Intelligente Rabatte: Unterschiedliche Rabatte für unterschiedliche Kunden
Ein pauschaler 20%-Gutschein funktioniert – die Verkäufe steigen –, aber der Großteil davon kommt bei Personen an, die ohnehin kaufen wollten. Flash stellt eine wichtigere Frage: Wer braucht tatsächlich einen Rabatt? Das Verhaltensmodell bewertet die Kaufbereitschaft jedes Mitglieds in Echtzeit (80.119 Personen, die kurz vor dem Kauf stehen, erhalten keinen Rabatt), vordefinierte Tags stufen die Rabattempfindlichkeit ein, und die Rabattstaffelung erstellt sich automatisch: kein Gutschein bei hoher Kaufabsicht, 10 % für unentschlossene, rabattempfindliche Kunden, 20 % nur dort, wo der Kundenwert dies rechtfertigt. Digitale Zwillinge testen die Angebotsstrukturen, bevor das Budget verbraucht wird. Die Zweigknoten leiten jedes Mitglied anhand von Tags in einem Canvas weiter. Für die Entscheidungsfindung wird ein KI-Mitarbeiter im Canvas eingesetzt. Dieser erhält Anweisungen in einfacher Sprache, wählt das Angebot jedes Mitglieds aus und verfasst die passende Nachricht innerhalb festgelegter Budgetgrenzen. In jeder Stufe gibt es eine Ausnahme, sodass die Kampagne nur für generierte Verkäufe Anerkennung erhält.
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