5万美元的广告预算通常意味着要进行两次猜测——定位目标受众，以及点击后会发生什么。而这笔预算无需任何猜测。捕捉到的行为数据用于训练品牌的私有世界模型：超过 20 万名会员拥有实时预测数据，其中 80,119 名会员被标记为即将购买。预测数据转化为细分受众群体（包括即将购买的群体和嵌入行为特征的相似群体），然后以哈希处理、经用户同意过滤的客户匹配列表的形式推送至 Google 和 Meta；“禁止销售”列表不会同步。数字孪生会在预算耗尽前对产品进行预测试。点击行为最终会转化为实际购买行为：着陆页会携带 Flash 的跟踪信息 SDK，因此页面浏览量、UTM 参数来源和引荐来源等数据会作为第一方行为数据回传——最初是匿名的，登录时会与会员关联——并与未注册用户的数据进行比较，从而重新训练模型。
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