护的管道、需要重新同步的数据、需要填补的空缺职位。

Flash 零复制

只需建立一次连接,无需运营任何流程。

业务变化

您的数据团队的模型已存储在数据仓库中。您的营销团队的营销活动位于 Flash。零复制技术弥合了这一差距——无需数周的工程工作。

实时

分段式仓库数据 — 而非昨日导出数据

无需管道

无需构建、操作或维护任何内容

已审核

每次查询均设有访问权限限制、支出上限和记录

直接查询您的数据仓库——无需管道,无需复制。

将您的仓库连接到 Flash — 无需迁移您的数据。

4 亿+
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