AI 에이전트 · 실험 및 A/B 테스트
다양한 버전을 테스트하고, 가장 우수한 버전을 유지하세요.
제목, 본문, 크리에이티브, 제안, 채널 또는 발송 시간 등 캠페인의 여러 버전을 시도해 보세요. 플랫폼은 잠재 고객을 분할하고 실제 회원 반응을 측정하며, 진정한 통계적 테스트 결과가 일치할 때만 최고 버전을 선정합니다. 소수의 반대 의견이 실제 효과를 입증합니다.
테스트할 수 있는 것
캠페인에서 가장 중요한 부분을 테스트하세요.
실험은 두 개의 제목처럼 간단할 수도 있고, 두 가지 다른 제안처럼 의미 있는 것일 수도 있습니다. 무엇을 배우고 싶은지 정하고, 실제 회원들의 반응을 통해 질문에 대한 답을 찾아보세요.
제목
두 가지 방식으로 대화를 시작해 보고 어떤 방식이 대화를 시작하는 데 더 효과적인지 확인해 보세요. 회원들이 어떤 어조를 선호하는지 추측할 필요가 없습니다.
복사
간결하고 임팩트 있는 메시지와 좀 더 따뜻하고 긴 메시지를 비교 테스트하고, 실제 반응을 통해 어떤 메시지가 사람들의 행동을 유도하는지 판단하세요.
크리에이티브
히어로 이미지, 레이아웃 또는 눈에 띄는 배너와 깔끔한 디자인을 비교하고 실제로 클릭을 유도하는 디자인을 유지합니다.
제안
구매 시 선물 또는 쿠폰 대비 20% 할인을 고려하세요. 귀하가 가정하는 인센티브가 아닌 회원이 응답하는 인센티브를 찾으세요.
채널
이메일, 앱 푸시 또는 받은편지함이 특정 대상에게 가장 잘 전달되는지 확인하고 도달하는 채널에 집중하세요.
전송 타이밍
회원들이 가장 잘 반응할 가능성이 높은 시간을 찾기 위해 아침 발송과 저녁 발송을 비교 테스트합니다.
실험은 일반 빌드 내에서 진행됩니다. 캠페인 캔버스에서 다양한 방식으로 진행됩니다. 지점들은 다양한 방식으로 배송될 수 있습니다.그러므로 테스트는 별도의 도구가 아니라 전체 과정의 일부일 뿐입니다.
작동 방식
두 가지 아이디어에서 검증된 성공 사례 하나로.
사용자가 변형 버전을 설정하면 플랫폼이 공정한 분배, 정확한 측정, 그리고 어떤 버전이 선택되었는지 결정합니다.
변형 정의
주제, 카피, 크리에이티브, 제안, 채널, 타이밍 등 테스트할 대상을 선택하고 두 개 이상의 캠페인 버전을 설정하세요. 이는 캔버스에 바로 있는 일반 빌드의 일부입니다.
고객층 분할
이 플랫폼은 자동으로 잠재 고객을 다양한 버전으로 나누어 각 버전이 공정하고 비교 가능한 회원층에게 도달하도록 합니다.
실제 응답을 측정합니다
전송이 완료되면 열기, 클릭, 상환 등의 실제 회원 반응이 측정되며 정직하게 계산되며 중복 계산되거나 부풀려지지 않습니다.
승자를 유지하세요
실제 통계 테스트가 동의하는 경우에만 승자가 지정됩니다. 즉, 결과를 신뢰할 수 있을 만큼 모든 변형에서 클릭수로 판단됩니다. 해당 막대 아래에서는 읽기가 정직한 방향으로 유지되므로 직감적으로 일찍 호출하는 대신 작동하는 항목을 확장합니다.
실험
두 가지 변형, 하나의 자신감 있는 승자.
A 변형
승자회원들이 더 많이 응답했습니다.
B 버전
응답 감소
진짜임을 증명해 보세요
반대하는 사람이 승리의 실체를 증명합니다.
승자를 가려내면 어떤 변형이 더 효과적이었는지 알 수 있습니다. 반대로, 일부 회원이 어쨌든 구매하기 때문에 캠페인이 전혀 효과가 없었는지 여부는 알 수 없습니다.
의도적으로 손대지 않은 채 남겨진 소그룹
홀드아웃이란 아무런 메시지도 받지 못한 고객층을 말합니다. 즉, 캠페인을 수신하지 못한 고객층에게 아무런 제안도 하지 않은 것입니다. 만약 캠페인을 수신한 고객층이 수신하지 못한 고객층보다 더 높은 반응을 보인다면, 그 차이는 증분 상승입니다. 이는 캠페인이 실제로 창출한 가치이며, 캠페인이 없었더라도 발생했을 매출과는 무관합니다.
SoClaw의 고객 재확보 검증에 적용된 것과 동일한 엄격한 기준
이것이 바로 우리의 자율 윈백 에이전트가 그 가치를 입증하는 방식입니다. 이 에이전트는 건드리지 않은 컨트롤에 대해 보여줄 수 있는 상승만을 요구합니다. 따라서 귀하가 기업에 보고하는 수치는 정직합니다. 이는 귀하가 추가한 가치이며 동일한 신뢰할 수 있는 방식으로 측정되었습니다.
SoClaw가 어떻게 고객 재확보 효과를 입증하는지 확인하세요 →반복 캠페인용
테스트가 실행되는 동안 계속 최적화됩니다.
일회성 발송은 가장 효과적인 옵션을 선택하고 종료합니다. 하지만 자동화 및 여정을 기반으로 하는 반복 캠페인은 더 많은 기능을 제공합니다. “시간 경과에 따른 트래픽 자동 최적화”를 활성화하면 플랫폼이 테스트가 진행되는 동안 매시간 더 많은 클릭을 유도하는 옵션으로 발송량을 조정합니다.
선택적 동의만 가능하며, 정기 발송에만 적용됩니다.
이 설정은 자동화 및 여정에 대해 실험별로 활성화할 수 있습니다. 일회성 발송은 영향을 받지 않으며, 설정된 분할 비율은 기준선으로 그대로 유지됩니다.
복귀는 절대 불가능하지 않다
모든 변형은 항상 최소 10%의 트래픽을 유지하므로, 초기에는 성과가 더딘 변형도 충분히 검증할 수 있습니다. 플랫폼은 효과적인 부분에 더 많은 투자를 하면서도 다른 대안을 배제하지 않습니다.
비교가 공정할 때까지 기다립니다.
각 배송 유형별로 충분한 배송량(각각 약 100건)이 확보되어 공정한 비교가 가능해질 때 비로소 판매량 변동이 시작됩니다. 그 전까지는 판매량 분배가 균등하게 유지됩니다.
모든 근무 교대는 기록되고 설명됩니다.
매시간 재할당 내역이 명확한 언어로 작성된 설명과 함께 의사 결정 로그에 기록되므로 트래픽 변동 원인을 정확하게 분석할 수 있습니다.
설계상 정직합니다. 통계적으로 승자를 발표하지 않고, 테스트가 진행되는 동안 효과가 있는 부분에 더 많은 트래픽을 집중합니다.
모든 실험은 더 큰 그림을 제공합니다.
승자, 응답 및 상승도는 다음 캠페인을 더욱 스마트하게 만드는 정직한 측정에 반영됩니다. Campaign Intelligence에서 전체 측정 스토리를 확인하세요.
캠페인 인텔리전스 살펴보기 →플랫폼은 실제 회원 반응을 측정하고, 충분한 데이터가 확보되면 최적의 전략을 유지합니다.
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