일괄 20% 할인 쿠폰은 효과가 있습니다. 매출이 증가하지만, 대부분은 어차피 구매할 예정이었던 사람들에게 적용됩니다. Flash는 더 나은 질문을 던집니다. 누가 실제로 할인을 필요로 할까요? 행동 모델은 모든 회원의 구매 임박도를 실시간으로 평가하고(이미 구매에 가까운 80,119명에게는 할인이 적용되지 않음), 사전 설정된 태그로 할인 민감도를 평가하여 단계별 할인을 제공합니다. 구매 의도가 높은 회원에게는 쿠폰을 제공하지 않고, 쿠폰에 민감한 회원에게는 10% 할인을 제공하며, 평생 가치가 높은 회원에게만 20% 할인을 제공합니다. 디지털 트윈은 예산 소진 전에 제안 구조를 사전 테스트하고, 분기 노드는 하나의 캔버스에서 태그를 기준으로 각 회원을 라우팅합니다. 판단이 필요한 부분에는 AI 직원을 고용하세요. AI에게 쉬운 언어로 브리핑하면, 각 구성원의 제안을 선택하고 엄격한 예산 한도 내에서 그에 맞는 메시지를 작성합니다. 모든 단계에 예외를 두어 캠페인이 실제로 발생시킨 매출에 대해서만 성과를 거두도록 합니다.
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