수집은 모든 소매 신호가 취약한 파이프 없이 들어오는 방식입니다.
첫 번째 계층은 데이터 수집만 담당합니다. 이 계층은 네 가지 상호 보완적인 경로를 통해 소매 데이터를 가져옵니다. CDP, CRM, ERP, OMS 및 상거래 시스템을 위한 엔터프라이즈급 제품 어댑터, Snowflake, Databricks, Salesforce Data Cloud 또는 Delta Sharing에 저장된 데이터를 제로 카피 페더레이션을 통해 조회하는 방식, SDK을 통해 웹 및 앱 활동을 캡처하는 행동 및 이벤트 수집기, 그리고 패키지 경로에서 지원하지 않는 모든 데이터를 위한 개방형 API/SDK 데이터 인터페이스가 있습니다.
데이터는 선별된 제품 어댑터, 제로 카피 연합, 동작/이벤트 수집기 및 개방형 데이터 인터페이스 API/SDK의 네 가지 방식으로 입력됩니다.
그 가치는 단지 기술적인 것이 아니라 운영적인 것입니다.
데이터 수집이 별도의 계층으로 분리되어 있기 때문에 AI는 특정 소스의 연결 방식에 의존하지 않습니다. 새로운 시스템은 어댑터를 통해 추가하거나, 제자리에서 통합하거나, 개방형 인터페이스를 통해 전송할 수 있으며, 하위 시스템 모두 동일한 유형의 수신 데이터를 처리합니다.
네 가지 수집 경로를 제공하여 팀에서 소스별로 적절한 경로를 선택할 수 있도록 하고, 하나의 방법만 강요하지 않습니다.
맞춤형 일회성 통합이 아닌 유지 관리되는 어댑터를 통해 엔터프라이즈 시스템을 운영합니다.
대규모 데이터 웨어하우스를 복제 없이 사용할 수 있도록 제로 카피 페더레이션을 지원합니다.
패키지 커넥터에서 지원하지 않는 사용자 정의 소스를 위한 개방형 API/SDK 인터페이스를 제공합니다.
이 계층의 역할
엄선된 제품 어댑터는 매핑된 스키마를 통해 CDP, CRM, ERP, OMS 및 커머스 플랫폼을 연결합니다.
제로 카피 페더레이션은 Snowflake, Databricks, Salesforce 데이터 클라우드 및 델타 공유에서 데이터를 제자리에서 읽어옵니다.
동작 수집기는 상호 작용 시점에 SDK을 통해 웹 및 앱 이벤트를 캡처합니다.
개방형 데이터 인터페이스 API/SDK는 패키지된 경로가 처리하지 않는 사용자 정의 소스를 허용합니다.
그것이 유용하게 만들어주는 것
이것이 레이어가 AI 결정을 향상시키는 방법입니다.
전용 데이터 수집 계층이 없으면 모든 소스가 맞춤형 파이프라인이 됩니다. 이로 인해 팀은 취약한 일회성 통합을 유지 관리하고, 이동할 필요가 없는 데이터를 복사하고, 하위 시스템의 모든 것을 건드리지 않고는 소스를 추가할 수 없게 됩니다.
상거래 플랫폼은 직접 구축한 통합이 아닌 어댑터를 통해 연결할 수 있습니다.
대규모 데이터 웨어하우스 데이터 세트는 먼저 복사하는 대신 페더레이션을 통해 제자리에서 바로 쿼리할 수 있습니다.
매장의 찾아보기 및 장바구니 이벤트는 SDK을 사용하여 캡처하고 주문 데이터와 함께 도착할 수 있습니다.