统一发放 20% 的优惠券确实有效——销量上升——但大部分优惠券都落到了原本就会购买的人手里。Flash 提出了一个更好的问题：究竟谁需要折扣？行为模型实时评估每位会员的购买意愿（80,119 位已经接近购买的会员没有获得任何折扣），预设标签用于评估折扣敏感度，并自动构建折扣阶梯：高意向会员不提供优惠券，对优惠券敏感的观望者获得 10% 的折扣，只有终身价值足够高的用户才能获得 20% 的折扣。数字孪生模型会在预算耗尽之前预先测试优惠方案；分支节点会根据标签在一个画布上为每位会员分配路径；至于需要做出判断的环节，可以雇佣一位人工智能员工在画布上工作——用通俗易懂的语言向它简要说明，它就能根据预算上限，挑选出每位成员的报价，并撰写与之匹配的文案。每个层级都留有余地，确保营销活动只对实际促成的销售负责。
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