予測を読み、確認し、それに基づいて行動できます。

誰が救う価値があるのか​​、そして誰が考えを変えるのか?

すべての会員プロフィールには、会員自身の購入パターンから計算された解約リスクと予測 12 か月価値が表示されます。

ウィンバックエージェントは、リスクにさらされている収益に基づいてリストを作成します。そして、プログラム自身のコントロールグループの履歴が構築されるにつれて、ナッジが実際に結果を変える場所を学習します。そのため、とにかく戻ってきた多額の支出者が、支援を本当に必要としているメンバーよりも上位にランクされなくなります。

各メンバーはいつ再購入する予定ですか?

各メンバーの購入リズムは、将来に向けて予測されます。次回の購入予定日と、実際の規則性を反映するウィンドウが表示され、期限を過ぎた場合は期限切れとして表示されます。

1 つのセグメント フィルター (「次回購入予定日までの日数、-14 ～ 3 日)」は、既製の補充リマインダー オーディエンスです。

誰が返信しますか?いつ送信する必要がありますか?

あなた自身の送信から学習した、実際にメールを送信するすべてのメンバーのクリックの可能性。応答性の高いオーディエンスを構築したり、メールが適切なチャネルではないメンバーを見つけたりできます。

また、スケジュール ステップは、このオーディエンスが実際に開いてクリックした時刻を読み取り、最も反応が良い時間を推奨します。ワンクリックで適用することも、自動送信でハンズフリーで適用することもできます。聴衆に歴史が欠けている場合は、そう言って時間を守ります。

どの製品が併用できますか?

製品の組み合わせによって人気が補正されるため、単にベストセラーがすべてと並んでいるのではなく、真に関連した製品が表面化します。

クロスセル提案では、その根拠となるデータ（例：「Xを購入した顧客は、注文の23%でYも購入しています。これは平均の3.1倍の頻度です」）が提示され、注文数も保存されるため、誰でも再計算できます。

あなたのベストメンバーに似ている人は他にいますか?

勝ち組のセグメントまたは少数のメンバーをシードとして選択すると、Flash はそのメンバーに最も似ているメンバーを、広告プラットフォームにアップロードされることのない独自のベース内で見つけます。

すべての一致はそれ自体で説明されます。「なぜ似ているのか」の概要は、共通の特徴、購入リズム、支出層、お気に入りのカテゴリ、チャーンの見通しなど、その一致が何に基づいて構築されているかを正確に示し、データのない要素はスキップします。

今後数か月はどうなるでしょうか?

独自の傾向と週ごとのリズムから得た 14 日間の収益見通し。破線でラベルが付けられています。これは予測であり、確約ではありません。

月々のサインアップコホート別の維持曲線は、最も重要な質問、つまり新しいメンバーが古いメンバーよりも長く滞在しているかという質問に答えます。グラフには「離脱」の定義が印刷されており、また、維持が自分の歴史の中でどのような相関関係にあるかの短いリストが、因果関係ではなく相関関係とラベル付けされています。

メンバープロフィール

チャーン リスク、予測 12 か月価値、予想される次回購入、クリックの可能性 - 数値を引用した推奨アクション付き。

セグメント

予測される視聴者の条件: クリックの可能性と購入予定までの日数 (負 = 期限切れ)。

ウィンバックワークリスト

アウトリーチによって収益が最も大きく変化する場所によってランク付けされます。すべてのタスクは、なぜそのタスクがどこにランクされたのかを示します。

推奨事項とメール

人気を補正した製品ペアリングと、電子メール、サイト、アプリにわたる監査可能なクロスセル。

ダッシュボード

収益の見通しとコホートごとの維持率の曲線、チャートに細字で印刷されています。

ポイント保護

統計センチネルは、プログラム自体の通常を大きく逸脱した収益パターンにフラグを立てます。レビューのためのみ凍結され、自動罰は決して行われません。